一、主键的属性：
1. 全局唯一，不重复
2. 趋势有序，后面的值大于前面的值
3. 高性能， 读写效率高。qps不能太低，否则容易造成线程堵塞
4. 可用性好，业务对ID的可用性高，不存在单点故障
二、常见的主键方式
2.1、自增主键
利用数据库表自增主键
优点： 1. 简单
2. 查询和插入的性能高
3. 保证有序
缺点：1. 无法保证全局唯一， 分库分表
2.2、UUID
以java的UUID为例
优点： 1. 基本能保证全部唯一(重复概率低)，如果加上时间戳和机器码
缺点： 1. 无序，无法保证后来的消息主键值大于前面的主键
2. 因为乱序，所以对数据的存储，以mysql为例，B+树形结构的存储不友好。读写效率低
2.3、雪花主键
优点： 1. 基本能保证全部唯一(重复概率低)
2. 主键值有序
3. 读取性能高
4. 可用性好，他适合分布式主键，不担心单点故障。
缺点： 1. 写入性能没自增主键好 (自增主键是int类型)
2. 存在乱序或 重复的可能性，即机器的时钟回调
三、雪花主键的原理
一共64位，8个字节。它的值分别有， 符号位，时间戳，机器码，序列号组成。
基础的格式是，位数是从低向高(从右往左数)
1. 第64位，符号位， 0代表正数，1代表负数。所以默认为0
2. 第23-63位，一共41位，是时间戳的值，毫秒值。2^41 = 2199023255552 毫秒。除以 24*60*60*1000，约为69年。标准时间戳基准是1970-1-1，即可以用到 2039-1-1， 为了增加使用时间 ，可以修改时间基准值。
3. 第13-23位，一共10位，是机器ID值， 2^10， 1024台机器。集群可以有1024个节点。
4. 第1-12位，一共12位，是序列值，2^12 = 4096， 即每个节点每毫秒最大的并发，生成4096个雪花值。再多就会重复了。如果想要增加并发值， 可以降低机器ID值的位数，增加序列值的位数（一般集群也不会有1024个节点）。
例如修改成23-15，一共8位是机器ID值，2^8 = 256 ，也有256个节点值。 1-14位是序列值，则16384，每个节点每毫秒的最大并发数就有16384个了。
下图为标准的雪花位数示意图
四、雪花主键的实现
华为高斯dws数据仓库，postgres的sql语法实现。
4.1、序列值
创建一个序列
SET search_path = test;
CREATE SEQUENCE seq_table_id_1START WITH 0 -- 序列值开始值INCREMENT BY 1 -- 步长MINVALUE 0 -- 最小值NO MAXVALUE -- 为了保证 序列有序， 如果设定了最大值，则要打开cycleCACHE 100; -- 缓存，加快速度4.2、雪花主键的实现
/**
本例是按照标准的雪花位数分配，即机器ID值是10位，序列号是12位。
本例没有规范机器ID值，因为我的集群实际也只有一台。 你可以依据自己实际情况，指定机器ID值，例如mac码，ip地址等。
获取机器ID值后调用函数传入参数
*/ CREATE OR REPLACE FUNCTION test.f_generate_snow_id(input_machine_id integer)RETURNS bigintLANGUAGE plpgsqlNOT FENCED SHIPPABLE
AS $$
DECLARE
-- our_epoch bigint := 1672502400000; --2023-1-1 00:00:00 的时间戳 , 修改基准时间为2023-01-01. 这样就可以使用到 2023 +69 = 2092年。seq_id bigint;machine_id int;now_millis bigint;result bigint := 0 ; --确保符号位是0，正数
BEGINseq_id := nextval('test.seq_table_id_1') % 4096; -- 序列号值大于4096，需要循环machine_id := input_machine_id % 1024 ;-- SELECT FLOOR(EXTRACT(EPOCH FROM clock_timestamp()) * 1000) INTO now_millis;-- result := result | ((now_millis - our_epoch) << 22) ; -- 调整基准时间的实现SELECT FLOOR(EXTRACT(EPOCH FROM clock_timestamp()) * 1000) INTO now_millis;result := result | (now_millis << 22) ;result := result | (machine_id << 10) ;result := result | (seq_id&4095); return result;
END $$
/五、测试写入性能。
5.1、目标表，建表时指定主键，并使用雪花
create table test.t_test(id bigint not null default test.f_generate_snow_id(20) -- 建表时，传入 0-1023 的 任意值, age int,PRIMARY key (id)
)数据来源表： 200w
create table test.t_source(id int,name varchar2
)生产200w数据插入来源表 t_source. 这个语句效率有点低跑了30+分钟
DECLARE
i bigint := 0 ;
sql text;
begin
loopsql := 'insert into test.t_source(age) values (1) ;' ;EXECUTE sql;i := i+1 ; exit when i > 2000000 ;
end loop ;
end ;5.2、插入性能
insert into test.t_test(age)
select age from test.t_source费时： 2min37s
