一文讲透SPSS相关性分析结果怎么看?

推荐采用《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》 杨维忠、张甜 清华大学出版社“5.1 双变量相关分析” 的解答。

本节内容选自《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》 杨维忠、张甜 清华大学出版社“5.1 双变量相关分析”, 2022年新书,山东大学陈强教授作序推荐。原书内容更加详细、细致,强烈推荐阅读。

这儿我谈谈SPSS学习的分析。针对没有统计学基础的新手和小白,SPSS入门方面,建议一定边看书边操作,通过边学知识边上手操作的方式学习,会事半功倍,也有解决问题的成就感。推荐三本避雷避坑、亲测可行的网红图书,也是杨维忠、张甜老师撰写的SPSS三部曲:

1、《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2022年。侧重SPSS统计分析操作,体现在对于窗口选项设置和运行结果解读都非常全面、细致、到位;

2、《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社 2023年。为使用SPSS写作实证研究类论文所精心设计,实现零基础入门学会用SPSS写论文的目的。

3、《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2021年。侧重使用SPSS开展数据挖掘、机器学习以及统计分析的综合应用。

《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》杨维忠 张甜 编著 清华大学出版社。这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材,山东大学陈强教授作序推荐,通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素,帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。适用于经济金融、管理、市场营销、教育学、心理学、医学等各类专业。

全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述;第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法,包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等;第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法,包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等;第14章为如何使用SPSS进行高质量综合性研究。每章有教学重点提示,章后有“知识点总结与练习题”,帮助读者增强学习效果,形成了“从基础原理到操作精解,从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学,力求实现最佳教学效果。

本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材,还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力,进而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。

如果是写论文使用SPSS,则推荐《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

本书手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析、中介效应、调节效应、因子分析、聚类分析……一应俱全。

如果是使用SPSS开展数据挖掘、机器学习以及统计分析的综合应用,推荐《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》杨维忠 张甜编著 清华大学出版社 2021年 。国内众多高校作为核心专业课程教材。在51CTO举办的“2021年度最受读者喜爱的IT图书作者评选”中,《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》荣获“数据科学领域最受读者喜爱的图书TOP5”。

京东、当当、淘宝各大平台均在热销中,搜索书名即可。

创作不易,恳请大家多多点赞支持!也欢迎大家关注我,让我们一起学习Stata、SPSS、Python知识。多谢!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/325778.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

c++代码模拟实现qt对象树机制

在qt中当父对象被销毁时,它会自动销毁所有子对象。这种机制使得内存管理更加方便不需要手动释放子对象内存。下面我将用代码简单模拟一下对象树的原理。 下面我们先来看一段日常可能发生的内存泄露的cpp代码: namespace my {class B{public:B() { a 1;…

Linux学习记录——삼십오 传输层UDP协议

文章目录 1、端口号2、UDP协议 信息加上应用层报头后,下一步发送到传输层 1、端口号 端口号标识了一个主机上进行通信的唯一一个应用程序。 在TCP/IP协议中,通过源IP,源端口号,目的IP,目的端口号,协议号来…

智慧旅游景区解决方案:PPT全文49页,附下载

关键词:智慧景区建设,智慧旅游平台,智慧旅游运营检测系统项目,智慧文旅,智慧景区开发与管理,智慧景区建设核心,智慧景区开发与管理 一、智慧景区建设现状 1、基础设施建设:智慧景区…

VMware ESXI 8 安装ipmitool 调整戴尔服务器风扇转速

本文内容适合ESXI 8版本安装ipmitool ,进行管理,已知的是8.0以上版本无法安装社区的vib.所以需要自己编译文件,7.0及之前的版本可以安装vib版本的ipmtools。 一、编译好的适用于esxi8的ipmitool下载 ipmitool下载 二、安装ipmitool 1、开…

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录 前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、Smooth L1 Loss五、IOU系列的loss 前言 损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差,在深度学习算法中起着重要作用。具体作用: 1、目标优化:损失函数是优化算法…

第7章-第1节-Java中的异常处理

1、异常Exception概述: 1)、异常的概念: 现实生活中万物在发展和变化会出现各种各样不正常的现象。 例如:人的成长过程中会生病。 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的。 比如:你写的某个模块&…

三、C语言分支与循环知识点补充——随机数生成

本章分支结构的学习内容如下: 三、C语言中的分支与循环—if语句 (1) 三、C语言中的分支与循环—关系操作符 (2) 三、C语言中的分支与循环—条件操作符 与逻辑操作符(3) 三、C语言中的分支与循环—switch语句(4)分支结构 完 本章循环结构的…

Pytest——Fixture夹具的使用

一、什么是Fixture 在测试开展的过程中,会需要考虑到测试前的准备工作,以及测试后的释放操作行为。这些在Pytest中,会通过Fixture的方式来实现。如果说在运行pytest的测试用例的时候,需要调用一些数据来实现测试行为,…

不同版本opencvsharp的依赖

结合Github和NuGet查看 Github主页 OpenCvSharp-AnyCPU(lastest Version 2.4.10.20170306) VC2013 runtime Framework OpenCvSharp3-AnyCPU(lastest Version 4.0.0.20181129) VC2015 runtime Framework OpenCvSharp4 (lastest…

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology)数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。它由手写数字图像组成,包括0到9的数字,每张图像都是28x28像素的灰度图像,图…

Oracle文件自动“减肥”记

📢📢📢📣📣📣 哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10余年DBA及大数据工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜&am…

vite + vue3引入ant design vue 报错

npm install ant-design-vue --save下载插件并在main.ts 全局引入 报错 解决办法一: main.ts注释掉全局引入 模块按需引入 解决办法二 将package.json中的ant-design-vue的版本^4.0.0-rc.4改为 ^3.2.15版本 同时将将package-lock.json中的ant-design-vue的版本…