土壤数据，包括土壤类型、土壤酸碱度、土壤沙含量等指标，对于农业、林业、园艺、环境保护等领域都非常重要。

本次我们为大家带来的是2023年1月份发布的我国土壤数据库，包括国界范围的数据和分省份的数据。该数据的核心信息如下：

①该数据是基于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所（IIASA）所构建的世界土壤数据库HWSD2.0经过处理得到的。

②该数据包括7个土壤深度层的数据，分别为0-20cm、20-40 cm、40-60 cm、60-80 cm、80-100 cm、100-150 cm和150-200 cm，每个土壤深度层一个tif文件。

③每个土壤层都包含至少1种土壤，至多12种土壤。

④每种土壤包括40多种指标，比如酸碱度、导电率、含沙量、含水量、粉沙粒含量、有机碳含量等。

⑤数据的其它信息包括：数据格式为栅格格式（tif）,数据分辨率约为1公里，数据坐标为wgs1984，数据范围为中国范围。

大家在公众号回复关键词101可免费获取全国任意一个省份的土壤数据集，包括上述所有指标，无需转发文章，直接获取！ 如果想要全国范围的数据，请在公众号回复关键词 102 按照转发要求获取全国范围的数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据详情

1.该数据包括七个土壤深度层的数据，深度范围依次为0-20cm、20-40 cm、40-60 cm、60-80 cm、80-100 cm、100-150 cm和150-200 cm，每个土壤深度层为一个tif文件，如下图：

2.对于每个土壤深度层，都包含至少1种土壤，至多12种土壤，每种土壤都有相应指标（超过40种指标）。我们以0-20cm土壤深度层为例来具体看一下！如下图：

其中：F1_xxxxxx代表第一种土壤的相关属性，F2_xxxxxx代表第二种土壤的相关属性，以此类推。注：从F1-F12是土壤占比从大到小的排序，也就是F1_xxxxxx代表该土壤层中占比最大土壤的相关属性。需要说明的是国界范围的土壤数据直接以数字开头，没有字母F。

3.对于每一种土壤又包括了40余种具体指标，具体指标如下（*_代表第*种土壤的相关属性）：

OID：内部唯一索引数据库标识符，映射单元的自然序列

Value：全局映射单元标识符，提供GIS层与属性数据库之间的链接

Count：土壤指标完全一样表现连续性的区域大小

F*_SEQUENCE：土壤种类在土壤测绘单元组成中的顺序（按照占比大至小来排序）

F*_SHARE：该种土壤在土壤测绘单元组成中的份额/占比

F*_LAYER：Depth Layer土壤层 (从D1到D7)

F*_TOPDEP：Depth of top of layer该土壤层的顶部深度（cm）

F*_BOTDEP：Depth of bottom of layer该土壤层的底部深度（cm）

F*_COVERAGE：土壤数据的来源

F*_NSC_MU_SOURCE1：国家土壤分类

F*_NSC_MU_SOURCE2：国家土壤分类

F*_WRB_PHASES：土壤分类(FAO WRB2022标准)

F*_WRB4：土壤分类(FAO WRB2022标准 四字代码)

F*_WRB2：土壤分类(FAO WRB2022标准 两字代码)

F*_FAO90：土壤分类(FAO 1990标准)

F*_ROOT_DEPTH：可根土壤深度

F*_PHASE1：土壤相位

F*_PHASE2：土壤相位

F*_ROOTS根（障碍物的根）：提供STU中根的障碍物的深度等级

F*_IL（防渗层）：指示STU的土壤剖面中存在防渗层

F*_SWR（土壤水分状况）：指示STU的土壤剖面中占主导地位的年度平均土壤水分状况类别

F*_DRAINAGE：土壤排水类别

F*_AWC ：以毫米/米为单位的土壤单位的可用储水量

F*_ADD_PROP：土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型

F*_COARSE：土壤砂粒粗细度

F*_SAND：沙含量

F*_SILT：淤泥含量

F*_CLAY：粘含量

F*_TEXTURE_USDA：USDA土壤质地分类

F*_TEXTURE_SOTER：SOTER土壤质地分类

F*_BULK：体积密度

F*_REF_BULK：士壤容重

F*_ORG_CARBON：有机碳含量

F*_PH_WATER：酸碱度

F*_TOTAL_N：总氮含量

F*_CN_RATIO：碳氮比

F*_CEC_SOIL：土壤的阳离子交换能力

F*_CEC_CLAY：粘性层壤的阳离子交换能力

F*_CEC_EFF：ECEC

F*_TEB：交换性盐基

F*_BSAT：土壤基饱和度

F*_ALUM_SAT：铝饱和度

F*_ESP：可交换钠盐

F*_TCARBON_EQ：碳酸钙含量

F*_GYPSUM：石膏含量

F*_ELEC_COND：电导率

需要重点说明的是：由于arcgis里面对于栅格属性表字段长度有限制，因此在arcgis中有些字段的名字显示不全。数据属性表中字段的顺序和上面文章中指标的顺序是一致的，可以通过这种方式查看每种指标的中文释义。

下面我们以中国范围0-20cm土壤深度层里面的F1类土壤（也就是占比最大土壤）的SAND（沙含量）指标为例来预览一下：

然后我们再以山东省0-20cm土壤深度层里面的F1类土壤（也就是占比最大土壤）的SAND（沙含量）指标为例来预览一下：

需要注明的是，由于并不是所有的土壤层都包含12种土壤，我们把缺失值都设置为了-9999。此外，我们也将该数据基于的原始数据——全球土壤数据集HWSD2.0，连同数据的相关数据一起发给大家！

02 数据引用

FAO & IIASA. 2023. Harmonized World Soil Database version 2.0. Rome and Laxenburg. https://doi.org/10.4060/cc3823en

文末下方是我们的公众号”立方数据学社”的名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2023年我国土壤数据集HWSD2.0，欢迎大家多多关注我们进行了解！