广告变现必不可少的广告来源就是AdNetwork，开发者要想让应用在广告变现上获取更多的收益，需要接入更多的ADNetwork，把每一个广告位卖给出价最高的平台，那是如何做到的？

开发者接入多家广告源后，流量应该怎么分配？通常，根据各广告平台的eCPM历史数据排顺序，这个排序就是瀑布流（waterfall）。

如上图所示，广告请求优先发给第一顺位的广告平台，如果没有填充就下一个，这样循环直到有填充才停止往下请求。

瀑布流很好地解决了开发者流量变现最大化的问题，一定程度上保障了高价值的买方优先获得广告展示的机会，解决开发者广告管理的效率问题。

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瀑布流不足

（1）无法选出实际最高出价

当开发者无法针对 Ad Network 的广告位设置底价时，往往会根据 Ad Network 广告位的历史平均数据来估算 eCPM 并调整 Waterfall 顺序。由于通过历史数据预估本次展示的收益，当优先级低的 Ad Network 即使当次出价高也无法得到展示机会。

（2）广告加载耗时长

在瀑布流模式中，串行请求会增大广告展示耗时，多次请求会造成前端展示延迟，用户体验感差。

（3）维护成本高

开发者要实现精细化的变现运营，往往针对每个广告位都需要维护一套Waterfall配置，同时在Waterfall的不同层次要设置不同的Ad Network广告位和低价，这样将带来运营成本的提高。且由于季节性问题，eCPM的数值会发生变化，需要运营同学手动维护，成本较高。

自动化瀑布流技术

（1）提升广告效果

自动化瀑布流技术可以实时监测广告源的出价情况和广告效果，从而选择最具效果的广告进行展示。

（2）优化变现策略

自动化瀑布流能够预测不同广告源的变现潜力，从而职能分配广告位，最大化平台的广告变现收益。

（3）提高用户体验

通过智能选择高质量的广告进行展示，用户能够看到更加有价值的广告内容，提升用户的体验。

广告分层属于聚合广告平台基础但核心的功能，做好广告分层，可为广告变现提供坚实的保障。

以上内容由AdSet聚合广告平台整理发布，供开发者参考～