从AI到BI:隐语SCQL深度解读(附视频)

3月29日,“隐语开源社区开放日”活动顺利举办。当天隐语社区正式开源SCQL引擎,在工业界首次实现了隐私数据从Al到BI分析,是隐语走向易用的重要一步!下文为隐语框架负责人王磊在活动现场的分享内容。

我们知道,在隐私计算目前应用较多的场景中,无论是风控场景的LR、XGB,还是营销场景的DNN等,都是围绕着AI在进行。BI领域其实做的并不多。

这背后是怎样的原因?我个人认为,是因为AI对数据的需求非常强,当头部公司已经将内部数据价值挖掘到一定程度时候,他们非常迫切地需求引入外部数据,共同联合数据进行融合计算。同时,由于隐私计算又是一项门槛较高的技术,头部AI企业其本身技术能力也较强,所以使得隐私计算在初始阶段是于AI领域中应用更广泛。

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