rabbitmq-java基础详解

一、rabbitmq是什么？

1、MQ定义

MQ（Message Queue）消息队列 主要解决：异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，是分布式系统的重要组件，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构，rabbitmq 是 消息队列中的一种。

1.1 异步

通过消息队列，生产者无需等待消费者完成处理即可继续执行其他任务，从而提高系统响应速度和吞吐量。例如，在用户下单后，订单系统可以将订单信息发送到消息队列，然后立即返回给用户确认信息，而物流系统或库存系统则在后台异步地从队列中获取并处理订单。

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1.2 解耦

不同应用程序之间通过消息队列通信，不再直接依赖对方的接口调用，当某一方进行升级或重构时，不会影响其他系统的运行。例如，一个支付系统可以向消息队列发布支付成功的通知，而积分系统、仓库系统等分别订阅这些消息来更新各自的业务状态，彼此独立工作。

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1.3 削峰

当短时间内有大量的请求涌入系统时，消息队列可以作为缓冲区存储这些请求，以恒定的速度分发给下游服务，避免了因为瞬间高峰导致的服务崩溃。

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2、技术背景

2.1 AMQP高级消息队列协议

Advanced Message Queuing Protocol 是一个开放标准的消息中间件协议，它定义了消息代理和应用程序之间的交互方式。RabbitMQ即是基于AMQP协议实现的消息队列产品，提供了一种标准化的方式来保证跨语言和平台的可靠消息传输。

2.2 JMS

  • Java Message Server，Java消息服务应用程序接口，一种规范，和JDBC担任的角色类似

  • 是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消 息，进行异步通信

2.3 联系

  • JMS是定义了统一接口，统一消息操作；AMQP通过协议统一数据交互格式

  • JMS必须是java语言；AMQP只是协议，与语言无关

2.4 Erlang语言

RabbitMQ服务器端是使用Erlang语言编写的，Erlang以其高并发、容错性和分布式计算能力闻名，非常适合用于构建像RabbitMQ这样需要高度稳定和可扩展的消息中间件。

3、为什么使用rabbitmq

  • 可靠性：RabbitMQ提供了多种机制保证消息投递的可靠性，包括持久化消息、消息确认机制等。
  • 灵活性：通过Exchange、Queue和Routing Key等组件，RabbitMQ支持灵活的消息路由策略，包括发布订阅、路由模式、主题模式等多种模式。
  • 扩展性：通过集群和镜像队列等功能，RabbitMQ可以轻松实现水平扩展，满足高可用及高性能的需求。
  • 广泛支持：RabbitMQ拥有丰富的客户端库，几乎支持所有主流开发语言，便于开发者快速集成。
  • 使用简单方便：安装部署简单，上手门槛低，有强大的WEB管理页面。

4、rabbitmq的各组件功能

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  • Broker：消息队列服务器实体
  • Virtual Host：虚拟主机，是一种逻辑隔离单位，可以在单个RabbitMQ Broker实例上创建多个vhost，每个vhost内部有自己的交换机、队列和权限管理，实现不同项目或租户间资源的隔离。
  • Publisher（生产者）：负责生成和发布消息到RabbitMQ服务器，可以选择目标交换机并将消息附带特定的路由键。
  • Consumer（消费者）：从RabbitMQ中接收并消费消息的程序，可以从绑定到特定交换机和路由键的队列中取出消息进行处理。
  • Exchange（交换机）：根据预定义的类型和路由规则，接收生产者发布的消息，并将其转发到相应的队列。常见的交换机类型有直连（Direct）、主题（Topic）、头部（Headers）和扇出（Fanout）等。
  • Queue（队列）：存储消息的容器，实际的消息载体，消息会按照路由规则存放在队列中等待消费者消费。
  • Banding：绑定，用于消息队列和交换机之间的关联。
  • Channel：通道（信道）
    • 多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。
    • 信道是建立在真实的TCP连接内的 虚拟链接。
    • AMQP命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，都是通过信道完成的。
    • 因为对于操作系统来说，建立和销毁TCP连接都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，用来复用TCP连接。
  • Routing key：生产者在发布消息时指定的一个标识符，用于决定消息如何被交换机路由到相应的队列。

二、rabbitmq 的使用

1、Linux虚拟机设置

  1. rabbitmq的安装通常涉及到如下两个步骤，可以参考博文Linux安装RabbitMQ详细教程(最详细的图文教程）-CSDN博客：

    • 安装Erlang：由于RabbitMQ是用Erlang编写的，首先需要在Linux系统中安装Erlang运行环境。
      • 安装RabbitMQ：可以通过官方提供的apt或yum仓库进行安装，或者下载源码自行编译安装。

  2. 启动后台管理插件

[root@localhost opt]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

  1. 启动、查看状态、重启、关闭 rabbitmq

    [root@localhost opt]# systemctl start rabbitmq-server.service[root@localhost opt]# systemctl status rabbitmq-server.service[root@localhost opt]# systemctl restart rabbitmq-server.service[root@localhost opt]# systemctl stop rabbitmq-server.service

  2. 查看进程

    [root@localhost opt]# ps -ef | grep rabbitmq

  3. 测试

    • 关闭防火墙： systemctl stop firewalld

    • 浏览器输入：http://ip:15672

    • 默认帐号密码：guest，guest用户默认不允许远程连接

    • 创建账号

      [root@localhost opt]# rabbitmqctl add_user 你的用户名 你的密码

    • 设置用户角色

      [root@localhost opt]# rabbitmqctl set_user_tags 你的用户名 administrator

    • 设置用户权限

      [root@localhost opt]# rabbitmqctl set_permissions -p "/" 你的用户名 ".*" 
".*" ".*"

    • 查看当前用户和角色

      [root@localhost opt]# rabbitmqctl list_users

    • 修改用户密码

      [root@localhost opt]# rabbitmqctl change_password 你的用户名 新的密码

  4. web界面介绍：

    在这里插入图片描述

    端口：

    5672：RabbitMQ提供给编程语言客户端链接的端口

    15672：RabbitMQ管理界面的端口

    25672：RabbitMQ集群的端口

2、java使用rabbitmq

2.1 快速入门

  1. 远程登录创建的账号，在Admin下添加了用户

    在这里插入图片描述

  2. pom依赖

        <dependencies><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.7.3</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.25</version><scope>compile</scope></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.9</version></dependency></dependencies>

  3. 创建连接工具类

    package utils;import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class ConnectionUtil {public static Connection getConnection() throws Exception{//1、创建连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//2、在工厂对象中设置MQ的连接信息(ip、port、vhost、username、password)factory.setHost("192.168.81.121");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/lb");factory.setUsername("lb");factory.setPassword("123123");//3、通过工厂获得与MQ的连接Connection connection = factory.newConnection();return connection;}public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = getConnection();System.out.println("connection = " + connection);connection.close();}
}

  4. 运行测试结果

    在这里插入图片描述

2.2 RabbitMQ模式

5种消息模型，大体分为两类：点对点、发布订阅模式（一对多）

  1. 点对点：
    • 包含三部分：消息队列（queue），发送者（sender），接收者（receiver）
    • 每个消息发送到一个特定的队列中，接收者从中获得消息，队列中保留这些消息，直到他们被消费或超时
    • 每个消息一个消费者
    • 消费者不需要运行，发送者发送的消息可以被直接保存在队列内
    • 简单模式和工作队列模式属于这种类型
  2. 发布订阅：
    • 发布订阅多了一部分，交换机，起到将消息路由分发到各个订阅者的作用
    • 每个消息可以有多个订阅者
    • 消费者需要先订阅，订阅者发布的消息才能被消费
    • 消费者需要保持运行状态，才能消费消息
    • 发布订阅模式、路由模式、通配符（主题）模式属于这种类型
2.2.1 简单模式

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  1. 生产者

    package simplest;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;public class Sender {public static void main(String[] args) throws Exception {String msg = "Hello world!";//1、获取连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();//2、在连接中创建通道（信道）Channel channel = connection.createChannel();/*3、创建消息队列参数1、队列中的名称参数2、队列的数据是否持久化参数3、是否排外（是否支持扩展，当前队列只能自己用，不能给别人用）参数4、是否自动删除（当队列的连接数为0时，队列会销毁，不管队列是否还存保存数据）参数5、队列参数（没有参数为null）** */channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);/*4、向指定队列发送消息参数1、交换机名称，简单模式没有交换机，所以名称为""参数2、目标队列的名称参数3、设置消息的属性（没有属性为null）参数4、消息的内容（只接受字节数组）*/channel.basicPublish("", "queue1", null, msg.getBytes());System.out.println("发送：" + msg);//5、释放资源channel.close();connection.close();}
}

  2. 消费者

    package simplest;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver {public static void main(String[] args) throws Exception {//1、获得连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();//2、获得通道（信道）Channel channel = connection.createChannel();//3、从信道获得消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {/*交付处理参数1：收件人信息参数2：包裹上的快递标签参数3：协议的配置参数4：消息*/String s = new String(body);System.out.println("接收到的消息：" + s);}};//4、监听队列 true：自动消息确认channel.basicConsume("queue1", true, consumer);}
}

  3. 测试结果

    • 先运行sender，此时Queue中存入一个消息:

      在这里插入图片描述

    • 再运行receiver，此时Queue中的消息被消费：

      在这里插入图片描述

  4. 消息确认机制

    消息可以设置手动确认，这样可以保证：

    • 消费者接收到消息处理时未发生异常再确认，消息才被删除；
    • 发生异常，不确认，消息就不会被删除，防止消息丢失。

    修改消费者代码：

    package simplest;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class ReceiverByAck {public static void main(String[] args) throws Exception {//1、获得连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();//2、获得通道Channel channel = connection.createChannel();//3、从channel中获取消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {//body就是从队列中获取的消息String s = new String(body);System.out.println("接收消息：" + s);//手动确认（收件人信息，是否同时确认多个消息）System.out.println("消息已接收并正常处理完毕！手动确认回执！");channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//4、设置手动确认channel.basicConsume("queue1", false, consumer);}
}

  5. 再次运行sender和receiver测试结果：

    在这里插入图片描述

2.2.2 工作队列模式

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如图，此种模式区别于简单模式主要是多个消费者共同消费消息，但注意，仍然是一个消息对应一个消费者。

  1. 生产者代码类似简单模式，只是循环发了多条消息

    package work;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;public class Sender {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);for (int i = 0; i < 100; i++) {String msg = "产生的消息====>>>" + i;channel.basicPublish("", "test_work_queue", null, msg.getBytes());System.out.println(msg);}channel.close();connection.close();}}

  2. 消费者同样声明了消息队列，这样可以提前开启监听消息队列；同时，消费者1延时300ms，消费者2延时1000ms，便于观察；

    • 消费者1

      package work;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver1 {static int num = 1;//统计消费的消息数目public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();final Channel channel = connection.createChannel();//queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取// 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("Receiver1 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");//延迟时间try {Thread.sleep(300);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//手动确认channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//设置监听channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);}
}

    • 消费者2

      package work;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver2 {static int num = 1;//统计消费的消息数目public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();final Channel channel = connection.createChannel();//queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取// 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("Receiver2 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");//延迟时间try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//手动确认channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//设置监听channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);}
}

  3. 测试结果：

    • 先开启消费者，后台就存在了相应队列：

      在这里插入图片描述

    • 再运行生产者：

      在这里插入图片描述

  4. 可以看到消费者1消费消息的效率高，但仍然只消费50个，说明生产者的消息是完全均匀分配的，这不符合正常的需求，我们想按照效率分配，需添加如下代码：

    channel.basicQos(1);

    修改后的消费者代码：

    • 消费者1

      package work;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver1 {static int num = 1;//统计消费的消息数目public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();final Channel channel = connection.createChannel();//queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取// 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);channel.basicQos(1);DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("Receiver1 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");//延迟时间try {Thread.sleep(300);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//手动确认channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//设置监听channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);}
}

    • 消费者2

      package work;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver2 {static int num = 1;//统计消费的消息数目public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();final Channel channel = connection.createChannel();//queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取// 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);channel.basicQos(1);DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("Receiver2 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");//延迟时间try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//手动确认channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//设置监听channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);}
}

  5. 先开启消费者，再运行生产者，测试结果：

    在这里插入图片描述

注意：能者多劳必须要配合手动的ACK机制才生效

2.2.3 发布订阅模式

在这里插入图片描述

发布订阅模式添加了 X（交换机 Exchange），该角色主要实现消息的分发，当多个消息队列绑定了该交换机时，该交换机会把消息广播到所有绑定到它的队列，所以所有订阅了相应队列的消费者都会收到相同的消息。

  1. 生产者

    package fanout;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;public class Sender {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();// 声明路由(路由名，路由类型)// fanout：不处理路由键（只需要将队列绑定到路由上，发送到路由的消息都会被转发到与该路由绑定的所有队列上）channel.exchangeDeclare("test_fanout_exchange", "fanout");String msg = "hello,everyone!";channel.basicPublish("test_fanout_exchange", "", null, msg.getBytes());System.out.println("生产者：" + msg);channel.close();connection.close();}
}

  2. 消费者

    • 消费者1

      package fanout;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver1 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列channel.queueDeclare("test_fanout_queue1", false, false, false, null);//绑定路由channel.queueBind("test_fanout_queue1", "test_fanout_exchange", "");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者1： " + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_fanout_queue1", false, consumer);}
}

    • 消费者2

      package fanout;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver2 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列channel.queueDeclare("test_fanout_queue2", false, false, false, null);//绑定路由channel.queueBind("test_fanout_queue2", "test_fanout_exchange", "");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者2： " + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_fanout_queue2", false, consumer);}
}

  3. 测试：

    • 先运行生产者，因为需要先创建交换机，此步的消息忽略。

      在这里插入图片描述

    • 再运行消费者，消费者的队列绑定交换机。

    • 最后运行生产者。

      在这里插入图片描述

2.2.4 路由模式

在这里插入图片描述

路由模式可以定向分发消息给不同的队列，区别于发布订阅模式，主要是由 路由key区分了消息的种类，根据不同的消息种类分别分发给对应的消息队列。

  1. 生产者，发布消息时需要声明绑定哪种key

    package direct;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;public class Sender {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明路由// direct：根据路由键进行定向分发消息channel.exchangeDeclare("test_direct_exchange", "direct");String msg = "用户注册，【userid=100】";channel.basicPublish("test_direct_exchange", "insert", null, msg.getBytes());msg = "用户查询，【userid=200】";channel.basicPublish("test_direct_exchange", "select", null, msg.getBytes());channel.close();connection.close();}
}

  2. 消费者，一个绑定增删改的路由key，另一个绑定查询的路由key

    • 消费者1

      package direct;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver1 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列channel.queueDeclare("test_direct_queue1", false, false, false, null);//队列绑定channel.queueBind("test_direct_queue1", "test_direct_exchange", "insert");channel.queueBind("test_direct_queue1", "test_direct_exchange", "delete");channel.queueBind("test_direct_queue1", "test_direct_exchange", "update");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者1：" + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_direct_queue1", false, consumer);}
}

    • 消费者2

      package direct;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver2 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列channel.queueDeclare("test_direct_queue2", false, false, false, null);//队列绑定channel.queueBind("test_direct_queue2", "test_direct_exchange", "select");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者2：" + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_direct_queue2", false, consumer);}
}

  3. 测试：

    • 先运行生产者，因为需要先创建交换机，此步的消息忽略。

      在这里插入图片描述

    • 再运行消费者，消费者的队列绑定交换机。

      在这里插入图片描述

    • 最后运行生产者。

      在这里插入图片描述

注意：是 队列和路由键 进行绑定，当队列绑定了路由键，消费者再监听该队列时，所有的队列信息都能拿到。通常，每个消费者 只监听自己的消费队列。

2.2.5 通配符模式

在这里插入图片描述

通配符模式 和 路由模式的区别：

  • 路由键支持模糊匹配

匹配符号：

  • *：只能匹配一个词（正好一个词，多一个不行，少一个也不行）

  • #：匹配0个或更多个词

  1. 生产者

    package topic;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;public class Sender {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();channel.exchangeDeclare("test_topic_exchange", "topic");String msg = "orange_rabbit";channel.basicPublish("test_topic_exchange", "orange.rabbit", null, msg.getBytes() );msg = "beautiful_smart_fox";channel.basicPublish("test_topic_exchange", "beautiful.smart.fox#.fox", null, msg.getBytes() );channel.close();connection.close();}}

  2. 消费者

    • 消费者1

      package topic;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver1 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列channel.queueDeclare("test_topic_queue1", false, false, false, null);//绑定队列channel.queueBind("test_topic_queue1", "test_topic_exchange", "orange.*");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者1：" + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_topic_queue1", false, consumer);}
}

    • 消费者2

      package topic;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver2 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列channel.queueDeclare("test_topic_queue2", false, false, false, null);//绑定队列channel.queueBind("test_topic_queue2", "test_topic_exchange", "#.fox");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者2：" + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_topic_queue2", false, consumer);}
}

  3. 测试：

    • 先运行生产者，因为需要先创建交换机，此步的消息忽略。

    • 再运行消费者，消费者的队列绑定交换机。

    • 最后运行生产者。

      在这里插入图片描述

2.3 消息的持久化

消息丢失：

  • 消费者发生异常，丢失消息 --> 解决方案：手动ack
  • 服务器发生宕机 --> 解决方案：持久化

基于通配符模式代码修改

  1. 生产者修改

    package persistence.topic;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import utils.ConnectionUtil;public class Sender {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();// 声明路由(路由名，路由类型，持久化)channel.exchangeDeclare("test_topic_exchange2", "topic", true);String msg = "orange_rabbit";channel.basicPublish("test_topic_exchange", "orange.rabbit", null, msg.getBytes() );msg = "beautiful_smart_fox";//第三个参数可以让消息持久化channel.basicPublish("test_topic_exchange", "beautiful.smart.fox#.fox", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes() );channel.close();connection.close();}}

  2. 消费者

    • 消费者1

      package persistence.topic;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver1 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列，第二个参数为true：支持持久化channel.queueDeclare("test_topic_queue1", true, false, false, null);//绑定队列channel.queueBind("test_topic_queue1", "test_topic_exchange", "orange.*");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者1：" + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_topic_queue1", false, consumer);}
}

    • 消费者2

      package persistence.topic;import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;import java.io.IOException;public class Receiver2 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列，第二个参数为true：支持持久化channel.queueDeclare("test_topic_queue2", false, false, false, null);//绑定队列channel.queueBind("test_topic_queue2", "test_topic_exchange", "#.fox");DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String s = new String(body);System.out.println("消费者2：" + s);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};//监听队列channel.basicConsume("test_topic_queue2", false, consumer);}
}

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【MATLAB随笔】GUI编程(未完结)

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文章目录 一、创建GUI图窗1.1 使用figure 函数1.11 窗口标识1.12 窗口外观1.13 位置和大小1.14 绘图1.15 交互性 1.2 使用uifigure函数 二、 添加GUI控件2.1 uicontrol&#xff08;适用于figure&#xff09;2.11 控件类型2.12 文本和样式2.13 字体待续 一、创建GUI图窗 跟很多…
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过滤器、拦截器、AOP、ControllerAdvcie执行顺序对比

过滤器、拦截器、AOP、ControllerAdvcie执行顺序对比

过滤器Filter 简介 来自J2EE中的Servlet技术实现原理&#xff1a;基于servlet的函数回调实现只可以获取到请求中的request和response&#xff0c;无法获取到响应方法的信息可以拦截所有请求支持使用xml配置和注解配置应用场景&#xff1a;权限认证、敏感词检测、访问日志记录…
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数组练习 Leetcode 566.重塑矩阵

数组练习 Leetcode 566.重塑矩阵

在 MATLAB 中&#xff0c;有一个非常有用的函数 reshape &#xff0c;它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同&#xff08;r x c&#xff09;的新矩阵&#xff0c;但保留其原始数据。 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵&#xff0c;以及两个正整数 r 和 c &#…
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大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术 大模型综述上下文学习思维链 CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆&#xff1a;大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI 绘图幻觉问题从 GPT1 - GPT4 拆解GPTs 对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化 大模型综述…
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关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关)

关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关)

关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关) 本文作者&#xff1a; slience_me 文章目录 关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关)1. python环境配置相关1.1 系统环境1.2 Anaconda环境相关1.2.1 安装1.2.2 查看python环境 1.…
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k8s---pod控制器

k8s---pod控制器

pod控制器发的概念&#xff1a; 工作负载&#xff0c;workload用于管理pod的中间层&#xff0c;确保pod资源符合预期的状态。 预期状态&#xff1a; 1、副本数 2、容器重启策略 3、镜像拉取策略 pod出故障的出去等等 pod控制器的类型&#xff1a; 1、replicaset&#xf…
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使用mininet快速入门ONOS路由交换技术与原理

使用mininet快速入门ONOS路由交换技术与原理

在SDN下路由交换与传统硬件集成方式的路由交换技术有许多相似之处。其中一个比较重要的点是传统交换机中ASIC (Application Specific Integrated Circuit&#xff0c;专用集成电路)决定了其数据平面所支持的功能&#xff0c;而在SDN中&#xff0c;实现了控制面与数据面的分离。…
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Nginx详细介绍（并从技术层面深度剖析）

Nginx详细介绍（并从技术层面深度剖析）

nginx介绍 1.nginx 介绍2.nginx的优势3.Nginx VS Apache3.1.内核、语言、诞生时间比较3.2.功能比较3.3.Nginx 相对 apache 的优点 4.Nginx为什么有这么多的优势&#xff1f;4.1.IO多路复用&#xff08;I/O multiplexing【多并发】&#xff09;4.2.nginx的驱动模型介绍4.3.nginx…
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1 pytest入门

1 pytest入门

pytest入门 示例成功失败 1.1 资源获取官方文档安装 1.2 运行 Pytest测试搜索命名规则 1.3 运行单个测试用例1.4 使用命令行选项-h&#xff08;--help&#xff09;--collect-only-k-m-x--maxfailnum-s 与 --capturemethod-s 等价于 --captureno--capturesys--capturefd -l&…
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基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

目录 一、数据处理 二、不做处理建模 三、under_sampling建模 3.1under_sampling NearMiss 3.2under_sampling RandomUnderSampler 评价 四、 over_sampling建模 4.1over_sampling SMOTETomek 4.2over_sampling RandomOverSampler 评价 import numpy as np import pa…
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Git项目分支管理规范

Git项目分支管理规范

一、分支管理 创建项目时&#xff0c;会针对不同环境创建两个常设分支(也可以算主分支&#xff0c;永久不会删除) master&#xff1a;生产环境的稳定分支&#xff0c;生产环境基于该分支构建。仅用来发布新版本&#xff0c;除了从release测试分支或 hotfix-*Bug修复分支进行m…
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基于D2-NET的图像配准（基于PYQT的可运行界面）

基于D2-NET的图像配准（基于PYQT的可运行界面）

这是之前对D2-NET的一个封装。D2-NET在图像配准领域还是占有一席之地的。 我们在D2-NET的基础上进行了一些小小的改动&#xff0c;也增加了FLANNRANSAC的提纯策略&#xff0c;同时增加了PYQT的一个界面。 参考的代码&#xff1a;代码1 代码2 首先介绍一下这个界面&#x…
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