import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options# 首先使用文件打开数据
f_us = open('Desktop/python/Project/数据可视化/美国.txt','r',encoding="UTF-8")
f_rb = open('Desktop/python/Project/数据可视化/日本.txt','r',encoding="UTF-8")
f_id = open('Desktop/python/Project/数据可视化/印度.txt','r',encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read()
rb_data = f_rb.read()
id_data = f_id.read()# 定义函数，对数据进项处理，取出文章"trend"中的数据。
def data_update(data):# 去掉开头用不到的数据(使用for循环，匹配到第一个{之前的所有字符串，都通过序列切片去掉)for x in data:if x == '{':breakelse:# 字符串的切片，返回的是从第二个开始到最后一个的字符串data = data[1:]# 去掉结尾不用的数据，返回的是从第一个开始到倒数第二个的数据data =data[:-2]# 字符串转字典,使用json方法data = json.loads(data)# 取出trend_data 部分trend_data = data["data"][0]["trend"]return trend_data# 分别调用函数对数据进项处理。
us_data = data_update(us_data)
rb_data = data_update(rb_data)
id_data = data_update(id_data)# 取出日期数据,作为x轴
x_data_us = us_data["updateDate"][:314]
x_data_rb = rb_data["updateDate"][:314]
x_data_id = id_data["updateDate"][:314]# 取出确认数据用作Y轴
y_data_us = us_data["list"][0]["data"][:314]
y_data_rb = rb_data["list"][0]["data"][:314]
y_data_id = id_data["list"][0]["data"][:314]# 生成图标
line = Line()# 添加X轴,X轴是公用的，所有添加一个就行。
line.add_xaxis(x_data_id)# 添加Y轴，分别添加美国的日本的印度的Y轴,最后注明折线图中折线上不显示数字。
line.add_yaxis('美国确诊人数',y_data_us,label_opts=options.LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis('日本确诊人数',y_data_rb,label_opts=options.LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis('印度确诊人数',y_data_id,label_opts=options.LabelOpts(is_show=False))# 使用render方法生成折线图
line.render()
# 设置全局选项line.set_global_opts(# 标题设置title_opts=options.TitleOpts(title="2020年美日印确诊人数统计",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)# 文件关闭
f_id.close()
f_rb.close()
f_us.close()

效果演示：