策略模式在工作中的运用

前言

在不同的场景下,执行不同的业务逻辑,在日常工作中是很寻常的事情。比如,订阅系统。在收到阿里云的回调事件、与收到AWS的回调事件,无论是收到的参数,还是执行的逻辑都可能是不同的。为了避免,每次新增一种场景,就要改变原有的代码结构,比如,改变原有逻辑,添加 if-else结构,一种可行的方案是,使用策略模式。

策略模式

贴个链接
简单来说,就是根据请求方的类型,执行特定的业务逻辑。

问题点

网络上大部分实现策略模式的代码,很多在将具体的策略注入到Map中时,是以硬编码的方式实现的,比如掘金上的这篇文章:如何优雅的将设计模式运用到实际项目中去?

在工作中借鉴,使用截图
这种方案,虽然可以实现策略模式,但是每次新增策略都要修改这个集合。期望的方案是,新增的策略,自动注入到map中,而不必手动添加。
在这里插入图片描述

为了解决新增策略时,要修改map的情况,调研之后,发现有两种方案:

  1. 美团文章推介的 基于单例的方式,每次启动时,自动将策略注入到map中。
  2. 掘金上另一种方案:基于注解+反射的方式,动态将策略加载到map中。

相比,美团的方案更加优秀,代码改动少,且性能高。不过,本次以方案2为例说明。

代码实现

业务场景

需要提供给外部云厂商回调API,当云服务发生告警时,调用此API,将告警事情同步到服务使用方。
考虑点:

  1. 因为每家厂商的回调参数各有不同,此时,需要定义一个回调对象基类,每个云厂商对应的回调对象继承这个基类,并实现添加其特定的属性。
  2. 因为API是放开到公网上的,因此,为了避免被攻击,除了从集团域名出去外,还对IP进行了频控,比如,调用次数100次/秒。

代码结构

在这里插入图片描述

具体代码

定义实体类

基类

import lombok.Data;/*** @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:33*/
@Data
public class CloudAlertBase {/*** name = "alertType", value = "告警类型"*/private Integer alertType;/*** 业务*/private Integer business;
}

阿里云

import lombok.Data;/*** 阿里云监控告警* @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:35*/
@Data
public class AliyunCloudAlertAo extends CloudAlertBase {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** name = "alertName", value = "报警名称"*/private String alertName;/*** name = "alertState", value = "报警状态"*/private String alertState;/*** name = "curValue", value = "报警发生或恢复时监控项的当前值"*/private String curValue;/*** name = "dimensions", value = "发生报警的对象"*/private String dimensions;/*** name = "expression", value = "报警规则的表达式"*/private String expression;

策略模式

策略基类

/*** @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:41*/
public interface CloudAlertStrategy {/*** 处理云监控告警* @param param*/void handleCloudAlert(CloudAlertBase param);
}

阿里云策略

@Slf4j
@Service
@CloudAlertAnnotation(alertType = CloudAlertTypeEnum.ALIYUN)
public class AliyunCloudAlertStrategy implements CloudAlertStrategy {@Overridepublic void handleCloudAlert(CloudAlertBase param) {// TODO 处理阿里云监控告警// 暂时先发送给我 @wangbin16SendMsgUtils sendMsgUtils = new SendMsgUtils();sendMsgUtils.sendP2pPopoMsg(JSON.toJSONString(param), "wangbin16@xxx", "【阿里云监控告警】");}
}
策略注册
import org.reflections.Reflections;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;/*** @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:50*/
public class AnnotationCloudAlertStrategyFactory {/*** 存储策略*/static Map<Integer, CloudAlertStrategy> strategyMap = new HashMap<>();static {registerStrategy();}/*** 自动注册策略*/private static void registerStrategy() {// 通过反射获取所有的策略类Reflections reflections = new Reflections(CloudAlertStrategy.class.getPackage().getName());Set<Class<? extends CloudAlertStrategy>> cloudStrategyClassSet = reflections.getSubTypesOf(CloudAlertStrategy.class);if (cloudStrategyClassSet != null) {for (Class<?> clazz : cloudStrategyClassSet) {// 找到类型注解,自动完成策略注册if (clazz.isAnnotationPresent(CloudAlertAnnotation.class)) {CloudAlertAnnotation alertTypeAnnotation = clazz.getAnnotation(CloudAlertAnnotation.class);CloudAlertTypeEnum chargeType = alertTypeAnnotation.alertType();try {strategyMap.put(chargeType.getCode(), (CloudAlertStrategy) clazz.newInstance());} catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {e.getStackTrace();}}}}}/*** 提供注册策略接口,外部只需要调用此接口接口新增策略* 策略定义时,即注入,这是口子*/public static void registerChargeStrategy(CloudAlertTypeEnum alertType, CloudAlertStrategy strategy) {strategyMap.put(alertType.getCode(), strategy);}
}

策略选择器

@Service
@Slf4j
public class CloudAlertStrategySelector {public CloudAlertStrategy selector(Integer alertType) {if (alertType == null) {return null;}return AnnotationCloudAlertStrategyFactory.strategyMap.get(alertType);}
}

服务调用

@Slf4j
@Service("cloudMonitorService")
public class CloudMonitorService {@Autowiredprivate CloudAlertStrategySelector cloudAlertStrategySelector;public void handleCloudMonitor(CloudAlertBase param) {logger.info("handleCloudMonitor param:{}", JSON.toJSONString(param));CloudAlertStrategy selector = cloudAlertStrategySelector.selector(param.getAlertType());if (selector != null) {selector.handleCloudAlert(param);} else {logger.error("外部云告警异常调用, param:{}", JSON.toJSONString(param));}}
}

测试

调用指定的接口,执行指定的逻辑
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/416329.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

UG机械制图的基本常识

目前来说工程图就是传递产品信息的工具&#xff0c;所以图纸一定不能出错&#xff0c;因为所有的设计都要转化为生产的输入。 一张完整的工程图应由图框&#xff0c;图素&#xff0c;尺寸标注以及技术要求这四部分组成&#xff0c; 图框包括图纸幅面&#xff1a;A0,A1,A2,A3,…

静态路由高级特性(HCIA)

目录 一、静态路由高级特性 1、路由条目六要素 2、路由分类 3、静态路由配置命令 &#xff08;1&#xff09;静态路由中下一跳MA和P2P区别 4、静态路由加路由表条件 5、permanent特性 二、路由冗余和负载 1、控制层面control plane 2、数据层面data plane 路由操控精髓&#xf…

Nginx——强化基础配置

1、牢记Context Context是Nginx中每条指令都会附带的信息&#xff0c;用来说明指令在哪个指令块中使用&#xff0c;可以将Context 理解为配置环境。 每个指令都拥有自己的配置环境&#xff0c;如果把配置环境记错了&#xff0c;或者在设计时未考虑配置环境的作用&#xff0c;…

近半年智汇云舟新增9项发明专利授权

近日&#xff0c;据国家知识产权局官网显示&#xff0c;智汇云舟新增“一种基于三维地理信息系统的视频重叠区域目标去重方法和系统”、“一种基于存储空间优化的视频静态帧过滤方法及装置”两项国家发明专利授权。 图&#xff1a;智汇云舟部分发明专利证书展示 这是智汇云舟…

Linux———sort命令总结详解(狠狠爱住)

目录 sort命令&#xff1a; 命令参数及描述&#xff1a; 示例&#xff1a; 使用-b参数&#xff0c;忽略行首空白字符&#xff0c;按照第一列进行排序&#xff1a; -d 选项是 sort 命令中一个非常有用的选项&#xff0c;它可以按照字典顺序进行排序&#xff0c;同时忽略非字…

C语言/c++指针详细讲解【超详细】【由浅入深】

指针用法简单介绍 指针&#xff0c;是内存单元的编号。 内存条分好多好多小单元&#xff0c;一个小单元有 8 位&#xff0c;可以存放 8 个 0 或 1&#xff1b;也就是说&#xff0c;内存的编号不是以位算的&#xff0c;而是以字节算的&#xff0c;不是一个 0 或 1 是一个编号&…

基于springboot+vue的校园周边美食探索及分享平台系统(前后端分离)

博主主页&#xff1a;猫头鹰源码 博主简介&#xff1a;Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容&#xff1a;毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目背景…

ceph数据分布式存储

单机存储的问题 存储处理能力不足 传统的IDE的IO值是100次/秒&#xff0c;SATA固态磁盘500次/秒&#xff0c;固态硬盘达到2000-4000次/秒。即使磁盘的IO能力再大数十倍&#xff0c;也不够抗住网站访问高峰期数十万、数百万甚至上亿用户的同时访问&#xff0c;这同时还要受到主机…

13、Redis高频面试题

1、项目中为什么用Redis 我们项目中之所以选择Redis&#xff0c;主要是因为Redis有下面这些优点&#xff1a; 操作速度快&#xff1a;Redis的数据都保存在内存中&#xff0c;相比于其它硬盘类的存储&#xff0c;速度要快很多数据类型丰富&#xff1a;Redis支持 string&#x…

2024.1.16 用户画像day01 - 项目介绍

目录 一. 项目介绍 整体流程: 项目建设目的: 学习安排: 技术选型: 技术架构: 项目架构: 二 . 名词解释 一. 项目介绍 整体流程: 项目介绍-elasticSearch-业务数据源导入-离线指标开发-Flume实时采集-Nginx日志埋点数据- 结构化流实时指标 - 制作报表 数仓开发用户画像…

Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记

文章目录 Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记开源项目背景知识nas进化算法进化算法代码示例 开源项目Evolutionary Search1 生成延迟的数据集2 训练延迟预测器3 使延时约束运行搜索算法4. 训练搜索得到的subTransformer5. 根据重训练后的submodel 得到BLEU精度值 代码结构…

Python使用pyechart创建疫情确诊图(2)(2024)

import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts# 首先打开文件获取数据 f open("/Desktop/python/Project/数据可视化/疫情.txt", "r", encoding"UTF-8") data f.read()# 字符串转化成json数据 data_js…