Redis系列-数据结构篇-编程知识

数据结构

string（字符串）

redis的字符串是动态字符串，类似于ArrayList，采用预分配冗余空间的方式减少内存的频繁分配。

struct SDS<T>{
T capacity;
T len;
byte flags;
byte[] content;
}

当字符串比较短时，T可以是byte和short来表示（能省点空间），一个简单的SDS至少占用3字节

struct SDS<T>{
int8 capacity;
int8 len;
int8 flags;
byte[] content;
}

embstr和raw

当字符串比较短时，存储形式embstr；当字符串比较长时，存储形式raw。

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struct RedisObject {
int4 type;                   //4bits
int4 encoding;          //4bits
int24 lru;                   //24bits，对象的热度
int32 refcount;         //32bits，记录对象的引用计数，当lru为0时，对象会被销毁
void *ptr;                  //64bits
}

每个对象除了内容以外，RedisObject本身也占用1/2+1/2+3+4+8 = 16字节

如图所示，embstr存储时会把数据结构redisObject和数据SDS挨边存储；raw存储时数据结构RedisObject和SDS时分开存储，通过ptr指针指向SDS的内存地址。

所以一个简单的字符串最少占用3字节+16字节= 19字节

而redis使用的内存分配器jemalloc，tcmalloc分配内存时的单位都是1/4/8/16/32/64，所以假设内存分配给分配了64字节的空间，那么最多给字符串内容的空间只有44字节 = 64 - 3 - 16 - 1（最后一个1是因为字符串需要以null结尾，占一个子节）

扩容

预分配空间大小：capacity

实际字符串长度：len

创建字符串时，len和capacity是一样的长度

当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，即

if(len<1024*1024 && len+appendLen>=capacity){capacity = 2*capacity;
}

当字符串长度大于1M时，每次扩容比当前多1M空间

if(len>1024*1024 && len+appendLen>=capacity){capacity = capacity + 1024*1024;
}

常用操作

set，get，mset，mget，expire，setnx，incr

mset name1 aa name2 bb name3 cc

mget name1 name2 name3

expire name1 5. #5秒后过期

incr age 1

incr age by 5。 #signed long的最大最小值之间

位图

位图来自于字符串的另一种表示，我们知道字符串实际是存储byte数组，redis以此可以单独设置某key第n位为0还是1。通过位图，我们可以节省更多的内存，当然需要配合适当的场景使用

常用操作

零存整取

setbit key index 0/1

get key

整存整取（即字符串）

set key value

get key

整存零取

set key value

getbit key index

零存零取

setbit key value

getbit key index

bitcount：用来统计指定范围内1的个数

bitcount key 0 1 前两个字符（0～1）中1的个数

bitpos：用来查找指定范围内出现的第一个0或1

bitpos key 1 第一个1位

bitpos key 0 第一个0位

bitpos key 1 start end 在start～end范围的字节内，第一个0位

list（列表）

相当于java里面的LinkedList，可以在头部（Left）和尾部（Right）插入/删除

两元素之间使用双向链表连接，可以支持向前向后遍历

encoding：ziplist，quicklist

满足

create if not exists

drop if no elements

常用操作

rpush books python java golang

llen books

lpop books

rpop books

lpush books newBook

lindex books 1 #获取books列表中第2位元素

ltrim books 0 1 #区间内的元素保留，特别的如果后面元素=-1，表示结尾。同理-2表示倒数第二个

lrange books 0 1 #相当于sublist，特别的如果后面元素=-1，表示结尾。同理-2表示倒数第二个

与java中linkedList不同有2

如果redis list中元素比较少时，使用ziplist存储，

如果redis list中元素比较多时，使用ziplist+linkedList存储，即每个“元素”实际上是一个ziplist

问题：为什么redis list中的“元素”是ziplist，不是简单的元素

redis是基于内存的操作，所以对内存的使用要求很苛刻。尽其所能对使用的内存进行优化。如果redis list中元素存储的是简单的元素，那么仅仅元素间的两个指针就占了不少空间，特别是当元素本身占用空间很少时。

为什么元素是ziplist呢？

首先ziplist本身是一个聚集型的列表，通过连续存储以及快速定位，能够提高在ziplist内遍历的效率。同时ziplist内部可以选择压缩深度，也能极大的减少使用的空间

压缩链表

struct ziplist{int32 zlbytes; //整个压缩链表占用字节数int32 zltail_offset; //最后一个元素距离压缩列表起始位置的偏移量int16 zllength; //元素个数T[] entries; //元素集合int8 zlend; //压缩链表结束节点，OxFF}struct entry{int prevlen; //前一个entry的字节长度int encoding; //元素类型编码optional byte[] content; //元素内容}

往ziplist里面追加元素

因为ziplist是紧凑型的数据结构，意味着每追加一个元素都需要调用realloc扩展内存，取决于内存分配算法和ziplist当前的内存大小，可能会重新扩展全新的内存，并把原有的拷贝过来，也可能在原来的位置直接扩展

快速链表

无法复制加载中的内容

每个ziplist存储超过8KB就会新起一个ziplist

redis可以选择对quicklist中的每个ziplist进行压缩，以压缩深度表示。默认是压缩深度为0。如果压缩深度等于1，那么收尾两个ziplist不压缩，其他的都压缩。如果压缩深度等于2，那么链表头两个和链表尾两个都不压缩，其他都压缩。

hash（字典）

满足

create if not exists

drop if no elements

与java中的HashMap很相近。都是数组加链表的形式。

encoding：ziplist，hashtable

不同有三：

redis的hash的value只能是字符串，所以需要在业务系统中将其做序列化和反序列化。

redis hash的rehash与HashMap的rehash也不一样。HashMap是一次性将元素进行rehash，如果元素比较多，可能会有卡顿的情况。redis hash中的rehash是渐进式的，发起rehash之后，会通过定时任务或者hash操作指令，渐进式的将旧的hash表的内容拷贝到新hash表中。

redis hash可以对对象的具体属性进行操作，比如

hset books borrowTime 111111

hincr books borrowTime 5

常用操作

hset，hget，hgetall，hmset，hincr，hincrby

set（集合）

满足

create if not exists

drop if no elements

相当于Java里面的HashSet，所有key对应的value都只用一个NULL。且内部的键值是无序的，唯一的

若set中存在某元素，则再次set时，返回0，可以以此判断是否存在元素

encoding：inset，dict（rehash时，通过COW的思维来做）

typedef struct intset {uint32_t encoding; // 编码方式，后面会详细解释uint32_t length;   // 集合中元素的个数,也就是contents数组的长度int8_t contents[]; // 保存元素的数组
} intset;

常用操作

sadd，spop，smembers，sismember，scard（count）

如果set中的元素都是整数并且数据量比较小时，redis会选择使用inset进行数据的存储

struct inset{int32 encoding;int32 length;int content;}

encoding会有int16，int32，int64三种类型。可以向上扩，不能向下缩。（存储的内容都是整数，并不会占用很大空间，但如果向下缩，就需要额外的内存分配以及原有的内存回收，得不偿失）

zset（有序列表）

满足

create if not exists

drop if no elements

类似于java中SortedSet和HashMap的集合体，一方面可以保证唯一性，另一方面可以为每一个元素添加score，并以此作为排序依据

内部实现是一种叫做“跳跃列表”的数据结构

encoding：ziplist，skiplist

常用操作

zadd books 9.0 “think in java”zrange books 0 -1 相当于sublist，并且按照score正序列出zrevrange books 0 -1 相当于sublist，并且按照score倒序列出zcard books 相当于countzscore books “think in java” 获取指定value的scorezrank books “think in java” 按score排序后，当前value的排名zrangebyscore books 0 8.91 在区间之内的所有valuezrangebyscore books -inf 8.91 withscore 在区间之内所有的value+scorezrem books “think in java” 删除value（可以通过这个命令来确保只有一个线程抢到队列（zset）中的）