概要
在 Python 数据分析中，Pandas 是一个强大的库，用于处理和分析数据。它提供了各种各样的方法和函数，使数据转换和操作变得更加容易。在本文中，将深入探讨 Pandas 中的 case_when() 方法，它可以用于条件性地创建新的列，类似于 SQL 中的 CASE WHEN 语句。我们将详细讨论该方法的用法，并提供丰富的示例代码。
什么是 case_when() 方法？
case_when() 方法是 Pandas 库中的一个函数，它允许我们根据条件创建新的列。这个方法通常用于根据数据的某些特征或条件来生成新的数据列，类似于使用 if-else 语句进行条件判断。
在 Pandas 中，case_when() 方法通常与 apply() 方法结合使用，以便根据条件对每一行数据进行操作。它提供了一种更灵活的方式来处理数据，而不需要编写大量的条件判断语句。
case_when() 方法的语法
case_when() 方法的语法如下：
pandas.Series.case_when(conditions, values, default=None, *args, **kwargs)
参数说明：
-
conditions：条件列表，用于定义何时应用哪个值。 -
values：与条件列表中的每个条件相对应的值列表，用于指定满足条件时要应用的值。 -
default：可选参数，用于指定默认值，当没有条件匹配时将使用该值。 -
*args和**kwargs：其他参数，用于传递给apply()方法。
示例代码
通过几个示例来演示 case_when() 方法的用法。
