第二十四天| 77. 组合

Leetcode 77. 组合

题目链接:77 组合

题干:给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按 任何顺序 返回答案。

思考:回溯法。把回溯法的搜索过程抽象为树形结构。

每次从集合中选取元素,可选择的范围随着选择的进行而收缩,调整可选择的范围。

由上图可以看出n相当于树的宽度,k相当于树的深度。每次搜索到了叶子节点就找到了一个结果。故终止条件:组合长度满足条件k时则将此次组合写入结果中。单层搜索逻辑:循环过程中,添加区间中的一个值到组合,递归处理,将值移除组合。

代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;       //存放符合条件的组合void backtracking (int n, int k, int startIndex) {if (path.size() == k) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i <= n; i++) {path.push_back(i);backtracking(n, k, i+1);        //递归处理path.pop_back();        //回溯}}vector<vector<int>> combine(int n, int k) {result.clear();path.clear();backtracking(n, k, 1);return result;}
};

优化:对单层搜索逻辑剪枝处理。如果for循环选择的起始位置之后的元素个数已经不足需要的元素个数,那么就没有必要搜索了。

代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;       //存放符合条件的组合void backtracking (int n, int k, int startIndex) {if (path.size() == k) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) {path.push_back(i);backtracking(n, k, i+1);        //递归处理path.pop_back();        //回溯}}vector<vector<int>> combine(int n, int k) {result.clear();path.clear();backtracking(n, k, 1);return result;}
};

自我总结:

  • 回溯三部曲:回溯函数模板返回值以及参数、回溯函数终止条件以及回溯搜索的遍历过程      (回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构(N叉树))
    • 回溯算法模板框架:
      void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {处理节点;backtracking(路径,选择列表); // 递归回溯,撤销处理结果}
      }

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