业务背景：抢茅台 ，一个商品id 可能 有 100W库存。这个id 根据redis hash后存储到一台机器上，一台redis 做递减减库存 ，能 抗住 10 W/s吗？

解决方案 ：将库存同步到 多个Redis 分片库存算法。

在Lua中编写一个脚本来实现多个key的负载均衡获取，通常这样的场景是在Redis中使用Lua脚本来保证操作的原子性。以下是一个Lua脚本的示例，它实现了你所描述的功能：

1. 尝试获取指定的key，并将其值减1。
2. 如果该key不存在或库存为0，则查找所有key中库存最多的一个，并将其值减1。

假设我们的key前缀是stock:，并且我们已知要查询的key列表。请注意，这个示例可能需要根据你的实际使用场景进行调整。

lua复制代码

	-- 已知的key列表
	local keys = {'stock:item1', 'stock:item2', 'stock:item3'}
	-- 要查询的key
	local targetKey = KEYS[1]
	-- 尝试获取并减少目标key的库存
	local targetStock = redis.call('GET', targetKey)
	if targetStock and tonumber(targetStock) > 0 then
	redis.call('DECR', targetKey)
	return targetKey
	end
	-- 如果目标key不存在或库存为0，查找库存最多的key
	local maxStock = 0
	local maxStockKey = nil
	for _, key in ipairs(keys) do
	local stock = redis.call('GET', key)
	if stock and tonumber(stock) > maxStock then
	maxStock = tonumber(stock)
	maxStockKey = key
	end
	end
	-- 减少找到的最大库存key的值
	if maxStockKey then
	redis.call('DECR', maxStockKey)
	return maxStockKey
	end
	-- 如果没有找到任何key，返回nil
	return nil

要使用这个脚本，你需要通过EVAL命令将其传递给Redis，并提供要查询的key作为参数。例如：

sh复制代码

redis-cli EVAL "$(cat script.lua)" 1 stock:item1

这里，script.lua是包含上述Lua脚本的文件，1是传递给脚本的key数量（在这个例子中，我们只传递了一个key），stock:item1是我们要查询的key。

请注意，这个脚本假设所有的key都存储了整数值作为库存。如果你的库存是以其他方式存储的，你可能需要修改脚本来适应你的数据结构。

此外，这个脚本在处理大量key时可能不是最高效的，因为它需要遍历整个key列表来查找库存最多的key。如果你的应用有大量的key，你可能需要考虑使用其他数据结构或方法来优化这个过程。

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