主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的
1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装 得下载源代码 然后运行
标注好数据保存会是一个xml文件
2.把xml文件转换成dota的xml文件，然后把dota的xml文件转换成dota的txt文件，再通过yolo提供的代码把dota的txt文件转换为yolo支持的txt文件然后进行进行训练，这个转换文件我也是借鉴别人的就不扒出来了
注意如果转换dota转yolo生成train和val文件夹但是里面是空的，碰巧你的图片结尾又是jpg的那你要么改代码的判断要么改图片的后缀为.png ，改代码会方便也把if判断图片是否为png的地方改成jpg就行
yolov8使用旋转框自己做数据集检测
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value / v-model 绑定值有3种类型 boolean / string / number 根据自身代码猜测是：tableData.bookId 与 item.id 类型不一致导致
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