C#,聚会数(相遇数,Rencontres Number)的算法与源代码

1 相遇数

相遇数(Rencontres Number,partial derangement numbers)是指部分扰动的数量,或与独立对象的r相遇的置换数(即具有固定点的独立对象的置换数)。

看不通。懂的朋友给解释一下哈。

2 源程序

using System;

namespace Legalsoft.Truffer.Algorithm
{
    public static partial class Number_Sequence
    {
        private static int Rencontres_Number_Binomial_Coeff(int n, int k)
        {
            if (k == 0 || k == n)
            {
                return 1;
            }
            return Rencontres_Number_Binomial_Coeff(n - 1, k - 1) + Rencontres_Number_Binomial_Coeff(n - 1, k);
        }
        
        public static int Rencontres_Number(int n, int m)
        {
            if (n == 0 && m == 0)
            {
                return 1;
            }
            if (n == 1 && m == 0)
            {
                return 0;
            }
            if (m == 0)
            {
                return (n - 1) * (Rencontres_Number(n - 1, 0) + Rencontres_Number(n - 2, 0));
            }
            return Rencontres_Number_Binomial_Coeff(n, m) * Rencontres_Number(n - m, 0);
        }

        private static int[,] Rencontres_Number_Binomial_Coeff_Second(int n, int k)
        {
            int[,] Coeff = new int[MAX, MAX];
            for (int i = 0; i <= n; i++)
            {
                for (int j = 0; j <= Math.Min(i, k); j++)
                {
                    if (j == 0 || j == i)
                    {
                        Coeff[i, j] = 1;
                    }
                    else
                    {
                        Coeff[i, j] = Coeff[i - 1, j - 1] + Coeff[i - 1, j];
                    }
                }
            }
            return Coeff;
        }

        public static int Rencontres_Number_Second(int n, int m)
        {
            int[,] Coeff = Rencontres_Number_Binomial_Coeff_Second(n, m);
            int[,] dp = new int[n + 1, m + 1];
            for (int i = 0; i <= n; i++)
            {
                for (int j = 0; j <= m; j++)
                {
                    if (j <= i)
                    {
                        if (i == 0 && j == 0)
                        {
                            dp[i, j] = 1;
                        }
                        else if (i == 1 && j == 0)
                        {
                            dp[i, j] = 0;
                        }
                        else if (j == 0)
                        {
                            dp[i, j] = (i - 1) * (dp[i - 1, 0] + dp[i - 2, 0]);
                        }
                        else
                        {
                            dp[i, j] = Coeff[i, j] * dp[i - j, 0];
                        }
                    }
                }
            }
            return dp[n, m];
        }
    }
}
 

——————————————————————————

POWER BY TRUFFER.CN 50018.COM

3 代码格式

using System;namespace Legalsoft.Truffer.Algorithm
{public static partial class Number_Sequence{private static int Rencontres_Number_Binomial_Coeff(int n, int k){if (k == 0 || k == n){return 1;}return Rencontres_Number_Binomial_Coeff(n - 1, k - 1) + Rencontres_Number_Binomial_Coeff(n - 1, k);}public static int Rencontres_Number(int n, int m){if (n == 0 && m == 0){return 1;}if (n == 1 && m == 0){return 0;}if (m == 0){return (n - 1) * (Rencontres_Number(n - 1, 0) + Rencontres_Number(n - 2, 0));}return Rencontres_Number_Binomial_Coeff(n, m) * Rencontres_Number(n - m, 0);}private static int[,] Rencontres_Number_Binomial_Coeff_Second(int n, int k){int[,] Coeff = new int[MAX, MAX];for (int i = 0; i <= n; i++){for (int j = 0; j <= Math.Min(i, k); j++){if (j == 0 || j == i){Coeff[i, j] = 1;}else{Coeff[i, j] = Coeff[i - 1, j - 1] + Coeff[i - 1, j];}}}return Coeff;}public static int Rencontres_Number_Second(int n, int m){int[,] Coeff = Rencontres_Number_Binomial_Coeff_Second(n, m);int[,] dp = new int[n + 1, m + 1];for (int i = 0; i <= n; i++){for (int j = 0; j <= m; j++){if (j <= i){if (i == 0 && j == 0){dp[i, j] = 1;}else if (i == 1 && j == 0){dp[i, j] = 0;}else if (j == 0){dp[i, j] = (i - 1) * (dp[i - 1, 0] + dp[i - 2, 0]);}else{dp[i, j] = Coeff[i, j] * dp[i - j, 0];}}}}return dp[n, m];}}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/461917.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

在 VMware 虚拟机上安装 CentOS系统 完整(全图文)教程

一、前期准备&#xff1a; 1.安装VMware 虚拟机软件&#xff08;不在讲解&#xff0c;可自行去下载安装&#xff09;。官网&#xff1a;https://customerconnect.vmware.com/cn/downloads/details?downloadGroupWKST-PLAYER-1750&productId1377&rPId111471 2.下载iso…

机器学习系列——(二十)密度聚类

引言 在机器学习的无监督学习领域&#xff0c;聚类算法是一种关键的技术&#xff0c;用于发现数据集中的内在结构和模式。与传统的基于距离的聚类方法&#xff08;如K-Means&#xff09;不同&#xff0c;密度聚类关注于数据分布的密度&#xff0c;旨在识别被低密度区域分隔的高…

数学建模-灰色预测最强讲义 GM(1,1)原理及Python实现

目录 一、GM&#xff08;1&#xff0c;1&#xff09;模型预测原理 二、GM&#xff08;1&#xff0c;1&#xff09;模型预测步骤 2.1 数据的检验与处理 2.2 建立模型 2.3 检验预测值 三、案例 灰色预测应用场景&#xff1a;时间序列预测 灰色预测的主要特点是模型使用的…

12个最常用的matplotlib图例 !!

文章目录 1、折线图 2、散点图 3、直方图 4、柱状图 5、箱线图 6、热力图 7、饼图 8、面积图 9、等高线图 10、3D图 11、时间序列图 12、树状图 总结 1、折线图 折线图&#xff08;Line Plot&#xff09;&#xff1a;用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在实际项目中…

算法------(11)并查集

例题&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;Acwing 836.合并集合 并查集就是把每一个集合看成一棵树&#xff0c;记录每个节点的父节点。合并集合就是把一棵树变成另一棵树的子树&#xff0c;即把一棵树的父节点变为另一棵树的父节点的儿子。查询是否在同一集合就是看他们的根…

【Spring源码解读!底层原理高级进阶】【上】探寻Spring内部:BeanFactory和ApplicationContext实现原理揭秘✨

&#x1f389;&#x1f389;欢迎光临&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是苏泽&#xff0c;一位对技术充满热情的探索者和分享者。&#x1f680;&#x1f680; &#x1f31f;特别推荐给大家我的最新专栏《Spring 狂野之旅&#xff1a;底层原理高级进阶》 &#x1f680…

【leetcode热题100】分隔链表

给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x &#xff0c;请你对链表进行分隔&#xff0c;使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,4,3,2,5,2], x 3 输出&am…

Maven 安装教程

一、安装地址 1.官网安装最新版本 2.其他版本&#xff0c;我这里是maven-3/3.6.2 二、配置环境 1. 点击此电脑鼠标右击->属性->高级系统设置->环境变量 &#xff0c;配置系统变量->新建&#xff1a;MAVEN_HOME 2.配置path 路径 &#xff1a;%MAVEN_HOME%\bin 三、安…

SpringMVC速成(一)

文章目录 SpringMVC速成&#xff08;一&#xff09;1.SpringMVC概述2.SpringMVC入门案例2.1 需求分析2.2 案例制作步骤1:创建Maven项目步骤2:补全目录结构步骤3:导入jar包步骤4:创建配置类步骤5:创建Controller类步骤6:使用配置类替换web.xml步骤7:配置Tomcat环境步骤8:启动运行…

【算法】一文带你快速入门动态规划算法以及动规中的空间优化

君兮_的个人主页 即使走的再远&#xff0c;也勿忘启程时的初心 C/C 游戏开发 Hello,米娜桑们&#xff0c;这里是君兮_&#xff0c;如果给算法的难度和复杂度排一个排名&#xff0c;那么动态规划算法一定名列前茅。在最开始没有什么整体的方法的时候&#xff0c;我也曾经被动态…

MySQL 图书管理系统

1.需求分析 1.1项目需求分析简介 1.1.1信息需求分析 (1) 图书信息&#xff1a;包括书籍编号&#xff0c;书籍名称&#xff0c;出版社&#xff0c;作者&#xff0c;库存量&#xff0c;出版日期&#xff0c;价格&#xff0c;库存&#xff0c;剩余量&#xff0c;类别等&#xf…

上下固定中间自适应布局

实现上下固定中间自适应布局 1.通过position&#xff1a;absolute实现 定义如下结构 <body> <div class"container"> <div class"top"></div> <div class"center"></div> <div class"bottom&…