（二）编译
将以下代码写到pcd_write.cpp中，并放到项目/PATH/TO/MY/GRAND/PROJECT/project中。
#include <iostream>#include <pcl/io/pcd_io.h>#include <pcl/point_types.h>intmain (){pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;// Fill in the cloud datacloud.width = 5;cloud.height = 1;cloud.is_dense = false;cloud.resize (cloud.width * cloud.height);for (auto& point: cloud){point.x = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);point.y = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);point.z = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);}pcl::io::savePCDFileASCII ("test_pcd.pcd", cloud);std::cerr << "Saved " << cloud.size () << " data points to test_pcd.pcd." << std::endl;for (const auto& point: cloud)std::cerr << " " << point.x << " " << point.y << " " << point.z << std::endl;return (0);
}
该代码实现了将随机生成的点云写出到test_pcd.pcd文件中。
在同一文件夹中，创建一个名为CMakeLists.txt的文件，该文件包含：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6 FATAL_ERROR)
project(MY_GRAND_PROJECT)
find_package(PCL 1.3 REQUIRED COMPONENTS common io)
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})
add_executable(pcd_write_test pcd_write.cpp)
target_link_libraries(pcd_write_test ${PCL_LIBRARIES})
其中：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6 FATAL_ERROR)
对cmake来说是强制性的，因为我们正在做一个非常基本的项目，所以我们不需要cmake 2.8或更高版本的功能。
project(MY_GRAND_PROJECT)
此行为你的项目命名，并设置一些有用的cmake变量，例如引用源目录（MY_GRAND_project_source_DIR）和调用cmake的目录（MY_GRAND_project_BINARY_DIR）的变量。
find_package(PCL 1.3 REQUIRED COMPONENTS common io)
我们要求找到最低版本为1.3的PCL软件包。我们说它是REQUIRED 的，这意味着如果找不到软件包，cmake将失败。由于PCL是模块化的，因此可以选择性地请求部分模块，例如：
-
请求
io一个模块:find_package(PCL 1.3 REQUIRED COMPONENTS io) -
请求
io common两个模块: find_package(PCL 1.3 REQUIRED COMPONENTS io common) -
请求所有模块:
find_package(PCL 1.3 REQUIRED)
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})
当找到PCL时，会设置几个相关变量：
PCL_FOUND：如果找到PCL，则设置为1，否则未设置
PCL_INCLUDE_DIRS：设置为PCL安装的头和依赖头的路径
PCL_LIBRARIES：设置为已构建和已安装的PCL库的文件名
PCL_LIBRARY_DIRS：设置为PCL库和第三方依赖项所在的路径
PCL_VERSION：找到的PCL的版本
PCL_COMPONENTS：列出所有可用组件
PCL_DEFINITIONS：列出所需的预处理器定义和编译器标志
要让cmake了解您在项目中包含的外部头，需要使用include_directories()宏。在我们的案例中，PCL_INCLUDE_DIRS正好包含我们需要的内容，因此我们要求cmake搜索它包含的路径，以查找可能包含的头。
add_executable(pcd_write_test pcd_write.cpp)
这里我们告诉cmake，我们要从一个单一的源文件pcd_write.cpp生成一个名为pcd_write_test的可执行文件。cmake将负责后缀（在Windows平台上为.exe，在UNIX上无后缀）和权限。
target_link_libraries(pcd_write_test ${PCL_LIBRARIES})
我们正在构建的可执行文件对PCL函数进行调用。到目前为止，我们只包含了PCL头，以便编译器了解我们正在调用的方法。我们还需要让链接器知道我们链接的库。如前所述，PCL发现的库是使用PCL_libraries变量引用的，剩下的就是触发链接操作，我们调用target_link_libraries()宏来执行该操作。PCLConfig.cmake使用一个名为EXPORT的cmake特殊功能，该功能允许使用他人的项目目标，就像你自己构建它们一样。当你使用这些目标时，它们被称为导入目标，其作用与任何其他目标一样。
Compiling and running the project
创建一个名为build的目录，在其中进行编译。执行：
cd /YourPath/project
mkdir build
cd build
cmake ..
你将看到类似以下的内容：
-- The C compiler identification is GNU
-- The CXX compiler identification is GNU
-- Check for working C compiler: /usr/bin/gcc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/gcc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Found PCL_IO: /usr/local/lib/libpcl_io.so
-- Found PCL: /usr/local/lib/libpcl_io.so (Required is at least version "1.0")
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /PATH/TO/MY/GRAND/PROJECT/build
现在，我们可以构建我们的项目，只需键入：
make
结果如下：
Scanning dependencies of target pcd_write_test
[100%] Building CXX object
CMakeFiles/pcd_write_test.dir/pcd_write.cpp.o
Linking CXX executable pcd_write_test
[100%] Built target pcd_write_test
该项目现已编译、链接。
最后运行可执行文件：
./pcd_write_test
Saved 5 data points to test_pcd.pcd.0.352222 -0.151883 -0.106395-0.397406 -0.473106 0.292602-0.731898 0.667105 0.441304-0.734766 0.854581 -0.0361733-0.4607 -0.277468 -0.916762
参考：
https://pcl.readthedocs.io/projects/tutorials/en/master/using_pcl_pcl_config.html#using-pcl-pcl-config
