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通过实操理解 explain 执行计划

• 案例一：开胃小菜

SQL 语句：

explain select * from test1;

执行计划如下：

首先，id = 1，id 是每一个 SQL 语句的唯一标识

select_type 值为 SIMPLE 表示这个 SQL 是一个简单的查询，不包含子查询以及 union 等操作

table 表明对哪个表进行的操作

type = index 表明对二级索引的叶子节点进行扫描得到了结果，因为这个 test1 表里只有两个字段，id 和 name，我在 name 列上建立了索引，因此对 name 索引的叶子节点扫描一遍就可以得到 id 和 name 值

rows = 3 表明扫描了 3 行数据

filtered = 100 表明没有通过 where 过滤数据，因此筛选出来的数据在表里数据的占比为 100%

• 案例二：多表查询

SQL 语句：

explain select * from test1 join test2;

执行计划：

可以发现有两条执行计划，也就是说明会访问两个表，两条执行计划的 id 都是 1，说明是同一个 SQL 语句

首先第一条执行计划是对 test2 表进行全表扫描（type = ALL），rows = 1 表明扫描出来了 1 条数据，在表中占比为 100%

第二条执行计划是对 test1 表进行全表扫描，rows = 3 表明扫描出来 3 条数据，占比 100%，其中 Extra 列与第一条执行计划有所不同

可以看到 Extra 列值为 Using join buffer(Block Nested Loop)，

这是因为使用了 join 对两个表进行连表查询，这样其实查出来的是笛卡尔积，对两个表中的所有数据进行关联，在 MySQL 中一般会以数据量比较小的表作为驱动表，因此以 test2 表为驱动表，去 test1 表中找到所有数据进行匹配，小表作为驱动表可以减少比较的行数，在 test1 表中对数据进行匹配时使用到了 Using join buffer，也就是通过一块内存区域 join buffer 来对数据进行连接操作，而 Nested Loop 表明进行嵌套循环连接，也就是笛卡尔积（test2 表的每一行数据都和 test1 表的每行数据做连接）

• 案例三：union 并集查询

SQL 语句：

explain select * from test1 union select * from test2;

执行计划：

前两条执行计划就是对 test1 和 test2 这两张表进行全表扫描操作

第 3 条执行计划是对两张表中的数据进行合并去重操作，table = <union 1,2> 指的是这个临时表的表名，extra = Using temporary 也表明了使用了临时表

union 是对两张表的结果进行合并去重

union all 的话不会对数据进行去重操作