代码随想录算法训练营DAY18 | 二叉树 (5)

一、LeetCode 513 找树左下角的值

题目链接:513.找树左下角的值icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value/

思路一:递归+回溯+全局变量比深度。

class Solution {int Max_depth = 0;int result = 0;public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {travel(root,0);return result;}public void travel(TreeNode root, int depth){if(root.left == null && root.right == null){if(depth > Max_depth){Max_depth = depth;result = root.val;}}if(root.left != null){depth++;travel(root.left,depth);//回溯depth--;}if(root.right != null){depth++;travel(root.right,depth);depth--;}return;}
}
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/

 思路二:层序遍历求解~

class Solution {public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);int ans = 0;while(!queue.isEmpty()){int size = queue.size();for(int i = 0; i < size; i++){TreeNode node = queue.poll();//记录最后一行第一个值,即为树左下角的值if(i == 0){ans = node.val;}if(node.left != null){queue.offer(node.left);}if(node.right != null){queue.offer(node.right);}}}return ans;}
}

 二、LeetCode 112 路径总和

题目链接:112.路径总和icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/path-sum/

思路:前序遍历 + 叶子结点判断~

class Solution {public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {int sum = 0;return flag(root,targetSum,sum);}public boolean flag(TreeNode root, int target, int sum){if(root == null){return false;}//中 左 右sum += root.val;if(root.left == null && root.right == null){if(sum == target){return true;}}boolean left = flag(root.left, target, sum);boolean right = flag(root.right, target, sum);return left || right;}
}
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/

 三、LeetCode 106 从中序与后序遍历序列构造二叉树

题目链接:106.从中序与后序遍历序列构造二叉树icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/description/

思路:左闭右开,分割左右子树。

class Solution {Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {for(int i = 0; i < inorder.length; i++){map.put(inorder[i],i);}return findNode(inorder, 0, inorder.length, postorder, 0, postorder.length);}public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd){//不满足左闭右开,返回空值if(inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd){return null;}//找到后序遍历最后一个元素在中序遍历中的位置int rootIndex = map.get(postorder[postEnd-1]);TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);int lenOfleft = rootIndex - inBegin;//利用中序遍历分左右子树,后序遍历左右子树节点个数与中序相同->分割后序遍历root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex, postorder, postBegin, postBegin+lenOfleft);root.right = findNode(inorder, rootIndex+1, inEnd, postorder, postBegin+lenOfleft, postEnd-1);return root;}
}
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/

 四、小结

        昨天有点事情,今日补上~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/471769.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

前端工程化面试题 | 10.精选前端工程化高频面试题

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

ES入门知识点总结

目录 倒排索引 倒排索引 Elasticsearch的倒排索引是一种数据结构&#xff0c;用于加快基于文本的搜索操作。它的主要优势在于能够快速找到包含特定单词的文档。 倒排索引的构建过程如下&#xff1a; 文档分词&#xff1a;将文档内容分割成单独的词&#xff08;或者更小的词元…

Javaweb基础-会话

会话&#xff1a; 会话管理&#xff1a;Cookie和Session配合解决 cookie是在客户端保留少量数据的技术,主要通过响应头向客户端响应一些客户端要保留的信息 session是在服务端保留更多数据的技术,主要通过HttpSession对象保存一些和客户端相关的信息 cookie和session配合记录…

一文分清OMS、CMS、PMS、TMS、IM、BI、BPMS、SCRM、DSS等B端系统

继5月22日发布一文分清OA、CRM、ERP、MES、HRM、SCM、WMS、KMS等后&#xff0c;很多老铁又给我推荐了其他系统&#xff0c;贝格前端工场这次再撰一文&#xff0c;介绍这些系统。 之前文章&#xff1a; 一文分清OA、CRM、ERP、MES、HRM、SCM、WMS、KMS等 1、OMS系统 OMS系统是…

吐血整理!操作系统【处理机调度】

&#x1f308;个人主页&#xff1a;godspeed_lucip &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;OS从基础到进阶 1 基本概念1.1 总览1.2 什么是调度1.2.1 调度1.2.2 处理机调度 1.3 调度的三个层次1.3.1 高级调度1.3.2 中级调度&#xff08;内存调度&#xff09;1.3.3 低级调度&#xf…

A. Desorting

链接 : Problem - A - Codeforces 题意 : 思路 : 先判断序列是否排好序 &#xff0c; 不是排好序的&#xff0c;直接输出0即可&#xff0c;排好序的 : 先求出相邻元素之间的最小间隔&#xff0c;因为&#xff0c;要使有序非递减序列&#xff0c;变得不排序&#xff0c;…

联想拯救者:截屏就高亮,字都不清楚

截屏老是这样 改显示设置 关闭这个HDR&#xff0c; 就可以了 了解了一下HDR: HDR简单来说就是一种提高影像亮度和对比度的处理技术&#xff0c;它可以将每个暗部的细节变亮&#xff0c;暗的地方更暗&#xff0c;丰富更多细节色彩&#xff0c;让电影&#xff0c;图片都能呈现出…

C/C++重点解析——内存管理

1. C/C内存分布 我们先来看一段代码和其相关问题&#xff1a; int globalVar 1; static int staticGlobalVar 1; void Test() {static int staticVar 1;int localVar 1;int num1[10] { 1, 2, 3, 4 };char char2[] "abcd";const char* pChar3 "abcd"…

[计算机网络]---序列化和反序列化

前言 作者&#xff1a;小蜗牛向前冲 名言&#xff1a;我可以接受失败&#xff0c;但我不能接受放弃 如果觉的博主的文章还不错的话&#xff0c;还请点赞&#xff0c;收藏&#xff0c;关注&#x1f440;支持博主。如果发现有问题的地方欢迎❀大家在评论区指正 目录 一、再谈协议…

MySQL数据库基础(四):图形化开发工具DataGrip

文章目录 图形化开发工具DataGrip 一、DataGrip介绍 二、DataGrip安装 三、创建工程 四、连接数据库 五、选择要使用的数据库 六、DataGrip软件设置 1、设置字体大小 2、设置关键字大写 3、自动排版 图形化开发工具DataGrip 一、DataGrip介绍 DataGrip是JetBrains公…

Packet Tracer - Configuring ASA Basic Settings and Firewall Using CLI

Packet Tracer - 使用CLI配置ASA基本设置和防火墙 IP地址表 目标 验证连接并探索ASA设备使用CLI配置ASA的基本设置和接口安全级别使用CLI配置路由、地址转换和检查策略配置DHCP、AAA和SSH服务配置DMZ区域、静态NAT和访问控制列表&#xff08;ACL&#xff09; 场景 您的公司…

NBlog个人博客部署过程记录 -- 后端springboot + 前端vue

项目是fork的Naccl大佬NBlog项目&#xff0c;页面做的相当漂亮&#xff0c;所以选择了这个。可以参考2.3的效果图 惭愧&#xff0c;工作两年了也每个自己的博客系统&#xff0c;趁着过年时间&#xff0c;开始搭建一下. NBlog原项目的github链接&#xff1a;Naccl/NBlog: &#…