哈喽大家好，我是chowley，最近再练二分查找的题，也顺便看了看Python官方的bisect库，这次做一个总结博客。
在 Python 中，bisect_left 和 bisect_right 是两个常用的二分查找函数，用于在已排序的序列中查找元素应该插入的位置。本文将给出它们的源码实现，并解析它们的区别和使用场景。
1. bisect_left 函数源码及解析
def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None):if lo < 0:raise ValueError('lo must be non-negative')if hi is None:hi = len(a)while lo < hi:mid = (lo + hi) // 2if a[mid] < x:lo = mid + 1else:hi = midreturn lo- 功能：在已排序序列
a中查找元素x应该插入的位置，并返回最左侧的插入位置。 - 区别：如果有多个相同元素，
bisect_left返回最左侧的插入位置。
2. bisect_right 函数源码及解析
def bisect_right(a, x, lo=0, hi=None):if lo < 0:raise ValueError('lo must be non-negative')if hi is None:hi = len(a)while lo < hi:mid = (lo + hi) // 2if x < a[mid]:hi = midelse:lo = mid + 1return lo- 功能：在已排序序列
a中查找元素x应该插入的位置，并返回最右侧的插入位置。 - 区别：如果有多个相同元素，
bisect_right返回最右侧的插入位置。
3. 区别和使用场景
- 区别：主要区别在于对相同元素的处理，
bisect_left返回最左侧的插入位置，而bisect_right返回最右侧的插入位置。 - 使用场景：如果需要查找元素在序列中的最左侧位置，可以使用
bisect_left；如果需要查找元素在序列中的最右侧位置，可以使用bisect_right。
这么说可能有点蒙蔽，我画一个图你就懂了
在目标元素数量小于等于1时，两者没有区别；
当目标元素多次出现时：
IDE运行结果如下：
总结
通过以上对 bisect_left 和 bisect_right 函数的源码实现及区别解析，我们可以更好地理解和使用这两个函数，在实际应用中更加灵活地处理已排序序列。
好了，以上就是本文的全部内容，如有问题可留言讨论。
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