先说一下大环境，中国的互联网环境已经渐趋稳定成熟了，但初中级别的程序员依然很泛滥，高级程序员很缺失。所以想要在众多应聘者中脱颖而出，实力才是王道。

另外，通常的招聘季是金三银四或者金九银十，像我这个11月份去找工作的毕竟是很少了，但我觉得上海毕竟是大城市，要说市场上没有岗位是不可能的，另外在淡季，和我竞争的人也很少了。所以，基于以上的判断以及自己的勇气，我毅然觉得辞职，开始了我的python转行求职之路。

我觉得，每一个招聘者都要对自己在市场上的位置做一个合理的评估，这样才能准确的知道自己想要找什么类型的公司，是大公司大平台呢，还是中小型企业呢，还是创业公司呢？评估的依据，取决于自己的实力，职业道路的方向，以及对市场的认识。

不过如果不清楚也没有关系，投递公司的时候可以各类公司都投一投，大中小公司都去面一面，总之，不要把鸡蛋放在一个篮子里，多给自己制造一些机会。面试是一个很好的去接触外界，了解自己能力水平的过程，可以帮助你对市场环境有一个更清晰的认识。面试结束后通常有反问问题的环节，也可以把握住机会，多去问一问对方公司在做的东西，使用的技术栈等等。

对于我自己来说，我就把面试当成一个很好的检验自己的机会，同时让我有机会去和别的公司交流技术。所以说，平时在工作过程中，也可以隔三差五的出去面试一下，看看自己的能力水平几何，避免自己和市场脱节太久，以及温水煮青蛙的情况。

接下来就是制作一份简历，关于如何制作一份简历，网络上的教程也很多了。我觉得技术简历的关键就是要把自己的做的比较出彩的项目，以及个人技术栈讲清楚，这些都是面试中问的比较频繁的几个点。另外因为自己痴迷于markdown，第一次尝试了markdown风格的简历，效果还不错，蛮清晰的。

对于招聘渠道的选择，如果有小伙伴的内推那是最好的，另外建议多注册几个app，多管齐下的去寻找面试机会，比如拉勾、boss直聘、猎聘等等。一些想去的公司的官网的招聘页，也是一个不错的信息来源。

作为技术面试，该如何去复习准备面试呢，我觉得可以从以下几点去考虑。

为什么把这一块放在第一个讲，因为这是技术面试里非常重要，但是平时工作中又最容易忽视的一块。都说「面试造航母，工作拧螺丝」，如果不是算法岗，程序员在日常工作中算法使用场景非常有限，但这就是面试考察的一个重点。

我大概面了十几家公司，基本每家公司都会考一些算法题，或者让你说一下思路，或者直接手写程序，如果没有事先准备过，会特别的不适应，尤其是白板算法那块。

所以，我的准备建议是，面试前至少前一周，就要花时间去练习算法题，保持手感了。

首先强推leetcode网站，中文站是https://leetcode-cn.com/。leetcode是非常有名的刷题网站，里面汇聚了各大企业的经典算法题，而且可以在线提交代码，自定义测试用例，查看其他人的题解等等。如果你觉得中文站上面的题解没有自己想要的，也可以看一下外文站https://leetcode.com/ ，他们的题目顺序都是一样的，只是中文站在本土化这方面更强一点。

如果因为时间紧迫，我建议你针对以下数据结构和算法的知识点进行重点复习：

1. 各种排序算法，冒泡排序，堆排序，快速排序等，时间复杂度空间复杂度分析，能做到手写。
2. 常用数据结构。链表、二叉树、堆、栈等等。
3. 经典算法题。（待整理）

任何一门技术面试，基础知识一定是重中之重。对于python程序员面试来说，我觉得下面三块内容比较重要，考察的频率也非常高。

语言基础
可变对象、不可变对象、装饰器、迭代器和生成器、线程和进程、魔术方法、动态解释性、元类等。

web基础
http请求、状态码、网络安全、django处理请求的顺序、cookie和session

数据库
mysql的事务、索引、锁、性能调优，nosql数据库中redis考察的比较多。

Python基础视频
1-1 Linux基础

1-2 python基础

1-3 面向对象

1-4 项目飞机大战

这些都是在学习python基础过程中参考和学习的视频，如果大家有需要，我会在文末分享给大家

我相信每一个真实做过自己的项目的人，肯定会对自己的项目有所思考。总结一下自己在这个项目里最难的地方，以及最精彩的地方，也可以使用上面的STAR模型。

有的面试官会要求你在白纸上把项目的框架图或者设计图画出来，这个也可以提前准备下，做到条理清晰，临场画的话很容易乱。

Python中高级视频（就业项目）

这些是在准备面试过程中参考学习python项目实战demo和源码，如果大家有需要我可以在文末分享给大家

面试是一场艰难的战役，我发现在那种紧张对弈的交锋氛围中，我从来没有体会过所谓超常发挥的感觉，准备了100分，能把60分发挥出来就已经非常不错了。所以，建议每一个面试者都要提前把一些必问的东西（个人介绍、项目经验等等）提前准备好，并且模拟表达一下，以防临场紧张而忘词。

因为自己大厂和创业公司都会去面，给我的感觉是，大厂的考察深度会更深一点，比如问你怎么用python定位一些内存满、CPU满的问题，怎么做mysql性能优化等等。而小公司问的更多是一些基础问题，以及看你之前经验的一个匹配度。

我这里从我亲身的面试经历，精选出了30道面试常考题，涉及到了python面试的方方面面，大家可以自行测试。

• python是什么样的语言，和其他语言的区别。
• python中的线程和进程，以及使用场景，你知道协程吗？
• GIL是什么，为什么会有GIL，去掉会怎样，有了GIL为什么还要给程序加锁？
• 迭代器、可迭代对象、生成器分别是什么？生成器的作用和使用场景？
• python中的装饰器是什么？如何实现？使用场景？
• python中的元类是什么？
• python中的可变对象和不可变对象之间的区别。
• python的魔术方法你知道哪些，new，init，call的区别是什么
• django的中间件是什么
• celery的原理，如何配置worker的权重

• 如何定位内存过高或CPU过高的问题
• 画一下你的项目的结构
• 项目中你遇到的最大的困难是什么，是如何解决的？
• 项目中你最有成就感的地方是什么？
• 你业余是怎么学习编程的？看哪些书？有自己做过什么项目？

• mysql的索引是什么，如何建立索引，B+树的结构
• mysql中的事务是什么，隔离等级是什么
• 如何优化sql语句
• mysql的性能优化等

• 堆和栈的区别
• 什么是io多路复用
• nginx的配置

• 找到整数列表的最大k个数，时间复杂度
• 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素
• 常见的排序算法，时间复杂度分析
• 生成一个旋转矩阵

先说一下大环境，中国的互联网环境已经渐趋稳定成熟了，但初中级别的程序员依然很泛滥，高级程序员很缺失。所以想要在众多应聘者中脱颖而出，实力才是王道。

另外，通常的招聘季是金三银四或者金九银十，像我这个11月份去找工作的毕竟是很少了，但我觉得上海毕竟是大城市，要说市场上没有岗位是不可能的，另外在淡季，和我竞争的人也很少了。所以，基于以上的判断以及自己的勇气，我毅然觉得辞职，开始了我的python转行求职之路。

我觉得，每一个招聘者都要对自己在市场上的位置做一个合理的评估，这样才能准确的知道自己想要找什么类型的公司，是大公司大平台呢，还是中小型企业呢，还是创业公司呢？评估的依据，取决于自己的实力，职业道路的方向，以及对市场的认识。

不过如果不清楚也没有关系，投递公司的时候可以各类公司都投一投，大中小公司都去面一面，总之，不要把鸡蛋放在一个篮子里，多给自己制造一些机会。面试是一个很好的去接触外界，了解自己能力水平的过程，可以帮助你对市场环境有一个更清晰的认识。面试结束后通常有反问问题的环节，也可以把握住机会，多去问一问对方公司在做的东西，使用的技术栈等等。

对于我自己来说，我就把面试当成一个很好的检验自己的机会，同时让我有机会去和别的公司交流技术。所以说，平时在工作过程中，也可以隔三差五的出去面试一下，看看自己的能力水平几何，避免自己和市场脱节太久，以及温水煮青蛙的情况。

接下来就是制作一份简历，关于如何制作一份简历，网络上的教程也很多了。我觉得技术简历的关键就是要把自己的做的比较出彩的项目，以及个人技术栈讲清楚，这些都是面试中问的比较频繁的几个点。另外因为自己痴迷于markdown，第一次尝试了markdown风格的简历，效果还不错，蛮清晰的。

对于招聘渠道的选择，如果有小伙伴的内推那是最好的，另外建议多注册几个app，多管齐下的去寻找面试机会，比如拉勾、boss直聘、猎聘等等。一些想去的公司的官网的招聘页，也是一个不错的信息来源。

作为技术面试，该如何去复习准备面试呢，我觉得可以从以下几点去考虑。

为什么把这一块放在第一个讲，因为这是技术面试里非常重要，但是平时工作中又最容易忽视的一块。都说「面试造航母，工作拧螺丝」，如果不是算法岗，程序员在日常工作中算法使用场景非常有限，但这就是面试考察的一个重点。

我大概面了十几家公司，基本每家公司都会考一些算法题，或者让你说一下思路，或者直接手写程序，如果没有事先准备过，会特别的不适应，尤其是白板算法那块。

所以，我的准备建议是，面试前至少前一周，就要花时间去练习算法题，保持手感了。

首先强推leetcode网站，中文站是https://leetcode-cn.com/。leetcode是非常有名的刷题网站，里面汇聚了各大企业的经典算法题，而且可以在线提交代码，自定义测试用例，查看其他人的题解等等。如果你觉得中文站上面的题解没有自己想要的，也可以看一下外文站https://leetcode.com/ ，他们的题目顺序都是一样的，只是中文站在本土化这方面更强一点。

如果因为时间紧迫，我建议你针对以下数据结构和算法的知识点进行重点复习：

1. 各种排序算法，冒泡排序，堆排序，快速排序等，时间复杂度空间复杂度分析，能做到手写。
2. 常用数据结构。链表、二叉树、堆、栈等等。
3. 经典算法题。（待整理）

任何一门技术面试，基础知识一定是重中之重。对于python程序员面试来说，我觉得下面三块内容比较重要，考察的频率也非常高。

语言基础
可变对象、不可变对象、装饰器、迭代器和生成器、线程和进程、魔术方法、动态解释性、元类等。

web基础
http请求、状态码、网络安全、django处理请求的顺序、cookie和session

数据库
mysql的事务、索引、锁、性能调优，nosql数据库中redis考察的比较多。

Python基础视频
1-1 Linux基础

1-2 python基础

1-3 面向对象

1-4 项目飞机大战

这些都是在学习python基础过程中参考和学习的视频，如果大家有需要，我会在文末分享给大家

我相信每一个真实做过自己的项目的人，肯定会对自己的项目有所思考。总结一下自己在这个项目里最难的地方，以及最精彩的地方，也可以使用上面的STAR模型。

有的面试官会要求你在白纸上把项目的框架图或者设计图画出来，这个也可以提前准备下，做到条理清晰，临场画的话很容易乱。

Python中高级视频（就业项目）

这些是在准备面试过程中参考学习python项目实战demo和源码，如果大家有需要我可以在文末分享给大家

面试是一场艰难的战役，我发现在那种紧张对弈的交锋氛围中，我从来没有体会过所谓超常发挥的感觉，准备了100分，能把60分发挥出来就已经非常不错了。所以，建议每一个面试者都要提前把一些必问的东西（个人介绍、项目经验等等）提前准备好，并且模拟表达一下，以防临场紧张而忘词。

因为自己大厂和创业公司都会去面，给我的感觉是，大厂的考察深度会更深一点，比如问你怎么用python定位一些内存满、CPU满的问题，怎么做mysql性能优化等等。而小公司问的更多是一些基础问题，以及看你之前经验的一个匹配度。

我这里从我亲身的面试经历，精选出了30道面试常考题，涉及到了python面试的方方面面，大家可以自行测试。

• python是什么样的语言，和其他语言的区别。
• python中的线程和进程，以及使用场景，你知道协程吗？
• GIL是什么，为什么会有GIL，去掉会怎样，有了GIL为什么还要给程序加锁？
• 迭代器、可迭代对象、生成器分别是什么？生成器的作用和使用场景？
• python中的装饰器是什么？如何实现？使用场景？
• python中的元类是什么？
• python中的可变对象和不可变对象之间的区别。
• python的魔术方法你知道哪些，new，init，call的区别是什么
• django的中间件是什么
• celery的原理，如何配置worker的权重

• 如何定位内存过高或CPU过高的问题
• 画一下你的项目的结构
• 项目中你遇到的最大的困难是什么，是如何解决的？
• 项目中你最有成就感的地方是什么？
• 你业余是怎么学习编程的？看哪些书？有自己做过什么项目？

• mysql的索引是什么，如何建立索引，B+树的结构
• mysql中的事务是什么，隔离等级是什么
• 如何优化sql语句
• mysql的性能优化等

• 堆和栈的区别
• 什么是io多路复用
• nginx的配置

• 找到整数列表的最大k个数，时间复杂度
• 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素
• 常见的排序算法，时间复杂度分析
• 生成一个旋转矩阵