近年来，数据治理和数据可观测性被越来越多的企业广泛采用。现代数据系统为用户提供多项功能和精准服务，允许用户以不同形式自由存储和查询相关数据，但随着功能增加以及系统间快速产生的海量、可变化数据，可能会导致数据漂移、数据模式更改、数据延迟等情况发生，最终致使系统难以正常运行。因此，企业拥有可观测性能力的数据目录显得尤为重要，准确及时的数据信息可以帮助您在激烈的竞争中获得优势。
数据可观测性，通过收集系统中数据的运行状况，实时地监控、检测和解决数据问题，确保数据产品和业务决策的数据质量、可靠性和可用性。值得一提的是，数据可观测性提供了预测数据行为和异常阈值发送警报的额外优势，便于组织更及时、准确地了解系统运行的真实状态。
可观测性的四大支柱
数据可观测性是运行并改善数据健康的关键特性的总和，而软信数据目录具备原生的数据可观测性的能力，如下：
1. 元数据：数据的外部特征
元数据通常被定义为“关于数据的数据”，但在软信天成看来，元数据更是“关于独立于数据本身之外的数据”，其拥有数据量（行数）、数据结构（模式）和数据及时性（新鲜度）等属性。
优势：便于用户了解数据的结构，对于提高数据可靠性和减少数据宕机时间至关重要。同时元数据与数据的内部指标可用于识别数据质量问题，为组织内部提供正确的数据信息。
2. 血缘：数据之间的依赖关系
在数据世界中，主要的内部交互是将一个数据集从另一个数据集中派生出来，上游数据派生下游数据，这就是我们常说的数据血缘关系；其详尽描述了系统之间、表之间、表中的列之间以及列中的值之间的复杂数据加工逻辑。
优势：通过数据血缘，能全面理解数据之间的关系，以此分析数据质量问题的上游根本原因和下游影响。
3. 指标：数据的内部特征
数据内部特征则是反映所存储的数据的本体特征属性，包括数据模式分布汇总、数据平均值、标准差、偏度、敏感特性等。
优势：通过计算完整性、是否包括敏感信息和准确性等指标来描述数据本身，这使得基于指标而实时监测异常情况，使得及时进行告警成为可能，可以极大程度上减少数据损坏。
4. 日志：数据与用户之间建立联系
通过描述数据内部状态的指标、描述其外部阶段的元数据以及描述数据间的血缘关系外，我们进一步描述数据如何与外部世界的用户进行交互。我们将这些交互分解为机器-数据的交互、数据-用户交互。
优势：
- 机器-数据交互：包括移动和转换，可以通过ELT工具、dbt作业来进行。
- 数据-用户交互：通过类似数据工程团队创建新模型，利益相关者使用决策面板，或者数据工程师创建机器学习模型，让用户更了解并使用数据，以此做出正确的决策。
综上，我们通过描述数据外部特征的元数据、描述数据之间依赖关系的数据血缘、描述数据内部特征的指标以及描述数据与用户建立联系的日志，便能够完全掌握数据在任何时间点的状态。
