项目技术栈-解决方案-消息队列
- 概念
- 应用场景
- 1. 异步处理
- 参考文章
- 消息队列(Message Queue)
概念
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。
消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;
也可以更复杂 ,包括对象等。
队列是一种数据结构,先进先出
,保证了顺序性。
生产者:发送消息的一端。用于把消息写入到队列中
消费者:从消息队列中,依次读取每条消息的一端。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。
实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。
应用场景
1. 异步处理
场景说明:
用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种
1.串行的方式;2.并行方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端
(2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的,假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次(1000/150)。并行方式处理的请求量是10次(1000/100)
引入消息队列,将不是必须的业务逻辑,异步处理。
按照以上约定,用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间,也就是50毫秒。
注册邮件,发送短信写入消息队列后,直接返回,因此写入消息队列的速度很快,基本可以忽略,因此用户的响应时间可能是50毫秒。
因此架构改变后,系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了两倍
参考文章
消息队列(Message Queue)
https://www.kancloud.cn/xianyunyehe/php_interview/1163797