有了数据库以后，我们就可以在数据库中对表进行增删改查了，这也就意味着，一名真正的 CRUD Boy 即将到来（😁）。

查表

查看当前数据库中所有的表，使用 show tables; 命令

由于当前数据库中还没有表，所以输出 Empty set。

不指定数据库

在操作表之前，可以通过 use 数据库名; 命令，指定要操作的数据库。

那假如不指定数据库的话，我们可以通过 show tables from test 的方式，来指定要操作的表，例如：

建表

既然没有表，那我们就创建一张表吧。创建表的语法如下：

create table 表名(

列名1 数据类型1,

列名2 数据类型2,

...

列名n 数据类型n

);

例如，我们创建一张文章表，表中包含文章的标题、内容、作者、发布时间、阅读量等信息，那么可以这样创建：

create table article(id int primary key auto_increment,title varchar(100) not null,content text not null,author varchar(20) not null,create_time datetime not null,read_count int default 0);

1. article 是表名；
2. id 是主键，类型为 int，自增长；
3. title 是标题，类型为 varchar，长度为 100，不允许为空；
4. content 是内容，类型为 text，不允许为空；
5. author 是作者，类型为 varchar，长度为 20，不允许为空；
6. create_time 是发布时间，类型为 datetime，不允许为空；
7. read_count 是阅读量，类型为 int，默认值为 0。

当然了，实际工作中，我们可能不会直接通过 SQL 语句来创建表，而是通过一些建表的工具，比如说 Navicat、DataGrip 等。以及 PowerDesigner、chiner 这种建模工具，关于工具的使用.

给表添加注释

在建表的时候，我们可以给表添加注释，语法如下：

create table 表名(

列名1 数据类型1 comment '注释1',

列名2 数据类型2 comment '注释2',

...

列名n 数据类型n comment '注释n'

) comment '表注释';

这样方便我们在后期维护的时候，能够更好的理解表的含义。

我们来一个简单的例子，在之前的基础上增加了一些字段的注释和表注释：

create table article(id int primary key auto_increment comment '主键',title varchar(100) not null comment '标题',content text not null comment '内容',author varchar(20) not null comment '作者',create_time datetime not null comment '发布时间',read_count int default 0 comment '阅读量'
) comment '文章表';

假如表已经存在

由于之前 article 表已经创建了，这时候再执行上述语句，就会报错 Table 'article' already exists：

为了避免这种情况，我们可以在建表的时候，先判断表是否存在，如果不存在，再创建表，语法如下：

create table if not exists 表名(

列名1 数据类型1,

列名2 数据类型2,

...

列名n 数据类型n

);

实际的例子如下所示：

create table if not exists article(id int primary key auto_increment comment '主键',title varchar(100) not null comment '标题',content text not null comment '内容',author varchar(20) not null comment '作者',create_time datetime not null comment '发布时间',read_count int default 0 comment '阅读量') comment '文章表';

删表

删除表的语法如下：

drop table 表名;

同样的，在删表的时候尽量眨眨眼😂，看看自己是不是被坏人给控制了，否则又是“删库跑路”的悲剧。

同样，在删除表的时候也可以加上 if exists，语法如下：

drop table if exists 表名;

这样可以防止表不存在的时候，报错。

查看表结构

有时候，我们想知道表的结构是什么样的，也就是 create table 的时候包含了哪些列、列有哪些属性，那这时候我们可以使用以下这些命令查看：

1. desc 表名;
2. describe 表名;
3. explain 表名;
4. show columns from 表名;
5. show fields from 表名;

结果都是一样的，大家可以根据自己的喜好，记住其中的一个就行了。

还有一个命令 show create table 表名;，可以查看建表语句。

关于表的数据类型，比如说 int、varchar、datetime 等，这些我们会留到后面的章节来讲。

那假如没有使用 use 数据库名; 命令指定要操作的数据库，那我们可以通过 show columns from 数据库名.表名; 的方式，来查看表的结构，例如：

show create table test.article;

; 结尾查询到的信息格式比较乱，可以通过  \G 来格式化输出，例如：

改表

通常来说，创建表之前就要做好充分的设计，尽量增加一些冗余字段来应对未来的需求变更，这样整个程序的改动量是最小的，也不容易出现 bug。

因为改动表的结构，就意味着对应的 SQL 语句要改、程序的逻辑代码要改、测试用例要改，很容易出现遗漏，导致程序出现意料之外的 bug。

所以，该表操作一定要慎重。

但又不能过度设计表，因为过度设计会导致表结构过于复杂，增加了维护成本，而且也不利于后期的扩展。

所以，改表操作也是一门学问。

增加字段

通常来说，增加字段是改表操作中最常见的操作，语法如下：

alter table 表名 add 列名 数据类型;

例如，我们要给 article 表增加一个 update_time 字段，类型为 datetime，那么可以这样写：

alter table article add update_time datetime;

增加字段的位置

在上面的例子中，我们给 article 表增加了一个 update_time 字段，但是这个字段是添加到了最后，如果我们想要添加到某个字段的前面，那么可以这样写：

alter table article add update_time datetime after create_time;

删除字段

删除字段的语法如下：

alter table 表名 drop 列名;

例如，我们要删除 article 表中的 update_time 字段，那么可以这样写：

alter table article drop update_time;

修改字段

修改字段发生的频率其实很低，毕竟设计的时候，都是经过深思熟虑的，但是有时候，也会因为一些原因，需要修改字段，比如说字段类型、字段长度等。

修改字段的语法如下：

alter table 表名 modify 列名 数据类型;

例如，我们要修改 article 表中的 title 字段，将类型从 varchar(100) 修改为 varchar(200)，那么可以这样写：

alter table article modify title varchar(200);

需要注意的是，如果表中已经存在数据了，那么修改表的时候就要格外注意，比如说原来的 title 字段的长度是 100，现在修改为 10，那么就容纳不下原来的数据了，这时候就会报错。

我们留到数据插入的时候再来演示。

修改字段名

有时候，可能我们设计表字段的时候犯了蠢，字段名起的不太好，这时候就需要修改字段名了。修改字段名的语法如下：

alter table 表名 change 原列名 新列名 数据类型;

例如，我们要修改 article 表中的 title 字段名为 article_title，那么可以这样写：

alter table article change title article_title varchar(100);

修改表名

同样的，当我们需要修改表名时，可这么做：

alter table 原表名 rename 新表名;

例如，我们要将 article 表名修改为 article_info，那么可以这样写：

alter table article rename article_info;

技术派的表设计

整个库表的设计，首先要先厘清楚业务和需求，然后再进行设计，这样才能做到合理、高效。

技术派是如何初始化表的？

技术派的表初始化是借助 Liquibase 来实现的。

Liquibase 提供了一种结构化和系统化的方法来管理数据库架构的更改。它通过变更日志和变更集来控制数据库的状态变化，确保了数据库架构变更的可追溯性、可重复性和一致性，同时也支持跨团队的协作。适用于持续集成和持续部署的环境。

第一，在不使用 liquibase 的情况下，实现表的初始化。

@Slf4jpublic class ForumDataSourceInitializerTest extends BasicTest {@Value("classpath:liquibase/data/init_schema_221209.sql")private Resource schemaSql;@Value("classpath:liquibase/data/init_data_221209.sql")private Resource initData;@Testpublic void dataSourceInitializer() throws SQLException {DataSource dataSource = createCustomDataSource();//getMetaData():数据库元数据log.info(dataSource.getConnection().getMetaData().getURL());//初始化数据库连接池final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();// 设置数据源initializer.setDataSource(dataSource);initializer.setEnabled(true);//自动执行sql脚本final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();populator.addScript(schemaSql);populator.addScript(initData);//设置数据库填充器。initializer.setDatabasePopulator(populator);//初始化数据源。initializer.afterPropertiesSet();}private DataSource createCustomDataSource() {DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();//驱动器dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");//数据库urldataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");//用户名dataSource.setUsername("root");//密码dataSource.setPassword("123456");return dataSource;}
}

这里简单解释一下大家可能比较陌生的代码：

①、通过 @Value 注解，将 init_schema_221209.sql 和 init_data_221209.sql 文件加载到 Resource 对象中。

@Value("classpath:liquibase/data/init_schema_221209.sql")

private Resource schemaSql;

@Value("classpath:liquibase/data/init_data_221209.sql")

private Resource initData;

schema.sql 为表结构文件，data.sql 为表数据文件。

②、createCustomDataSource 方法用于创建数据源，这里使用的是 Spring 提供的 DriverManagerDataSource，当然了，也可以使用 DruidDataSource、HikariDataSource 等。

private DataSource createCustomDataSource() {DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("123456");return dataSource;}

③、ResourceDatabasePopulator 是用于填充数据库的工具类，实现了 DatabasePopulator 接口。主要用于执行 SQL 脚本文件，这些文件可以包含创建表、插入数据等 SQL 命令，也就是前面提到的 schema.sql 和 data.sql。

final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();

populator.addScript(schemaSql);

populator.addScript(initData);

④、DataSourceInitializer 用于在应用程序启动时自动初始化数据库。通过执行 SQL 脚本来完成这项工作。

final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();
// 设置数据源
initializer.setDataSource(dataSource);
// 设置是否启用初始化
initializer.setEnabled(true);
// 设置填充数据库的工具类
initializer.setDatabasePopulator(populator);
// 执行初始化
initializer.afterPropertiesSet();

执行该测试类后，可以在控制台看到对应的日志信息。

然后通过 show tables; 命令，可以看到数据库中已经创建了对应的表。

小结

本篇我们主要讲解了 MySQL 表的基本操作，包括查表、建表、删表、查看表结构、改表等。

并结合技术派实战项目，讲解了如何在 Spring Boot 中初始化数据表。