广大普通学校GIS专业学生，如果继续在GIS方向发展，而且走开发路线，结合我这几年面试以及带应届毕业生的经验，学习路线我有这几个方面的建议，仅供参考：
1.大一的时候要学好高数、线性代数和概率论，这是基础学科，不要以为很难很枯燥，学好后对你以后学习其他工程学科有很大帮助，因为很多工程学科，如地理信息系统，图形学等，很多公式、原理都来源于它们。就举个例子，图形学的矩阵变换，和线性代数相关性相当大；比如FFT（快速傅利叶变换），就是高数里面傅利叶变换的变形，没有这些基础，对于以后开发会遇到很大困难。

2.数据结构、数据库等，前面的高数、线性代数、概率论毕竟属于基础学科，和编程关系不大，数据结构和编程关系很大，老师一般会采用C语音来进行教学，对于初学计算机的同学，入门难度的确大了点。但是要清楚的是，编程毕竟只是工具，对于工具，古人有云：无它，唯手熟尔。这放在编程上也适合，大量的编程，自己头脑中就慢慢形成了编程思维，很多同学觉得编程多没意思，黑乎乎的界面，黑乎乎的运行结果框，没有游戏画面来的刺激。在编程上投入的时间多寡，编程差距慢慢就体现出来了。数据结构和C/C++语言是编程的基础，学好了C/C++语言，学JS、Java等都相对容易。

3.GIS专业课，很多同学觉得GIS专业课很枯燥，各种的公式推算，以及ArcGIS等软件的操作，这些在工作中用到的的确不多，但是学好后，在遇到关键性难点Bug的时候，优势就体现出来了，这也是你学习的价值体现。比如淹没分析算法，非专业和专业同学在算法的实现上，计算结果和误差精度上是有差距的，这是对算法理解上的差距。

4.打基础到一定阶段后，就可以自学上层的应用，可以扩展JavaScript、Java、C++等编程语言，自学很多都要自己一个人做，遇到了问题很多时候都要自己琢磨，耗费时间和精力，远远没有玩游戏来的爽啊，但是遇到问题，解决问题的过程，就是你积累经验的过程，你拿一本经验书看完了就看完了，没有实践，你也不会感同身受，过阵子就忘了，你实践后，获得的才是自己的。我可以拿举个例子，后台写个数据转换发布服务，将一个3857投影的shp数据转成4326坐标系的geojson文件并进行发布，前端使用Cesium接入这个发布的数据进行显示，并设置这个geojson的线色、线宽等风格。这里面涉及到了Java后台服务开发，前端开发，也涉及到了大量的GIS专业知识点，如果花半个学期把这个系统能正常调试通，你会收获很多。

5.打通了上层应用流程后，下一步，你需要做的是大量的去做不同方向的应用，这其实是你应用所学知识进行编程开发，并积累开发经验的一个过程。我这里给出几个方向,比如数据管理发布，再结合前端做预览，这个偏向于后台开发，涉及到Java框架使用、数据库的使用等；比如数据处理，将一副影像切成瓦片，发布成标准的OGC服务，前端接入显示，将一副DEM数据切成地形瓦片并发布成OGC服务，前端接入地形并结合影像进行地形可视化展示。大量的做应用DEMO一方面熟悉各种GIS相关的框架，比如Cesium,OpenLayer,MapBox,GDAL,ThreeJS,后端的SpringBoot等框架，，另一方面，掌握了大量工具软件的使用，知道哪种工具做这件事情最快，很多同学只熟悉ArcGIS操作，觉得ArcGIS无所不能最厉害了，殊不知Global Mapper等软件在数据支持、界面操作和处理效率上更胜一筹。比如Tomcat和Nginx，知道使用后你就进行静态代理发布的时候，你的前端网页，静态数据，都能使用工具进行发布，具体哪个好用，只有用过后才知道，这对你以后提高开发效率好处很大。
其实还有很多想说的，在这里不再展开，等以后再开一篇进行叙述。我觉得马克思主义理论中的部分观点很适用工程学科：实践是检验真理的唯一标准。理论是实践的基础，反过来实践对理论具有指导作用，同学们可以在学习马克思主义的时候，结合自己所学的专业学科方向进行思考，并进行各个方向的编程探索，就会深深认同马克思主义的理论。