Every day a Leetcode
题目来源：630. 课程表 III
解法1：反悔贪心
经验告诉我们，在准备期末考试的时候，先考的课程先准备。同理，lastDay 越早的课程，应当越早上完。但是，有的课程 duration 比较长，上完需要花很多时间，可能把这些时间花在其它课程，早就上完好几门课了。
看上去，找不到一个合适的贪心策略。别放弃！顺着这个思路，如果我们可以「反悔」呢？
按照 lastDay 从小到大排序，然后遍历数组 courses。比如先上完 duration=7 的课和 duration=10 的课，后面遍历到了 duration=4 的课，但受到 lastDay 的限制，无法上 duration=4 的课。此时，我们可以「撤销」前面 duration 最长的课，也就是 duration=10 的课，这样就可以上 duration=4 的课了！虽然能上完的课程数目没有变化，但是由于我们多出了 10−4=6 天时间，在后续的遍历中，更有机会上完更多的课程。
在上面的讨论中，我们需要维护一个数据结构，来帮助我们快速找到 duration 最长的课程。这可以用优先队列（大根堆）解决。
代码：
/** @lc app=leetcode.cn id=630 lang=cpp** [630] 课程表 III*/// @lc code=start
class Solution
{
public:int scheduleCourse(vector<vector<int>> &courses){// 大根堆priority_queue<int> pq;int day = 0; // 已消耗时间sort(courses.begin(), courses.end(), [](const auto &a, const auto &b){return a[1] < b[1]; // 按照 lastDay 从小到大排序});for (vector<int> &course : courses){int duration = course[0], lastDay = course[1];if (day + duration <= lastDay){// 没有超过 lastDay，直接学习day += duration;pq.push(duration);}// 该课程的时间比之前的最长时间要短else if (!pq.empty() && duration < pq.top()){// 反悔，撤销之前 duration 最长的课程，改为学习该课程// 节省出来的时间，能在后面上完更多的课程day -= pq.top();pq.pop();day += duration;pq.push(duration);}}return pq.size();}
};
// @lc code=end
结果：
复杂度分析：
时间复杂度：O(nlogn)，其中 n 为数组 courses 的长度。排序需要 O(nlogn) 的时间；遍历 courses\textit{courses}courses 时，每次操作堆都需要 O(logn) 的时间。总的时间复杂度为 O(nlogn)。
空间复杂度：O(n)，其中 n 为数组 courses 的长度。
