基于springboot音乐翻唱与分享平台源码和论文-编程知识

1.1研究背景

随着网络不断的普及发展，音乐网站与分享平台依靠网络技术的支持得到了快速的发展，首先要从用户的实际需求出发，通过了解用户的需求开发出具有针对性的首页、音乐资讯、音乐翻唱、在线听歌、留言反馈、个人中心、后台管理、客服功能，利用目前网络给用户带来的方便快捷这一特点对系统进行调整，设计的系统让用户的使用起来更加方便，本系统的主要目的就是给用户带来快捷与高效、安全，用户只要在家中就可以进行操作[1]。同时随着电子商务的发展网上音乐网站与分享平台已经受到广大用户的关注。

互联网发展至今，已经解决了很多我们解决不了的难题，使得我们工作更加便捷，提高了我们的工作效率。目前各行各业都在运用网络信息管理程序，不同的用户也都接触到信息管理，特别是在各大电商行业广泛的应运起来。通过对当前网络环境发展的分析与总结，开发音乐网站与分享平台可以改变以往的音乐网站与分享平台方式，改变传统线下音乐网站与分享平台的状态，由于用户的不断增多，使用传统的线下音乐网站与分享平台模式已经远远不能满足于用户需求了，而且越来越多的商家也在开通线上进行音乐网站与分享平台，所以开发一个音乐网站与分享平台可以解决商家不利于线下音乐网站与分享平台的问题，同时商家可以利用网络对音乐翻唱进行管理，设计的网站保证信息的完整安全，这样才能提高工作效率，保证系统安全正常的运行[2]。

1.2研究现状

在国外他们的信息技术的发展是我国的许多倍，从1946年诞生在美国的世界上第一台计算机开始，国外的信息技术就一直在飞速地发展，一些计算机应用软件也纷纷出现，软件技术也一直在不断完善和更新[3]。软件行业早已遍布各个地方。

在国内，我国信息技术发展起步比较晚，后期慢慢的不断地进行优化和改革，才让我们的信息技术上升到新的阶段。在现在软件开发的技术经过大量研究和生活实践基本能够达到独立开发系统应用的水平，生活中的各个行业也把软件操作替换成传统的记录模式。软件行业正是现在比较热门的行业[4]。

社会主义进入新时代，经济实力越来越强。我们也变得越来越忙碌、对生活的要求也变得更加严格，对快速和方便的服务的需求也在逐渐增加，所以网上音乐网站与分享平台的开发给用户带来了足够的便利，用户通过系统来满足生活中的需求，因此，由于信息的增加，信息处理系统也随之增加，通过网络来满足现代用户需求[5]。此次开发设计主要是实现音乐网站与分享平台，结合java技术以及MYSQL数据库进行设计，弥补目前在线音乐网站与分享平台中的不足，来开发出一款即方便又实用的音乐网站与分享平台，并且设计的程序具有界面整洁、功能强大等特性，从全局来说，音乐网站与分享平台的设计解决了信息零散，该系统实现，可以投入到真实环境中，这样不仅能解决以上提及的问题，让信息管理更准则。

1.3研究内容

该音乐网站与分享平台的开发和设计根据用户的实际情况出发，对系统的需求进行了详细的分析，然后进行系统的整体设计，最后通过测试使得系统设计的更加完整，可以实现系统中所有的功能，在开始编写论文之前亲自到图书馆借阅Spring Boot书籍，MYSQL数据库书籍等编程书籍，然后针对开发的音乐网站与分享平台，去网上查找了很多别人做好的系统，参照他们的设计结果，来对自己的系统进行更加详细的系统的设计，将系统中所有的功能结果一一列举出来，然后进行需求分析，最后对所有的功能模块进行编码，最后完成系统的整体测试，实现系统的正常运行[6]。

这次编写的论文包含了6个部分的内容，具体内容如下：

第一部分绪论：文章主要从课题背景以及研究现状综合阐述了开发此系统的必要性。

第二部分相关技术：系统开发用到的各种技术都大致做出了简介。

第三部分系统分析：对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。

第四部分系统设计：功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

第五部分系统实现：进行系统主要功能模块的界面展示。

第六部分系统测试：测试系统的每一个功能是否能够正常运行，是否可以满足用户的需求。

基于springboot音乐翻唱与分享平台源码和论文398

演示视频：

基于springboot音乐翻唱与分享平台源码和论文

2 系统关键技术

2.1 Spring Boot框架

Spring Boot是Pivotal团队的一个新框架，旨在简化新Spring应用程序的初始设置和开发。该框架使用特定的配置方法，无需开发人员定义样板配置。通过这种方式，Spring Boot旨在成为蓬勃发展的快速应用程序开发领域的领导者。
Spring Boot特点：
1、创建一个单独的Spring应用程序；
2、嵌入式Tomcat，无需部署WAR文件；
3、简化Maven配置；
4、自动配置Spring；
5、提供生产就绪功能，如指标，健康检查和外部配置；
6、绝对没有代码生成和XML的配置要求；
安装步骤：
最基本的是，Spring Boot是一个可以被任何项目的构建系统使用的库集合。为简单起见，该框架还提供了一个命令行界面，可用于运行和测试Boot应用程序。可以从Spring存储库手动下载和安装框架的已发布版本，包括集成的CLI（命令行界面）。更简单的方法是使用Groovy enVironment Manager（GVM），它负责处理Boot版本的安装和管理。可以从GVM命令行GVM install springboot安装Boot及其CLI。在OS X上安装Boot时可以使用Homebrew包管理器。要完成安装，首先使用brew tap pivotal / tap切换到pivotal存储库，然后执行brew install springboot命令。

2.2 JAVA技术

JAVA语言是目前软件市场上应用最广泛的语言开发程序。可以在多种平台上运用的，兼容性比较强，适应市面上大多数操作系统，不会出现乱码的现像，其扩展性和维护性都更好，具有分析问题和解决问题的能力，是面向过程的程序设计方便我们编写的代码更强壮。

JAVA相对其它语言来说，比较简单，编译起来更方便一些，安全可靠性高。不完全统计，现在全世界大约有2000多万人在使用它，JAVA既可以镶嵌使用又可以独力的使用。JAVA大致可以分成两个部分，一种部分是JAVA负责的编译，另一种是JAVA负责的运行。JAVA和C++语言很相像，但JAVA在编程时是一种以对象为导向的方式来进行编译的，使得编出来的软件可以单机使用，也可以在互联网上使用，检查出错更为方便。JAVA分布式、体系结构中立的特点也使得其存储更快，编议更简单。面向对象包括四个特点，一是封装，就是说在定义类的时候可以实现一定的功能和属性。二是抽象，属于类的一种，可以把一个具有共同属性的类封装在一个抽象里，便于简单编议。三是继承，顾名思义就是带有前者的特性。还有一个就是多态的特点，可以多种一起运用，表现了它可扩展性好[8]。

2.3 MYSQL数据库

网站的开发必须配套相应数据库，数据库具有一定的组织结构，能够存放和管理数据信息，在以前数据库的功能仅仅是数据保存和管理操作，但是时代的变迁和发展，现在的数据库演变成了数据处理的方式，数据库从最开始的简单存放数据表格信息到现在的能够存放成千上万数据的大型数据库，期间还是经历了许多的改革。

本次开发的音乐网站与分享平台使用的数据库是MYSQL数据库，该数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性，虽然功能未必强大，导致很多人都了解这个数据库的基本应用，在数据库中，总共建立了10几个表，这里面每个表都是相对应的，都各自有各自的联系，数据库意义重大，如果没有数据库的链接，就没办法运行程序，这显然可以看见数据库与程序的重要性，是紧密相连接的[9]。

2.4 B/S结构

B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。只需要用户在用户端安装360浏览器、谷歌浏览器、QQ浏览器等当前大众浏览器，在电脑里面安装sqlserver、mysql数据库等数据库[10]。安装好的浏览器与服务器端的数据库进行信息数据的交互。很多专门软件能够做到的事情，采用B/S结构模式也能实现，它能够结合Web浏览器技术，ActiveX技术以及多种脚本语言等技术。帮助程序开发者节约了不少开发成本。目前B/S结构成为程序开发主流结构，它最好的地方就是没有地点限制还不用专门安装软件，笔记本或者电脑能够上网就能访问系统。系统使用B/S进行开发在后期系统维护上面就会很省事，不用什么问题都在服务器上面操作，简单的用户端处理就解决部分问题，开发出来的程序跟用户交互性上面也会增强，还可以实时刷新浏览器进行程序局部的数据信息更新。

package com.controller;import java.io.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.utils.StringUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;/*** 通用接口*/
@RestController
public class CommonController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);@Autowiredprivate CommonService commonService;/*** Java代码实现MySQL数据库导出** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名* @return 返回true表示导出成功，否则返回false。*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/beifen")public R beifen(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {File saveFile = new File(savePath);if (!saveFile.exists()) {// 如果目录不存在 saveFile.mkdirs();// 创建文件夹 }if (!savePath.endsWith(File.separator)) {savePath = savePath + File.separator;}PrintWriter printWriter = null;BufferedReader bufferedReader = null;try {Runtime runtime = Runtime.getRuntime();String cmd = mysqlUrl + "mysqldump -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName;runtime.exec(cmd);Process process = runtime.exec(cmd);InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(process.getInputStream(), "utf8");bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(savePath + fileName), "utf8"));String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {printWriter.println(line);}printWriter.flush();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("备份数据出错");} finally {try {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}if (printWriter != null) {printWriter.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}return R.ok();}/*** Java实现MySQL数据库导入** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/huanyuan")public R huanyuan(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {try {Runtime rt = Runtime.getRuntime();Process child1 = rt.exec(mysqlUrl+"mysql.exe  -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName);OutputStream out = child1.getOutputStream();//控制台的输入信息作为输出流String inStr;StringBuffer sb = new StringBuffer("");String outStr;BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(savePath+"/"+fileName), "utf-8"));while ((inStr = br.readLine()) != null) {sb.append(inStr + "\r\n");}outStr = sb.toString();OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(out, "utf8");writer.write(outStr);
// 注：这里如果用缓冲方式写入文件的话，会导致中文乱码，用flush()方法则可以避免writer.flush();out.close();br.close();writer.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("数据导入出错");}return R.ok();}/*** 饼状图求和* @return*/@RequestMapping("/pieSum")public R pieSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图求和:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 饼状图统计* @return*/@RequestMapping("/pieCount")public R pieCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图统计:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和单列* @return*/@RequestMapping("/barSumOne")public R barSumOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图求和单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计单列* @return*/@RequestMapping("/barCountOne")public R barCountOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barSumTwo")public R barSumTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barCountTwo")public R barCountTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/**tableName 查询表condition1 条件1condition1Value 条件1值average 计算平均评分取值有值 Number(res.data.value.toFixed(1))无值 if(res.data){}* */@IgnoreAuth@RequestMapping("/queryScore")public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) {logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params);return R.ok().put("data", queryScore);}/*** 查询字典表的分组统计总条数*  tableName  		表名*	groupColumn  	分组字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupCount")public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 查询字典表的分组求和* tableName  		表名* groupColumn  		分组字段* sumCloum			统计字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupSum")public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和 老的*/@RequestMapping("/barSum")public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计 老的*/@RequestMapping("/barCount")public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}
}