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YOLOv9有效改进专栏！

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专栏介绍

        YOLOv9作为最新的YOLO系列模型，对于做目标检测的同学是必不可少的。本专栏将针对2024年最新推出的YOLOv9检测模型，使用当前流行和较新的模块进行该进。本专栏于2024年2月29日晚创建，预计四月底前加入目前大部分已出的顶会、顶刊模块。 

粉丝福利，暂不收费！

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本专栏持续更新 | 最新更新时间：2024年3月4日 | 本周更新文章 2篇

（下文中内容不见的文章是已写完但定时发布的,两天内发出！）

        订阅本专栏后可联系我获取已更新的模块及脚本，后期将创建群聊，大家想要看的内容可以找我提出，欢迎大家讨论交流！

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使用篇

• YOLOv9魔改教程！
• YOLO系列中的"yaml"文件解读
• YOLOv9保姆教程，手把手教你训练、检测，快来学习吧！！

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卷积篇

• YOLOv9独家改进|加入空间和通道重建卷积SCConv模块！
• YOLOv9独家改进|加入可改变核卷积AKConv模块！
• YOLOv9独家原创改进|增加SPD-Conv无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块
• YOLOv9有效改进|使用动态蛇形卷积Dynamic Snake Convolution
• YOLOv9独家原创改进|加入幽灵卷积Ghost Convolution模块，轻量化！

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 注意力篇

• YOLOv9有效提点|加入SE、CBAM、ECA、SimAM等几十种注意力机制（一）
• YOLOv9有效提点|加入BAM、CloFormer、Reversible Column Networks、Lskblock等几十种注意力机制（二）
• YOLOv9有效提点|加入BiFormer、SEA、EMA、Efficient se等几十种注意力机制（三）
• YOLOv9有效提点|加入SGE、Ge、Global Context、GAM等几十种注意力机制（四）
• YOLOv9有效提点|加入MobileViT 、SK 、Double Attention Networks、CoTAttention等几十种注意力机制（五）

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上/下采样算子篇

• YOLOv9独家改进|使用DySample超级轻量的动态上采样算子
• YOLOv9独家改进|使用HWD:Haar小波下采样模块
• YOLOv9独家改进|使用CARAFE轻量级通用上采样算子

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 二次创新篇

• YOLOv9独家改进|使用AKConv改进RepNCSPELAN4
• YOLOv9有效改进|使用空间和通道重建卷积SCConv改进RepNCSPELAN4
• YOLOv9独家改进|动态蛇形卷积Dynamic Snake Convolution与RepNCSPELAN4融合
• YOLOv9独家改进|动态蛇形卷积Dynamic Snake Convolution与空间和通道重建卷积SCConv与RepNCSPELAN4融合
• YOLOv9独家改进|使用HWD(小波下采样)模块改进ADown