代码随想录算法训练营第五一天

代码随想录算法训练营第五一天 | 买股票3

最佳买卖股票时机含冷冻期

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

在这里插入图片描述

状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）
不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态
- 状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作）
- 状态三：今天卖出股票
状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// dp[i][0] : 持有股票状态   dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][3] - prices[i], dp[i-1][1] - prices[i])// dp[i][1] ：保持卖出股票状态，冷冻期后，两天前就卖出了股票 dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3])// dp[i][2] ：今天卖出股票 dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]// dp[i][3] ：冷冻期 dp[i][3] = dp[i-1][2]int[][] dp = new int[prices.length][4];dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;dp[0][2] = 0;dp[0][3] = 0;for (int i = 1; i < prices.length; i++) {dp[i][0] = Math.max(Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][3] - prices[i]), dp[i-1][1] - prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];dp[i][3] = dp[i-1][2];}return Math.max(Math.max(dp[prices.length-1][1], dp[prices.length-1][2]),dp[prices.length-1][3]);}
}

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if(prices == null || prices.length < 2) return 0;int[][] dp = new int[prices.length + 1][2];dp[1][0] = -prices[0];for (int i = 2; i <= prices.length; i++) {/*dp[i][0] 第i天持有股票收益;dp[i][1] 第i天不持有股票收益;情况一：第i天是冷静期，不能以dp[i-1][1]购买股票,所以以dp[i - 2][1]买股票，没问题情况二：第i天不是冷静期，理论上应该以dp[i-1][1]购买股票，但是第i天不是冷静期说明，第i-1天没有卖出股票，则dp[i-1][1]=dp[i-2][1],所以可以用dp[i-2][1]买股票，没问题*/dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-2][1] - prices[i-1]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i-1]);}return dp[prices.length][1];}
}

买卖股票的最佳时机含手续费

class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {if (prices == null || prices.length < 2) return 0;int[][] dp = new int[prices.length][2];dp[0][0] = -prices[0];for (int i = 1; i < prices.length; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i] - fee);}return dp[prices.length - 1][1];}
}