Python+ddt+Excel实现接口自动化测试生成完美测试报告

 接口自动化测试是指通过编写代码或使用工具,模拟用户发送请求,验证接口是否符合设计规范和功能需求的过程。

如何用 python +ddt+excel 实现接口自动化测试

接口自动化测试可以提高测试效率和质量,节省测试成本和时间,保证测试覆盖率和可维护性。

入门如何用 python +ddt+excel 实现接口自动化测试,请瞧如下内容:

一、准备工作

1. 安装 python 环境

python 是一种简洁、优雅、易学的编程语言,它有丰富的第三方库和社区支持,非常适合用来进行接口自动化测试。安装 python 的3.0以上的版本),并配置好环境变量,以便在命令行中使用 python 命令。

2. 安装相关库

为了进行接口自动化测试,我们需要安装以下几个库:

  • requests:用来发送 HTTP 请求,支持各种方法、参数、头部、身份验证等。

  • xlrd:用来读取 excel 文件中的数据,支持 xls 和 xlsx 格式。

  • openpyxl:用来写入 excel 文件中的数据,支持 xlsx 格式。

  • ddt:用来实现数据驱动测试,可以从 excel 文件中读取多组数据,并生成多个测试用例。

  • unittest:用来编写和执行测试用例,支持断言、前置后置条件、测试套件等。

  • HTMLTestRunner_api:用来生成 HTML 格式的测试报告,支持图表、日志、截图等。

我们可以使用 pip 命令来安装这些库,例如:

pip install requests

二、设计测试

1. 编写 excel 文件

我们需要在 excel 文件中填写接口的相关信息,包括:

  • 接口名称

  • 请求地址

  • 请求方法

  • 请求参数

  • 预期结果

例如:

我们可以将这个 excel 文件保存为 test_data.xlsx,并放在项目的 test_datas 目录下。

2. 封装 excel 操作

为了方便地读取和写入 excel 文件中的数据,我们需要封装一些 excel 操作的函数,例如:

  • 打开表单

  • 获取表头

  • 获取所有数据

  • 写入数据

我们可以将这些函数定义在一个类中,并保存为 excel_handler.py,并放在项目的 Lib 目录下。具体代码如下:

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheetclass ExcelHandler():'''操作Excel'''def __init__(self, file):'''初始化函数'''self.file = filedef open_sheet(self, sheet_name) -> Worksheet:'''打开表单'''wb = load_workbook(self.file)sheet = wb[sheet_name]return sheetdef read_rows(self,sheet_name):'''读取除表头外所有数据(除第一行外的所有数据)'''sheet = self.open_sheet(sheet_name)rows = list(sheet.rows)[1:]data = []for row in rows:row_data = []for cell in row:row_data.append(cell.value)data.append(row_data)return datadef read_key_value(self,sheet_name):'''获取所有数据,将表头与内容结合整....'''                ...return data

3. 封装 requests 请求

为了方便地发送 HTTP 请求,我们需要封装一

些 requests 请求的函数,例如:

  • 初始化 session

  • 发送请求

  • 关闭 session

我们可以将这些函数定义在一个类中,并保存为 requests_handler.py,并放在项目的 Lib 目录下。具体代码如下:

import requestsclass HTTPHandler:# 初始化def __init__(self):self.session = requests.Session()# 定义一个方法,接收访问http请求的方式def visit(self, url, method, params=None, data=None, json=None, **kwargs):res = self.session.request(method, url, params=params, data=data, json=json, **kwargs)try:return res.json()except ValueError:print('return not json')# 关闭session会话def close_session(self):self.session.close()

三、执行测试

1. 编写测试用例

我们需要使用 unittest 和 ddt 来编写和执行测试用例,具体步骤如下:

  • 导入相关库和模块

  • 定义一个测试类,继承 unittest.TestCase

  • 定义一个类方法,用来初始化 session 和读取 excel 文件中的数据

  • 使用 @ddt.data 装饰器,传入 excel 文件中的数据

  • 定义一个测试方法,用来发送请求,并断言响应结果是否符合预期

我们可以将这些代码保存为 test_api.py,并放在项目的 test_cases 目录下。具体代码如下:

from Lib.excel_handler import ExcelHandler
from Lib.requests_handler import HTTPHandler
import requests
import ddt
import unittestdata = ExcelHandler('test_datas/test_data.xlsx').read_key_value('Sheet1')@ddt.ddt
class TestAPI(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.s = HTTPHandler()@ddt.data(*data)def test_api(self,params):print('params:%s' % params)case_name = params.get('接口名称')url = params.get('请求地址')args = eval(params.get('请求参数')) if isinstance(params.get('请求参数'), str) else params.get('请求参数')method = params.get('请求方法')expct_res1 = params.get('预期结果')# 发起请求,获取返回数据result = self.s.visit(url, method, params=args)# 分析返回数据response_data = result['name']# 断言响应结果是否符合预期self.assertEqual(expct_res1, response_data)@classmethoddef tearDownClass(cls):cls.s.close_session()

2. 生成测试报告

我们需要使用 HTMLTestRunner_api 来生成 HTML 格式的测试报告,具体步骤如下:

  • 导入相关库和模块

  • 定义一个测试套件,添加测试用例

  • 定义一个测试报告的文件名和路径

  • 定义一个测试运行器,传入测试报告的文件对象和相关参数

  • 使用测试运行器来运行测试套件

我们可以将这些代码保存为 run.py,并放在项目的根目录下。具体代码如下:

import unittest
from HTMLTestRunner_api import HTMLTestRunner
from test_cases.test_api import TestAPI# 定义一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 添加测试用例
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAPI))# 定义一个测试报告的文件名和路径
report_file = 'reports/test_report.html'# 定义一个测试运行器,传入测试报告的文件对象和相关参数
with open(report_file, 'wb') as f:runner = HTMLTestRunner(f, title='接口自动化测试报告', description='用例执行情况')# 使用测试运行器来运行测试套件runner.run(suite)

四、查看结果

运行 run.py 文件后,我们可以在 reports 目录下看到生成的 test_report.html 文件,打开它,我们可以看到以下内容:
 

我们可以看到,共有 11 个测试用例,通过 6 个,失败 5 个。我们还可以看到每个测试用例的详细信息,包括用例名称、请求地址、请求参数、预期结果、实际结果等。我们还可以看到一些图表、日志、截图等。

这样,我们就完成了用 python +ddt+excel 实现接口自动化测试的过程。

正在做测试的朋友可以进来交流,群里给大家整理了大量学习资料和面试题项目简历等等....

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