131.如图所示，R1、R2、R3和R4运行OSPF，缺省情况下该网络中选举________个DR。（请填写阿拉伯数字）
答案：3
注释：
DR是链路上的概念，使用路由器接口的IP地址表示。链路的网络类型是广播网络类型或者NBMA网络类型会选举DR。
一个区域有多少个DR，就要看整个区域是广播网络类型和NBMA网络类型的链路有多少个。
H12-821_131
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/517877.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
sectigo通配符ov ssl证书1590元一年送一月
Sectigo是知名的CA认证机构之一，旗下有两种通配符SSL证书产品。一种是DV基础型的通配符SSL证书，另一种是OV企业型的通配符SSL证书，这两种SSL证书申请条件宽松，申请流程也不复杂，用户可以快速为他的网站申请到通配符SSL…
Python 弱引用全解析：深入探讨对象引用机制！
目录
前言
弱引用的概述
弱引用的原理
使用 WeakRef 类创建弱引用
使用 WeakValueDictionary 类创建弱引用字典
实际应用场景 1. 解决循环引用问题 2. 对象缓存
总结 前言
在Python编程中，弱引用（Weak Reference）是一种特殊的引用方式…
MySQL下实现纯SQL语句的递归查询
需求 有一个部门表，部门表中有一个字段用于定义它的父部门； 在实际业务中有一个『部门中心』的业务； 比如采购单，我们需要显示本部门及子部门的采购单显示出来。 结构 数据如下： 实现方式如下：
WITH RECUR…
论文解读：Channel Importance Matters in Few-Shot Image Classification
文章汇总
参考文章ICML2022｜Channel Importance Matters in Few-Shot Image Classification - 知乎
一句话总结
Channel bias问题，使模型在迁移到下游小样本分类任务时泛化能力较差，本文在测试阶段仅用一行代码就减弱这个问题的影响。
Ch…
VScode+Zotero+Latex文献引用联动
一、VScodeLatex联动
1、VScode的安装 2、texlive.iso安装 可以参考以下，也可以忽略所有直接一步一步默认安装 https://zhuanlan.zhihu.com/p/442308176
3、Vscode的插件安装：【latex workshop】 4、打开设置，搜索json，然后点击…
POS 之 最终确定性
Gasper Casper 是一种能将特定区块更新为 最终确定 状态的机制，使网络的新加入者确信他们正在同步规范链。当区块链出现多个分叉时，分叉选择算法使用累计投票来确保节点可以轻松选择正确的分叉。 最终确定性 最终确定性是某些区块的属性，意味…
一次一对一服务引起的沉思和笑话
前情提要
客户需求：
分析页面代码和接口请求协议和参数需求，将人工下载视频怎么获得最终的视频链接，这一逻辑清晰的展示并讲解清除。我询问了是否需要成品爬虫，他说代码他自己能搞定。
我给的价格选择：
第一种、首…
m4a是什么文件格式？音质是无损吗？
m4a文件格式作为一种音频文件格式，源于MPEG-4标准的制定，该标准致力于提供高效的多媒体编解码方案。通常使用AAC编码，可以提供高质量的音频，但不是无损格式。AAC是一种有损压缩格式，它能够在减小文件大小的同时保持相对…
miniprogram-ci小程序机器人区分环境ci自动上传代码
miniprogram-ci 是从微信开发者工具中抽离的关于小程序/小游戏项目代码的编译模块。
开发者可不打开小程序开发者工具，独立使用 miniprogram-ci 进行小程序代码的上传、预览等操作
密钥及 IP 白名单配置
使用 miniprogram-ci 前应访问"微信公众平台-开发-开…
Seurat 中的数据可视化方法
本文[1]将使用从 2,700 PBMC 教程计算的 Seurat 对象来演示 Seurat 中的可视化技术。您可以从 SeuratData[2] 下载此数据集。 SeuratData::InstallData("pbmc3k")library(Seurat)library(SeuratData)library(ggplot2)library(patchwork)pbmc3k.final <- LoadData(…
基于逻辑回归实现乳腺癌预测（机械学习与大数据）
基于逻辑回归实现乳腺癌预测
将乳腺癌数据集拆分成训练集和测试集，搭建一个逻辑回归模型，对训练集进行训练，然后分别对训练集和测试集进行预测。输出以下结果： 该模型在训练集上的准确率，在测试集上的准确率、召回率和…
python 爬虫爬取知乎LOL图片（亲测）
获取信息
访问url后按f12调试
点击network 定位图片信息： 可以看到，每个图片的名字和下载地址在标红处，示例如下：
data-actualsrc“https://pic4.zhimg.com/v2-1681ff26afbd5f92aa5790b4dee6a63f_b.jpg”
现在就是requests访问…