文章目录
- 算子
- 什么是高斯不同
- 示例
算子
pyrUp(Mat src, Mat dst, Size(src.cols*2, src.rows*2))
生成的图像是原图在宽与高各放大两倍
pyrDown(Mat src, Mat dst, Size(src.cols/2, src.rows/2))
生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2
什么是高斯不同
定义:就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减,得到的输出图像。称为高斯不同(DOG)
高斯不同是图像的内在特征,在灰度图像增强、角点检测中经常用到。
示例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat src = imread("test.jpg");//读取图片if (src.empty()){cout << "could not load img...";return -1;}namedWindow("test");//设置窗口名称imshow("test", src);Mat dst_up;// 上采样pyrUp(src, dst_up, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));imshow("sample up", dst_up);// 降采样Mat s_down;pyrDown(src, s_down, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));imshow("sample down", s_down);// DOGMat gray_src, g1, g2, dogImg;cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2RGB);GaussianBlur(gray_src, g1, Size(5, 5), 0, 0);GaussianBlur(g1, g2, Size(5, 5), 0, 0);subtract(g1, g2, dogImg, Mat());// 归一化显示normalize(dogImg, dogImg, 255, 0, NORM_MINMAX);imshow("DOG Image", dogImg);waitKey(0);return 0;
}