作者：文子
编辑：小迪
两会来了，AI又火了。
“人工智能+”行动开启，打造新质生产力
3月5日，全国人大十四届二次会议在北京人民大会堂开幕。国务院总理李强在2024政府工作报告中，首次提出“人工智能+”的概念，强调大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，围绕深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
上一个十年，国家提出的“互联网+”行动计划，推动互联网应用从消费者快速走向产业端，从消费互联网向产业互联网全面推进，各行各业加速向互联网、数字化转型发展。这一个十年，国家提出“人工智能+”行动，这意味着在技术、政策、产业端三方发力下，人工智能将成为新质生产力发展的核心引擎，驱动新一轮的科技革命和产业变革。
要知道，新质生产力的关键就在于科技创新，其目的是实现高质量的发展。这一概念最终追求的是生产力的升级，而未来的主战场仍然是实体产业。不同于过去的是，未来实体产业的发展不再是单点开花，而是整个产业链体系的升级，“人工智能+”将加速推动多样化发展。
据政府工作报告披露，我国过去一年在人工智能等技术领域的投入和产出取得显著成果。例如上海计划推动集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模达到1.6万亿元；广东强调加强大模型关键技术攻关，快速建设千亿级人工智能基金群；江苏明确以人工智能全方位赋能新型工业化，深入实施“智改数转网联”。
按照科技部部长阴和俊的说法，我国全年研发经费投入超过3.3万亿元，同比增长8.1%，研发投入强度达到2.64%。其中，基础研究投入达到2212亿元，同比增长9.3%。
就产出而言，2023年签订了95万项技术合同，成交额达6.15万亿元，同比增长28.6%。授权发明专利达到92.1万件，同比增长15.3%。在量子技术、集成电路、人工智能、生物医药、新能源等领域，我国取得了一系列重大原创成果。
在这个过程中，人工智能无疑已经成为产业创新的关键抓手和引擎之一。
20位代表热议，“人工智能+”落地开花
与政府报告中提出的全面推进“人工智能+”行动相呼应的是，两会代表纷纷针对AI落地建言献策。这是自大模型火爆以来，全国两会首次涌现如此多关于人工智能的建议。
科大讯飞董事长刘庆峰认为，当前在人工智能领域，中美博弈最核心的主战场仍是通用大模型。所以他带来了8份建议，包括制定国家《通用人工智能发展规划》，建立国家级数据开放平台，以大模型赋能教育、青少年心理健康、诊后服务、司法办案、来华旅游服务等。
刘庆峰建议，在未来5年内，以专项的形式从算力、数据、算法上持续支持我国通用大模型的研发攻关，加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态，推动国家级高质量训练数据开放和共享，同时研究制定人工智能领域法律法规，加快大模型在行业领域的应用落地。
小米创始人雷军则认为，从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。
雷军建议，应该从义务教育阶段普及人工智能素养教育，大力推进高校人工智能相关专业的建设，支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。
360集团创始人周鸿祎认为，2024年是大模型应用场景元年，在许多垂直领域，不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。
周鸿祎建议，政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地，企业要用AI逐步改造业务，在实践中拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入。
中国移动董事长杨杰认为，由于新型工业化正在成为新质生产力形成的主阵地，AI等战略性新兴产业也变成新质生产力形成的关键领域。因此如何让人工智能不仅会做诗、更要会做事变得至关重要。
杨杰建议，要全面推进“AI+”行动，打造“AI+”产业高地，厚植“AI+”创新沃土，广泛吸引全球AI领军人才和知名学者，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道。
中国以“智”提“质”，着力人工智能+
如何抓住风口、抓牢风口、乘势而上，跑赢AI赛道？这是今年两会的重要议题。
所谓人工智能+，其核心价值就在于为生产赋能。人工智能可以催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，对于正在寻求经济新动能和高质量发展的中国来说，“人工智能+”就是打造新质生产力的重要抓手。
尽管我国人工智能产业仍处于早期阶段，但发展势头迅猛。根据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；预计2023年规模将达5784亿元，增速13.9%。
尤其是近两年我国涌现出大量人工智能企业，截至2023年7月，企业数量已超过4300家，研发出智能芯片、开发框架、通用大模型等众多创新成果。
未来相信随着我国更加注重创新生态的建设，从政策支持、人才培养、技术研发到市场应用，以“智”提“质”，全面着力人工智能+，必将迎来全新的发展时代。
