文章目录
- 专栏导读
- 背景
- 测试代码
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- 数据分析
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- 将获取链接再获取文章内容
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- 写入word
- 完整代码
- 总结
专栏导读
🔥🔥本文已收录于《Python基础篇爬虫》
🉑🉑本专栏专门针对于有爬虫基础
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的
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背景
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由于我最近想学习关于人民网的一些信息,我看到页面有三个模块,分别是【最新】【国内】【国际】,于是我想获取这三个模块的文章,并写入word文档中
测试代码
分析
1、首先我们发现请求响应的返回不在【Response】中,而是直接在网页中
2、我们发现网页中有三个【li】标签,分别表示【最新】【国内】【国际】中的文章url
3、所以我们决定此次爬虫应该是用 lxml+xpath比较合适,说干就干!
请求网址
url: http://jhsjk.people.cn/
请求参数
无
代码测试
'''
@Project :人民网爬虫
@File :main_.py
@IDE :PyCharm
@Author :一晌小贪欢(278865463@qq.com)
@Date :2024/3/3 11:54
'''
import jsonimport requestsurl = 'http://jhsjk.people.cn/'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'}res_data= requests.post(url=url, headers=headers)
res_data.encoding = "utf-8"
print(res_data.text)
数据分析
利用lxml+xpath进一步分析
我们看见每一个 文章链接在a标签中,文章标题在span标签中
知道这个就好办了!
先利用lxml获取所有的【li】
news_data = tree.xpath('//div[@class="news-box"]//div[@class="news"]//ul//li')
获取文章链接
url_data = i.xpath('a/@href')[0]
获取标题
title = i.xpath('a/span')<