一、学习目标

1.学习情感计算的定义和目标

2.了解人类对情感的认识

3.基本了解情感计算的研究方向

二、情感计算的定义和目标

1.是什么

2.为什么

三、情感概述

1.情感的心理学分析

        想要让理解情感，首先是要认识什么是情感，并对情感进行建模。

        在心理学中，情感包含三种内在成分和三种外在成分。

        内在成分指情绪的构成，其决定情绪的种类和强烈：

        外在成分指情绪的表现，其反映人的行为：

2.情感的建模

        对情感的建模主要分两大类，一类为离散值，另一类为连续值。

        （1）P&D的五类基础情绪（离散值类）

        一个很经典、也比较完善的一套情感建模。其基本思想是：其他情绪是这5类情绪的组合。

        （2）情感维度测量理论（连续值）

        由于离散值的建模无法解释“都是开心，有的时候是非常开心，有的时候只是会心一笑”的情况。于是提出情绪需要有一个连续值去确定强度。最详尽的建模是三维理论：

        （情感建模的具体讲解将在下一节课中）

四、情感计算的研究方向

        情感计算的方向很多，总体上是识别和生成两大类。

        在识别任务中，主要根据输入的不同分为：音频情感识别、表情（图片）识别、肢体和生理信号情感识别、多模态情感识别。

        在生成任务中，则有：情感语音合成、表情生成、情感交互。

1.音频情感识别

        情感的表达主要有三大表情：

        音频情感识别主要是获取语调表情的特征。主要的特征如下

2.表情图片识别

        面部表情的主要特征是更加明显的，所以他的识别能力是更强。

        但也存在问题：

3.情感交流

        情感交流的主要应用场景是人机交互，其主要目标是：

        现阶段的情感交流，暂时还处于情感的简单表达阶段，例如让机器人展示几种表情，相关的对话机器人还是呆呆的情况。

        总结而言，情感计算依旧是以识别为主，并已经应用到各行各业中。包括：教育、刑事、舆情分析等。

五、本课总结

        理解情感、认识情感计算、了解情感计算的研究与应用。