【MySQL | 第四篇】区分SQL语句的书写和执行顺序-编程知识

【MySQL | 第四篇】区分SQL语句的书写和执行顺序

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文章目录

4.区分SQL语句的书写和执行顺序
- 4.1书写顺序
- 4.2执行顺序
- 4.3总结
- 4.4扩充：辨别having与where的异同？
- 4.5聚合查询

4.区分SQL语句的书写和执行顺序

注意：SQL 语句的书写顺序与执行顺序不是一致的

4.1书写顺序

SELECT <字段名> 
FROM <表名>
JOIN <表名> 
ON <连接条件>
WHERE <筛选条件>
GROUP BY <字段名>
HAVING <筛选条件> #根据group by选择的字段，进行条件筛选
UNION
ORDER BY <字段名>
LIMIT <限制行数>;

4.2执行顺序

FORM：选择from后面跟的表，产生虚拟表1。
ON：ON是JOIN的连接条件，符合连接条件的行会被记录在虚拟表2中。
JOIN：如果指定了LEFT JOIN，那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表2中，产生虚拟表3。如果有多个JOIN链接，会重复执行步骤1~3，直到处理完所有表。
WHERE：对虚拟表3进行WHERE条件过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表4中。
GROUP BY：根据GROUP BY子句中的列，对虚拟表2中的记录进行分组操作，产生虚拟表5。
HAVING：对虚拟表5进行HAVING过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表6中。
SELECT：SELECT到一步才执行，选择指定的列，插入到虚拟表7中。
UNION：UNION连接的两个SELECT查询语句，会重复执行步骤1~7，产生两个虚拟表7，UNION会将这些记录合并到虚拟表8中。
ORDER BY: 将虚拟表8中的记录进行排序，虚拟表9。
LIMIT：取出指定行的记录，返回结果集。

4.3总结

书写顺序：SELECT -> FROM -> JOIN -> ON -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> UNION -> ORDER BY ->LIMIT

执行顺序：FROM -> ON -> JOIN -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> UNION -> ORDER BY ->LIMIT

4.4扩充：辨别having与where的异同？

相同：两者都是用作筛选条件
不同：
- 书写和执行顺序不同：
  - having：书写在、执行在分组操作之后，对分组后的数据进行过滤.(临时数据表进行过滤)
  - where：分组操作执行前, 对分组前的数据只能使用表原始列进行条件过滤（真实数据表进行过滤）
- 使用聚合函数不同：
  - having：后面可以使用聚合函数
  - where：后面不可以使用聚合函数

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件

举例：

#统计各个分类商品的个数
select category_id,count(pid) from product group by category_id;#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id,count(pid) from product GROUP BY category_id HAVING count(*)>1;#统计价格>200元的 各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
select category_id,count(pid) from product where price>200 group by category_id HAVING count(pid)>1;

4.5聚合查询

常用的五个聚合函数
- count(列名)：统计指定列不为NULL的记录行数；
- sum(列名)：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
- max(列名)：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- min(列名)：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- avg(列名)：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；