【数据结构】快速排序

快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是分治法。它将一个大问题分解成若干个小问题进行解决,最后将这些解合并得到最终结果。

快速排序的主要思路如下:

  1. 选择一个基准元素:从待排序的数组中选择一个元素作为基准(pivot)。通常选择第一个元素、最后一个元素或者随机选择一个元素作为基准。
  2. 划分操作:将数组中的元素按照与基准的大小关系分成两部分,一部分小于基准,一部分大于基准。基准元素的选择决定了这个划分的位置。
  3. 递归排序:对划分后的两个子数组分别进行快速排序,即递归地调用快速排序函数,直到子数组的大小为1或0时终止递归。
  4. 合并结果:递归的终止条件是子数组的大小为1或0,此时子数组已经是有序的。然后将有序的子数组合并成一个有序的数组,整个排序过程完成。

快速排序的关键在于划分操作,通过每次划分将元素按照大小分开,使得在每次递归中,排序的元素数量逐渐减少,从而达到快速排序的效果。由于快速排序采用分治法,并且在平均情况下具有很好的时间复杂度(O(n log n)),因此它在实际应用中是一种较为常用的排序算法。然而,最坏情况下的时间复杂度为O(n^2),这可以通过合理选择基准元素或采用随机化的方法进行优化。

实现步骤

首先设置一个数组,先找到最左侧和最右侧
在这里插入图片描述
我们以left为pivot,如果比他大,就和right交换,right–,如果比pivot小,那么left和left+1交换,left++
在这里插入图片描述
这里5>3,所以left+1与right交换,right–
在这里插入图片描述
再次判断,4>3,所以接着与right交换
在这里插入图片描述
第三次判断 3>2 所以left和left+1交换,left++
在这里插入图片描述
第四次判断,3>1,所以left和left+1交换,left++
在这里插入图片描述
这里可以看见left已经和right重合了,此时以3为pivot,左边全小于3,而右边全部大于3
这一个回合就完成了,而我们要做的就是如果左右的数组长度大于1,那么就拆分出来重新做上述的拆分,然后排序
在这里插入图片描述
这就是快速排序的整体思路
下面给出快速排序的Java,C++,Python代码
Java:

public class QuickSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {153,134,153,14,196,4,616,435,156,1561,683,561,651,685,46,42};sort(0, arr.length-1,arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void sort(int left, int right,int[] array){int startIndex = left;int endIndex = right;while (left < right){if (array[left] >= array[left+1]){int temp = array[left];array[left] = array[left+1];array[left+1] = temp;left++;}else {int temp = array[left + 1];array[left + 1] = array[right];array[right] = temp;right--;}}if (left - startIndex -1 > 0){sort(startIndex,left-1,array);}if(endIndex - left - 1 > 0){sort(left+1,endIndex,array);}}
}

C++:

#include <iostream>
#include <vector>void quick_sort(std::vector<int>& array, int left, int right) {int startIndex = left;int endIndex = right;while (left < right) {if (array[left] >= array[left + 1]) {int temp = array[left];array[left] = array[left + 1];array[left + 1] = temp;left++;} else {int temp = array[left + 1];array[left + 1] = array[right];array[right] = temp;right--;}}if (left - startIndex - 1 > 0) {quick_sort(array, startIndex, left - 1);}if (endIndex - left - 1 > 0) {quick_sort(array, left + 1, endIndex);}
}int main() {std::vector<int> arr = {153, 134, 153, 14, 196, 4, 616, 435, 156, 1561, 683, 561, 651, 685, 46, 42};quick_sort(arr, 0, arr.size() - 1);for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {std::cout << arr[i] << " ";}std::cout << std::endl;return 0;
}

Python:

def quick_sort(array):if len(array) <= 1:return arraypivot = array[0]left = [x for x in array[1:] if x <= pivot]right = [x for x in array[1:] if x > pivot]return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)arr = [153, 134, 153, 14, 196, 4, 616, 435, 156, 1561, 683, 561, 651, 685, 46, 42]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/53127.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PAT 1002 A+B for Polynomials

个人学习记录&#xff0c;代码难免不尽人意 Output Specification: For each test case you should output the sum of A and B in one line, with the same format as the input. Notice that there must be NO extra space at the end of each line. Please be accurate to 1…

炼钢工艺流程(2)

1. 轧制单元 更换前后两个工作辊之间的轧制对象称为轧制单元&#xff0c;对应一个轧制计划。两个 支撑辊之间的轧制对象是由多个轧制单元组成&#xff0c;称为轧制单元组&#xff0c;对应多个轧制计 划。 轧制单元的结构 每个计划开始的部分板坯按照宽度非减的方向排列来加热轧…

RISC-V - 小记

文章目录 关于 RISC-V安装 关于 RISC-V RISC : Reduced Instruction Set Computing RISC-V(“RISC five”)的目标是成为一个通用的指令集架构(ISA) 官网&#xff1a;https://riscv.orggithub : https://github.com/riscv 教程 [完结] 循序渐进&#xff0c;学习开发一个RISC-…

35岁体能断崖,裁员热潮,焦虑倍增,你当如何应对?

小明是一个35岁的研发工程师&#xff0c;最近正面临工作压力和身体状况的双重挑战。他在一家大厂工作多年&#xff0c;但由于公司裁员的原因&#xff0c;他也成为了其中的一员。 小明虽然年龄已经不再年轻&#xff0c;但他一直以来都非常注重自己的体能状况。每天早上&#xf…

SpringBoot+AOP+Redission实战分布式锁

文章目录 前言一、Redission是什么&#xff1f;二、使用场景三、代码实战1.项目结构2.类图3.maven依赖4.yml5.config6.annotation7.aop8.model9.service 四、单元测试总结 前言 在集群环境下非单体应用存在的问题&#xff1a;JVM锁只能控制本地资源的访问&#xff0c;无法控制…

elasticSearch常见的面试题

常见的面试问题 描述使用场景 es集群架构3个节点&#xff0c;根据不同的服务创建不同的索引&#xff0c;根据日期和环境&#xff0c;平均每天递增60*2&#xff0c;大约60Gb的数据。 调优技巧 原文参考&#xff1a;干货 | BAT等一线大厂 Elasticsearch面试题解读 - 掘金 设计阶…

Linux中的firewall-cmd

2023年8月4日&#xff0c;周五上午 目录 打开端口关闭端口查看某个端口是否打开查看当前防火墙设置firewall-cmd中的服务在防火墙中什么是服务&#xff1f;为什么会有服务&#xff1f;打开或关闭服务查看某个服务是否打开firewall-cmd中的 zones查看所有可用的zones&#xff0…

k8s手动发布镜像的方法

kubectl edit deploy编辑对应的文件&#xff0c;并:wq!保存即可

LinkedList和ArrayList有什么区别?

ArrayList和LinkedList的大致区别&#xff1a; ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构&#xff0c;LinkedList基于链表的数据结构。 对于随机访问get和set&#xff0c;ArrayList觉得优于LinkedList&#xff0c;因为LinkedList要移动指针。 对于新增和删除操作add和remov…

环球数科、BUFFALO面试(部分)

环球数科 系统复杂且需求迭代频繁&#xff0c;如何维护微服务之间的接口调用关系&#xff1f; API接口在设计的时候需要大量的需求文档&#xff0c;而且文档也需要不断维护。如何高效维护API文档就很重要了。以下是一些常见的API管理工具&#xff1a;Swagger&#xff1a;Swag…

appium自动爬取数据

爬取类容&#xff1a;推荐知识点中所有的题目 爬取方式&#xff1a;appium模拟操作获取前端数据 入门级简单实现&#xff0c;针对题目和答案是文字内容的没有提取出来 适用场景;数据不多&#xff0c;参数加密&#xff0c;反爬严格等场景 from appium import webdriver impor…

【机器学习 | 决策树】利用数据的潜力:用决策树解锁洞察力

&#x1f935;‍♂️ 个人主页: AI_magician &#x1f4e1;主页地址&#xff1a; 作者简介&#xff1a;CSDN内容合伙人&#xff0c;全栈领域优质创作者。 &#x1f468;‍&#x1f4bb;景愿&#xff1a;旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长&#xff01;&#xff01;&…