1. ZSet

Zset在redis6和redis 7的实现是不同的，redis 6的实现采用的是ziplist+skiplist，redis 7中采用的是listpack+skiplist

• redis 6

我们看看相关配置：

当我们有序集合中包含的元素的数量超过了服务器属性server.zset_max_ziplist_entries的值，默认是128，或者有序集合中新添加的元素的member的长度大于服务器数学server.zset_max_ziplist_value的值（默认是64）时，redis会使用跳跃表来作为有序集合的底层实现，否则就使用ziplist。

• redis 7

我们看看相关配置：

只是将底层的ziplist换成了listpack，其它没变

2. Skiplist（重点）

首先分析一下单链表，对于一个单链表来说，即便链表中存储的数据是有序的，如果我们要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样查找效率会很低，时间复杂度为O(N)。

所以能不能加快链表查询？

解决方法：空间换时间，得到了下面的方案

从上面这个例子看出，加了一层索引之后，查找一个节点需要遍历的节点的个数减少了，也就是查找的效率提高了。现在，假设链表中有64个节点，按照上面两两取首的思路，我们建立了一个五级索引，如下：

可以发现数据量特别大时，查询次数得到了大大的减少，下面我们就得出了跳表的概念：

skiplist时一种空间换时间的结构，由于链表无法进行二分查找，因此借鉴数据库索引的思想，提取出链表中的关键节点（索引），先在关键节点上查找，再进入下层链表查找，提出多层关键节点，就形成了跳表。但是注意，跳表也需要占用一定的空间，所以索引添加的越多，空间占用就会越多。

跳表：链表+索引

• 跳表时间复杂度分析：

跳表的时间复杂度：O(logN)

• 跳表的空间复杂度

跳表的空间复杂度：O(n)

• 跳表的优缺点：

优点：跳表时一个典型的空间换时间的解决方案，而且只有在数据量较大的情况下才能体现出优势，而且应该是读多写少的情况下使用，所以它的适用范围也是有限的

缺点：维护成本高，在单链表中，一旦定位好要插入的位置，插入节点的时间复杂度很低的就是O(1)，但是新增或者删除时需要把索引都更新一遍，为了保证数据的有序性，我们需要先找到要操作的位置，这个超找操作就会比较耗时最后在新增和删除过程中的更新，时间复杂度也是O(logn)