【数据结构】二叉树的层序遍历、前序遍历,中序遍历、后续遍历

目录

  • 一、前言
  • 二、二叉树的遍历概念
  • 三、根据遍历结果去推其他的遍历结果
    • 1.根据前序遍历、中序遍历,求后序遍历
    • 2. 已知中序和后序遍历,求前序遍历
  • 四、代码实现

一、前言

最近也是在准备笔试,由于没有系统的学过数据结构,所以花了半天的时间来学了下二叉树。现在记下来,以便后序查阅。

二、二叉树的遍历概念

二叉树的遍历是指从根结点触发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

1). 前(先)序遍历

前序遍历:若二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子书。

特点:

  1. 根—–>左——->右
  2. 根据前序遍历的结果可知第一个访问的必定是root结点

(2). 中序遍历

中序遍历:若二叉树为空,则空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后访问根结点,最后中序遍历右子树。

特点:

  1. 左—–>根——->右
  2. 根据中序遍历的结果,再结合前序遍历的root结点去划分root结点的左右子树。

(3). 后序遍历

后序遍历:若二叉树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子结点后结点的方式遍历访问左右子树,最后访问根结点。

特点:

  1. 左——>右——>根
  2. 根据后序遍历的结果可知最后访问的必定是root结点。

(4). 层序遍历

层序遍历:若二叉树为空,则空返回,否则从树的第一层,即根结点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。

特点:

  1. 从左到右,从上到下
  2. 可知第一个访问的必定是root结点

例如

假如有如下的二叉树:

在这里插入图片描述

根据上面的定义,得出如下的遍历结果

前序遍历:ABDHIEJCFKG

中序遍历:HDIBEJAFKCG

后序遍历:HIDJEBKFGCA

层序遍历:ABCDEFGHIJK

我个人根据二叉树图来求遍历结果的经验是:先根据定义,给出所有子树的相对位置,然后再整理。

通过遍历循序确定根的位置,即前序(根在前)、中序(根在中间)、后序(根在最后)

三、根据遍历结果去推其他的遍历结果

相信这种情况下,考题的最多,一是考查如何递归倒推;二是节约试卷版面,画图也麻烦。

1.根据前序遍历、中序遍历,求后序遍历

例:

前序遍历: GDAFEMHZ

中序遍历: ADEFGHMZ

画树求法:

第一步,根据前序遍历的特点,我们知道根结点为G

第二步,观察中序遍历ADEFGHMZ。其中root节点G左侧的ADEF必然是root的左子树,G右侧的HMZ必然是root的右子树。

第三步,观察左子树ADEF,左子树的中的根节点必然是大树的root的leftchild。在前序遍历中,大树的root的leftchild位于root之后,所以左子树的根节点为D。

第四步,同样的道理,root的右子树节点HMZ中的根节点也可以通过前序遍历求得。在前序遍历中,一定是先把root和root的所有左子树节点遍历完之后才会遍历右子树,并且遍历的左子树的第一个节点就是左子树的根节点。同理,遍历的右子树的第一个节点就是右子树的根节点。

第五步,观察发现,上面的过程是递归的。先找到当前树的根节点,然后划分为左子树,右子树,然后进入左子树重复上面的过程,然后进入右子树重复上面的过程。最后就可以还原一棵树了。

该步递归的过程可以简洁表达如下:

  1. 确定根,确定左子树,确定右子树。
  2. 在左子树中递归。
  3. 在右子树中递归。
  4. 打印当前根。

那么,我们可以画出这个二叉树的形状:

在这里插入图片描述
那么,根据后序的遍历规则,我们可以知道,后序遍历顺序为:AEFDHZMG

2. 已知中序和后序遍历,求前序遍历

依然是上面的题,这次我们只给出中序和后序遍历:

中序遍历: ADEFGHMZ

后序遍历: AEFDHZMG

画树求法:

第一步,根据后序遍历的特点,我们知道后序遍历最后一个结点即为根结点,即根结点为G

第二步,观察中序遍历ADEFGHMZ。其中root节点G左侧的ADEF必然是root的左子树G右侧的HMZ必然是root的右子树

第三步,观察左子树ADEF,左子树的中的根节点必然是大树的root的leftchild。在前序遍历中,大树的root的leftchild位于root之后,所以左子树的根节点为D。

第四步,同样的道理,root的右子树节点HMZ中的根节点也可以通过前序遍历求得。在前后序遍历中,一定是先把root和root的所有左子树节点遍历完之后才会遍历右子树,并且遍历的左子树的第一个节点就是左子树的根节点。同理,遍历的右子树的第一个节点就是右子树的根节点。

第五步,观察发现,上面的过程是递归的。先找到当前树的根节点,然后划分为左子树,右子树,然后进入左子树重复上面的过程,然后进入右子树重复上面的过程。最后就可以还原一棵树了。该步递归的过程可以简洁表达如下:

  1. 确定根,确定左子树,确定右子树。
  2. 在左子树中递归。
  3. 在右子树中递归。
  4. 打印当前根。

这样,我们就可以画出二叉树的形状,如上图所示,这里就不再赘述。

那么,前序遍历: GDAFEMHZ

关于二叉树,多练习几次就熟悉了。

四、代码实现

地址:GitHub

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;/*** 二叉树的前序、中序、后序、层序遍历** @author hanson* @date 2024/3/13 13:56*/
public class Traversal {// 定义树结构static class TreeNode {String val;TreeNode left;TreeNode right;public TreeNode(String val) {this.val = val;this.left = null;this.right = null;}}// 前序遍历 根左右public static void preorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null){System.out.println(root.val + " ");preorderTraversal(root.left);preorderTraversal(root.right);}}// 中序遍历 左根右public static void inorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null){inorderTraversal(root.left);System.out.println(root.val + " ");inorderTraversal(root.right);}}// 后序遍历 左右根public static void postorderTraversal(TreeNode root) {if (root != null){postorderTraversal(root.left);postorderTraversal(root.right);System.out.println(root.val + " ");}}// 层序遍历public static void levelOrderTraversal(TreeNode root){if (root == null) return;// 我们使用队列来辅助进行二叉树的层序遍历。队列的基本操作有 offer 和 poll:////offer(E e) 方法用于将指定的元素插入到队列中,如果队列满了则返回 false。//poll() 方法用于从队列中取出并删除头部元素,如果队列为空则返回 null。//在二叉树的层序遍历中,我们首先将根节点入队,然后在循环中不断出队并访问节点,同时将其左右子节点入队,直到队列为空为止。这样可以保证按照层次遍历每个节点。Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()){TreeNode node = queue.poll();System.out.println(node.val + " ");if (node.left != null){queue.offer(node.left);}if (node.right != null){queue.offer(node.right);}}}public static void main(String[] args) {// 构造一个二叉树TreeNode root = new TreeNode("A");root.left = new TreeNode("B");root.right = new TreeNode("C");root.left.left = new TreeNode("D");root.left.right = new TreeNode("E");root.right.left = new TreeNode("F");root.right.right = new TreeNode("G");root.left.left.left = new TreeNode("H");root.left.left.right = new TreeNode("I");root.left.right.right = new TreeNode("J");root.right.left.right = new TreeNode("K");// 前序遍历结果:System.out.println("前序遍历结果:");preorderTraversal(root);// 中序遍历结果:System.out.println("中序遍历结果:");inorderTraversal(root);// 后序遍历结果:System.out.println("后序遍历结果:");postorderTraversal(root);// 层序遍历结果:System.out.println("层序遍历结果:");levelOrderTraversal(root);}
}

结果:

前序遍历

在这里插入图片描述
中序遍历:

在这里插入图片描述

后续遍历:

在这里插入图片描述
层序遍历:

在这里插入图片描述

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