1. 题目：

小镇里有 n 个人，按从 1 到 n 的顺序编号。传言称，这些人中有一个暗地里是小镇法官。

如果小镇法官真的存在，那么：

小镇法官不会信任任何人。
每个人（除了小镇法官）都信任这位小镇法官。
只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。
给你一个数组 trust ，其中 trust[i] = [ai, bi] 表示编号为 ai 的人信任编号为 bi 的人。

如果小镇法官存在并且可以确定他的身份，请返回该法官的编号；否则，返回 -1 。

示例 1：

输入：n = 2, trust = [[1,2]]
输出：2

示例 2：

输入：n = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出：3

示例 3：

输入：n = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出：-1

2. 我的代码：

class Solution:def findJudge(self, n: int, trust: List[List[int]]) -> int:# 每个人的入度 和 出度（因为第一个人编号是1，所以度从1开始）in_degree = [0] * (n + 1)out_degree = [0] * (n + 1)# 统计入度和出度for in_out in trust:out_d, in_d = in_outin_degree[in_d] += 1out_degree[out_d] += 1# 查看每个人的入度和出度for i in range(1, n + 1):if in_degree[i] == (n - 1) and out_degree[i] == 0:return ireturn -1

这里用邻接矩阵当然是没问题的，但是这里只需要做累加即可，没必要记下所有的边的情况。因此，可以简单使用两个列表分别统计入度和出度。

最后，入度为n - 1 （因为除了本人以外），出度为0，即可证明为法官。

小结：

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