之前我们学了层次分析法和topsis法，但是主观性十分强，有没有科学的方法得出权重呢？今天，我们来学习熵权法！

基本概念：

      熵权法，物理学名词，按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息烟的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息炳这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

      熵权法是一种客观的赋权方法，它可以靠数据本身得出权重。

      依据的原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，其对应的权值也应该越低。