【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结-编程知识

【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结

模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结—【蘇小沐】

（一）转化类滤波器（Convert to filter）

1、灰度滤波器（Gray filter）

灰度滤波器用于将彩色图像转换为灰度图像。该滤波器适用于•相较于亮度信号而言颜色信号较差的影像•对比度和亮度值非常低的情况，例如夜间录制的影像。•使用黑白摄像机录制的影像(影像并非真实色彩)。【参数】•使用对比度或曲线校正过滤器校正强度水平。•使用 HSI、Dehaze 和白平衡滤光片校正色阶 通道：转换为灰度图像的选定颜色分量。选项包含：亮度：人类感知的红色、绿色和蓝色的加权平均值(我们认为绿色优于红色，优于蓝色)红色、绿色、蓝色；强度：红绿蓝的平均值。红+绿、红+蓝、绿色+蓝色。【提示!有时失真仅存在于一或两个颜色通道中。使用不存在这些失真的通道转换为灰度图像将消除这些失真。】

缺点	代替
颜色信息将丢失	•使用对比度或曲线校正滤波器校正强度水平。•使用 HSI、去雾和白平衡滤波器校正色阶。

2、翻转/反色滤波器（Invert filter）

用于生成图像的负片。这种负片的对比度和亮度可以帮助我们更好的感知图像特征。

缺点	代替
可能在应用反色滤波器后图像的特征更难以解读	使用对比度和曲线滤波器增加反差

3、颜色互换滤波器（ Color swap filter）

颜色互换过滤器可用于将特定颜色通道的值切换到另一个通道。如果视频帧的颜色通道顺序在拍摄过程中混淆，可尝试该滤波器。【参数】顺序：确定进行交换的颜色通道，例如，红色替换蓝色，蓝色替换红色

缺点	代替
可使用灰度滤镜将颜色转化为灰度图像

4、热成像滤波器（Heat filter）

该滤波器可应用于通过红外成像得到的灰度图并将其映射为彩色图像。灰度级的数值将转换为色彩更加便于区分识别。【参数】 红色：映射到红色像素值的灰度值范围。 绿色：映射到绿色像素值的灰度值范围。 蓝色：映射到蓝色像素值的灰度值范围。ROI：设置感兴趣区域(ROI)时，热成像滤波器将应用于该区域的直方图。只有对图像/帧的特定区域感兴趣时方可使用此选项。

缺点	代替
色差可能导致并不存在于灰度图中的伪特征	可通过对比度和曲线滤波器对灰度图片的对比度进行提升 另外一种类似的处理方法称为伪彩色滤波

5、伪彩色滤镜（ Pseudo filter）

该滤镜可应用于红外成像得到的灰度图像并通过映射得到彩色图像。灰度图转化为彩色增强了反差和识别度。【参数】 ROI：当设置感兴趣区域(ROI)时，伪彩滤波器将应用于该区域的直方图。只有图像/帧的特定区域感兴趣时方可使用此选项。 周期：映射到颜色值的灰度值的完整周期数。 红色：映射到红色像素值的灰度值相位角。 绿色：映射到绿色像素值的灰度值相位角。 蓝色：映射到蓝色像素值的灰度值相位角。

缺点	代替
色差可能导致并不存在于灰度图中的伪特征	可通过对比度和曲线滤波器对灰度图片的对比度进行提升。另外一种类似的处理方法为热成像滤波。