数据库监控与调优【十三】—— LIMIT语句优化-编程知识

数据库监控与调优【十三】—— LIMIT语句优化

LIMIT语句优化

LIMIT语句使用规则

limit<offset>, <size>
- offset：返回结果第一行的偏移量（想要跳过多少行）
- size：指定返回多少条

举例说明

-- 查询第1页时，花费92ms
SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;-- 查询第300001页时，花费174ms
SELECT * FROM employees LIMIT 300000, 10;

发现问题

可以看到offset越大，花费的时间就越长

使用EXPLAIN分析

EXPLAIN SELECT * FROM employees LIMIT 300000, 10;

在这里插入图片描述

可以看到type是ALL，表示全表扫描，会先扫描300000行数据，再丢弃，之后再取10行。

所以针对offset非常大的情况，就需要做一系列的分页优化

方案一

-- 方案一：覆盖索引，花费108mms
SELECT emp_no FROM employees LIMIT 300000, 10;

使用EXPLAIN分析

EXPLAIN SELECT emp_no FROM employees LIMIT 300000, 10;

在这里插入图片描述

可以看到type是index，表示全索引扫描，和ALL类似，只不过index是全盘扫描了索引的数据。index较ALL提升还是很大的

如果我们确实需要返回所有行，怎么办？可以见下面几种方案

方案二

-- 方案二：覆盖索引+join，花费109ms
SELECT * FROM employees e INNER JOIN (SELECT emp_no FROM employees LIMIT 300000, 10) t ON e.emp_no = t.emp_no;
-- 或
SELECT * FROM employees e INNER JOIN (SELECT emp_no FROM employees LIMIT 300000, 10) t USING(emp_no);

方案三

-- 方案三：覆盖索引+子查询，花费126ms
SELECT * FROM employees WHERE emp_no >= (SELECT emp_no FROM employees LIMIT 300000, 1) LIMIT 10;

方案四

-- 方案四：范围查询+limit语句
SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;
SELECT * FROM employees WHERE emp_no > 10010 LIMIT 10;
-- ...
SELECT * FROM employees WHERE emp_no > 499975 LIMIT 10;

这样的好处是，不管查询第几页的结果，需要扫描的行数永远都是10行

但是这种方案的前提是，需要拿到上一页的主键最大值，否则这个方案无法实施！

方案五

-- 方案五：如果能获得起始主键值和结束主键值
SELECT * FROM employees WHERE emp_no BETWEEN 499976 AND 499985;

方案六

禁止传入过大页码。

可以参考百度，例如：https://www.baidu.com/s?wd=a&pn=60&oq=a&ie=utf-8&usm=2&rsv_pq=d46785140005b625&rsv_t=1dd0FWJWTyx3Z%2FiNoz3FWYTNvGJ1i2haq1J1%2BhWFGJRhPGzLWhtJYC7GWnM这是查询a这个关键字第7页的url，pn与页码相关，如果pn=990代表查询第100页的数据，通过搜索发现无法查询，跳转到第1页。如果pn=750代表查询第76页的数据，通过搜索发现最大页码为76

假设百度是使用mysql，每页展示10条，最多展示76页，这个偏移量offset最大才750，此时sql随便写不需要优化。

而且，百度这种方式，大部分情况下还是比较合理的，因为很少有人查询某个内容需要到特别靠后的页，76页完全够用。