【云原生】Docker-Compose全方面学习

 

 

目录

1.compose简介

Compose V2

2.compose安装与下载

二进制包

PIP 安装

bash 补全命令

卸载

3.docker compose管理命令

命令对象与格式

命令选项

命令使用说明

1.compose简介

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

Compose 使用的三个步骤：

  • 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。

  • 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。

  • 最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。

其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。

Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。

通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。

Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

Compose 中有两个重要的概念：

  • 服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。

  • 项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

Compose V2

目前 Docker 官方用 GO 语言 重写 了 Docker Compose，并将其作为了 docker cli 的子命令，称为 Compose V2。你可以参照官方文档安装，然后将熟悉的 docker-compose 命令替换为 docker compose，即可使用 Docker Compose。

2.compose安装与下载

  1. 目前Linux的新版本都已经全部内置了docker compose无需要单独安装，如果是老版本的话，可以从github上拉去二进制包来进行配置。

  2. macOS和windows版本docker中以内置docker compose

Compose 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台。

Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装，也可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至能够直接在 Docker 容器中运行。

Docker Desktop for Mac/Windows 自带 docker-compose 二进制文件，安装 Docker 之后可以直接使用。

$ docker-compose --version

docker-compose version 1.27.4, build 40524192

Linux 系统请使用以下介绍的方法安装。

二进制包

在 Linux 上的也安装十分简单，从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可。

例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。

$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

# 国内用户可以使用以下方式加快下载

$ sudo curl -L https://download.fastgit.org/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

PIP 安装

注： x86_64 架构的 Linux 建议按照上边的方法下载二进制包进行安装，如果您计算机的架构是 ARM (例如，树莓派)，再使用 pip 安装。

这种方式是将 Compose 当作一个 Python 应用来从 pip 源中安装。

执行安装命令：

$ sudo pip install -U docker-compose

可以看到类似如下输出，说明安装成功。

Collecting docker-compose
​Downloading docker-compose-1.27.4.tar.gz (149kB): 149kB downloaded
​
...
​
Successfully installed docker-compose cached-property requests texttable websocket-client docker-py dockerpty six enum34 backports.ssl-match-hostname ipaddress

bash 补全命令

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.27.4/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

卸载

如果是二进制包方式安装的，删除二进制文件即可。

$ sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

如果是通过 pip 安装的，则执行如下命令即可删除。

$ sudo pip uninstall docker-compose

3.docker compose管理命令

命令对象与格式

对于 Compose 来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。

执行 docker-compose [COMMAND] --help 或者 docker-compose help [COMMAND] 可以查看具体某个命令的使用格式。

docker-compose 命令的基本的使用格式是

docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

命令选项

  • -f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。

  • -p, --project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。

  • --verbose 输出更多调试信息。

  • -v, --version 打印版本并退出。

命令使用说明

build

格式为 docker-compose build [options] [SERVICE...]。

构建（重新构建）项目中的服务容器。

服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。

可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务。

选项包括：

  • --force-rm 删除构建过程中的临时容器。

  • --no-cache 构建镜像过程中不使用 cache（这将加长构建过程）。

  • --pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。

config

验证 Compose 文件格式是否正确，若正确则显示配置，若格式错误显示错误原因。

down

此命令将会停止 up 命令所启动的容器，并移除网络

exec

进入指定的容器。

help

获得一个命令的帮助。

images

列出 Compose 文件中包含的镜像。

kill

格式为 docker-compose kill [options] [SERVICE...]。

通过发送 SIGKILL 信号来强制停止服务容器。

支持通过 -s 参数来指定发送的信号，例如通过如下指令发送 SIGINT 信号。

$ docker-compose kill -s SIGINT

logs

格式为 docker-compose logs [options] [SERVICE...]。

查看服务容器的输出。默认情况下，docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。

该命令在调试问题的时候十分有用。

pause

格式为 docker-compose pause [SERVICE...]。

暂停一个服务容器。

port

格式为 docker-compose port [options] SERVICE PRIVATE_PORT。

打印某个容器端口所映射的公共端口。

选项：

  • --protocol=proto 指定端口协议，tcp（默认值）或者 udp。

  • --index=index 如果同一服务存在多个容器，指定命令对象容器的序号（默认为 1）。

ps

格式为 docker-compose ps [options] [SERVICE...]。

列出项目中目前的所有容器。

选项：

  • -q 只打印容器的 ID 信息。

pull

格式为 docker-compose pull [options] [SERVICE...]。

拉取服务依赖的镜像。

选项：

  • --ignore-pull-failures 忽略拉取镜像过程中的错误。

push

推送服务依赖的镜像到 Docker 镜像仓库。

restart

格式为 docker-compose restart [options] [SERVICE...]。

重启项目中的服务。

选项：

  • -t, --timeout TIMEOUT 指定重启前停止容器的超时（默认为 10 秒）。

rm

格式为 docker-compose rm [options] [SERVICE...]。

删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。

选项：

  • -f, --force 强制直接删除，包括非停止状态的容器。一般尽量不要使用该选项。

  • -v 删除容器所挂载的数据卷。

run

格式为 docker-compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...]。

在指定服务上执行一个命令。

例如：

$ docker-compose run ubuntu ping docker.com

将会启动一个 ubuntu 服务容器，并执行 ping docker.com 命令。

默认情况下，如果存在关联，则所有关联的服务将会自动被启动，除非这些服务已经在运行中。

该命令类似启动容器后运行指定的命令，相关卷、链接等等都将会按照配置自动创建。

两个不同点：

  • 给定命令将会覆盖原有的自动运行命令；

  • 不会自动创建端口，以避免冲突。

如果不希望自动启动关联的容器，可以使用 --no-deps 选项，例如

$ docker-compose run --no-deps web python manage.py shell

将不会启动 web 容器所关联的其它容器。

选项：

  • -d 后台运行容器。

  • --name NAME 为容器指定一个名字。

  • --entrypoint CMD 覆盖默认的容器启动指令。

  • -e KEY=VAL 设置环境变量值，可多次使用选项来设置多个环境变量。

  • -u, --user="" 指定运行容器的用户名或者 uid。

  • --no-deps 不自动启动关联的服务容器。

  • --rm 运行命令后自动删除容器，d 模式下将忽略。

  • -p, --publish=[] 映射容器端口到本地主机。

  • --service-ports 配置服务端口并映射到本地主机。

  • -T 不分配伪 tty，意味着依赖 tty 的指令将无法运行。

scale

格式为 docker-compose scale [options] [SERVICE=NUM...]。

设置指定服务运行的容器个数。

通过 service=num 的参数来设置数量。例如：

$ docker-compose scale web=3 db=2

将启动 3 个容器运行 web 服务，2 个容器运行 db 服务。

一般的，当指定数目多于该服务当前实际运行容器，将新创建并启动容器；反之，将停止容器。

选项：

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

start

格式为 docker-compose start [SERVICE...]。

启动已经存在的服务容器。

stop

格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...]。

停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。

选项：

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

top

查看各个服务容器内运行的进程。

unpause

格式为 docker-compose unpause [SERVICE...]。

恢复处于暂停状态中的服务。

up

格式为 docker-compose up [options] [SERVICE...]。

该命令十分强大，它将尝试自动完成包括构建镜像，（重新）创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。

链接的服务都将会被自动启动，除非已经处于运行状态。

可以说，大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。

默认情况，docker-compose up 启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。

当通过 Ctrl-C 停止命令时，所有容器将会停止。

如果使用 docker-compose up -d，将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。

默认情况，如果服务容器已经存在，docker-compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker-compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务。

选项：

  • -d 在后台运行服务容器。

  • --no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。

  • --no-deps 不启动服务所链接的容器。

  • --force-recreate 强制重新创建容器，不能与 --no-recreate 同时使用。

  • --no-recreate 如果容器已经存在了，则不重新创建，不能与 --force-recreate 同时使用。

  • --no-build 不自动构建缺失的服务镜像。

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

version

格式为 docker-compose version。

打印版本信息。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/55462.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

观察HoudiniEngine是怎么得到Cook时信息的

观察HoudiniEngine是怎么得到Cook时信息的

目标 官方HoudiniEngine在对HDA进行Cook的时候会有提示框显示Cook信息&#xff1a; &#xff08;此测试用HDA见附录&#xff09; 本篇目标是了解这个信息&#xff08;正在Cook哪个节点&#xff09;是如何得到的。 思路是先断点断到得到信息的位置&#xff0c;然后顺藤摸瓜看…
阅读更多...
网络安全设备及部署

网络安全设备及部署

什么是等保定级&#xff1f; 之前了解了下等保定级&#xff0c;接下里做更加深入的探讨 文章目录 一、网路安全大事件1.1 震网病毒1.2 海康威视弱口令1.3 物联网Mirai病毒1.4 专网 黑天安 事件1.5 乌克兰停电1.6 委内瑞拉电网1.7 棱镜门事件1.8 熊猫烧香 二、法律法规解读三、安…
阅读更多...
【推荐系统】wss课程-特征交叉

【推荐系统】wss课程-特征交叉

总结&#xff1a; 工业界推荐的精排模型全都是pointwise。 特征交叉01-FM 线性模型对输入的特征取加权和&#xff0c;作为对目标的预估。如果先做特征交叉&#xff0c;再用线性模型&#xff0c;通常可以取得更好的效果。如果做二阶特征交叉&#xff0c;那么参数量为O(特征数…
阅读更多...
ios_base::out和ios::out、ios_base::in和ios::in、ios_base::app和ios::app等之间有什么区别吗？

ios_base::out和ios::out、ios_base::in和ios::in、ios_base::app和ios::app等之间有什么区别吗？

2023年8月2日&#xff0c;周三晚上 今天我看到了这样的两行代码&#xff1a; std::ofstream file("example.txt", std::ios_base::out);std::ofstream file("example.txt", std::ios::out);这让我产生了几个疑问&#xff1a; 为什么有时候用ios_base::o…
阅读更多...
HarmonyOS应用开发者基础与高级认证题库——中级篇

HarmonyOS应用开发者基础与高级认证题库——中级篇

系列文章目录 HarmonyOS应用开发者基础与高级认证题库——基础篇 HarmonyOS应用开发者基础与高级认证题库——中级篇 文章目录 系列文章目录前言一、判断二、单选三、多选 前言 今天刚换了台果子手机就收到了华子鸿蒙开发认证邀请&#xff08;认证链接&#xff09;&#xff0…
阅读更多...
从零开始，探索Python变量的奥秘！

从零开始，探索Python变量的奥秘！

在Python这个充满魔力的编程世界中&#xff0c;变量是一门必须深入了解的基础知识。无论你是初学者还是有经验的开发者&#xff0c;掌握变量的基本语法对于编写优雅、高效的代码至关重要。本篇博客将带你从零开始&#xff0c;深入探索Python变量的奥秘&#xff0c;让你在编程之…
阅读更多...
LeetCode150道面试经典题-合并两个有序数组（简单）

LeetCode150道面试经典题-合并两个有序数组（简单）

合并两个有序数组 题目&#xff1a; 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2&#xff0c;另有两个整数 m 和 n &#xff0c;分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中&#xff0c;使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意&a…
阅读更多...
UEditorPlus v3.3.0 图片上传压缩重构，UI优化，升级基础组件

UEditorPlus v3.3.0 图片上传压缩重构，UI优化，升级基础组件

UEditor是由百度开发的所见即所得的开源富文本编辑器&#xff0c;基于MIT开源协议&#xff0c;该富文本编辑器帮助不少网站开发者解决富文本编辑器的难点。 UEditorPlus 是有 ModStart 团队基于 UEditor 二次开发的富文本编辑器&#xff0c;主要做了样式的定制&#xff0c;更符…
阅读更多...
【小沐学C++】C++ 基于CMake构建工程项目（Windows、Linux）

【小沐学C++】C++ 基于CMake构建工程项目（Windows、Linux）

文章目录 1、简介2、下载cmake3、安装cmake4、测试cmake4.1 单个源文件4.2 同一目录下多个源文件4.3 不同目录下多个源文件4.4 标准组织结构4.5 动态库和静态库的编译4.6 对库进行链接4.7 添加编译选项4.8 添加控制选项 5、构建最小项目5.1 新建代码文件5.2 新建CMakeLists.txt…
阅读更多...
DataGrip 配置 HiveServer2 远程连接访问

DataGrip 配置 HiveServer2 远程连接访问

文章目录 集群配置 HiveServer2 服务DataGrip 配置 HiveServer2 访问 Hive 集群配置 HiveServer2 服务 1.在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加如下参数&#xff1a; <!-- 指定 HiveServer2 运行端口&#xff0c;默认为&#xff1a;10000 --><property><na…
阅读更多...
3理解图像本质-AI-python

3理解图像本质-AI-python

下载Jupyter Lab 代码如下&#xff1a; import numpy as np //导入包 import matplotlib.pyplot as plt //为了显示图片要导入另一个图 %matplotlib inline //显示图片防止出错&#xff0c;在行内显示 from PIL import Image //读取图片 img Image.open(E:/ANCONDA/AI_Pyth…
阅读更多...
Gitlab CI/CD笔记-第二天-GitOps的流水线常用关键词（1）

Gitlab CI/CD笔记-第二天-GitOps的流水线常用关键词（1）

一、常用关键词 在Gitlab项目的根目录需要创建一个 .gitlab-ci.yaml的文件。 这个文件就是定义的流水线。Call :"Pipeline as code" 二、这条流水线怎么写&#xff1f; 一、掌握常用的关键词即可。 1.关键词分类 1.全局关键词 Global Keywards 2.任务关键词…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023