主干网络篇 | YOLOv8改进之在主干网络中引入密集连接卷积网络DenseNet-编程知识

主干网络篇 | YOLOv8改进之在主干网络中引入密集连接卷积网络DenseNet

news/2025/3/12 17:27:50/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/136996883

前言：Hello大家好，我是小哥谈。DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由Gao Huang等人提出。DenseNet的核心思想是通过密集连接（dense connection）来促进信息的流动和共享。在传统的卷积神经网络中，每个层的输入只来自于前一层的输出。而在DenseNet中，每个层的输入不仅来自于前一层的输出，还来自于之前所有层的输出。这种密集连接的方式使得网络中的每一层都能够直接访问之前所有层的特征图，从而更好地利用和传递信息。本文所作出的改进是将YOLOv8主干网络中的C2f模块和DenseNet进行融合，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈

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