1.线的粗细，标签大小，刻度大小

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 生成输入数据
x = np.linspace(-6, 6, 100)  # 生成 -6 到 6 之间的 100 个数据点
y = 1 / (1 + np.exp(-x))  # 计算 Sigmoid 函数的输出值# 绘制 Sigmoid 函数曲线
plt.plot(x, y, linewidth=3)  # 设置线条宽度为 3
plt.xlabel('X-axis', fontsize=16)  # 设置 X 轴标签字体大小为 16
plt.ylabel('Y-axis', fontsize=16)  # 设置 Y 轴标签字体大小为 16
# 设置刻度大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12)
plt.title('Sigmoid Function', fontsize=16)  # 设置标题字体大小为 16plt.show()

 

matplotlib调整图片空白

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)# 创建图形
plt.figure(figsize=(8, 6))# 绘制正弦函数
plt.plot(x, y, color='blue')
plt.title('Sine Function')# 调整图的外边距
plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.99, top=0.9, bottom=0.1)
plt.savefig('figure/图边距', dpi=300)
# 显示图形
plt.show()

改变参数：

plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.99, top=0.9, bottom=0.1)

 左右的空白变少了