1.熔断降级

1.基本介绍

1.线程堆积引出熔断降级

2.示意图

3.熔断，降级，限流三者之间的关系

2.熔断降级策略（以分钟为基本单位）

1.慢调用比例

• 进行熔断的条件是：慢调用的比例达到阈值，QPS大于最小请求数
• 待超过熔断时长后，如果还是满足熔断条件（慢调用的比例达到阈值，QPS大于最小请求数），则会继续进行熔断

2.异常比例

• 进行熔断的条件是：异常比例达到阈值，QPS大于最小请求数
• 待超过熔断时长后，如果还是满足熔断条件（异常比例达到阈值，QPS大于最小请求数），则会继续进行熔断

3.异常数

• 进行熔断的条件是：异常数达到阈值，QPS大于最小请求数
• 待超过熔断时长后，如果还是满足熔断条件（异常数达到阈值，QPS大于最小请求数），则会继续进行熔断

3.熔断降级实例—慢调用比例

1.需求分析

2.com/sun/springcloud/controller/MemberController.java 新增接口t3并休眠300ms

3.具体配置

1.重启10004微服务

2.查看注册情况

3.浏览器输入http://localhost:10004/t3发送请求

4.Sentinel点击降级

5.降级规则配置

• 这样当每秒钟的请求数大于5，并且每分钟只要有一个是慢调用就进行熔断降级

4.测试

1.一秒超过五次请求http://localhost:10004/t3会发生熔断降级

2.等待10s，再次请求，虽然还是慢调用，但是小于最小请求数，所以不会发生熔断

5.熔断降级实例—异常比例

1.需求分析

2.com/sun/springcloud/controller/MemberController.java 新增接口t4并出现异常返回error

3.具体配置

1.重启10004微服务

2.查看注册情况

3.浏览器输入http://localhost:10004/t4

4.Sentinel点击降级

5.具体配置

• 这样配置表示当每秒钟的请求数达到5，并且**每分钟异常的比例大于20%**则会出现熔断降级

4.测试

1.一秒超过五次请求 http://localhost:10004/t4，发生熔断降级

2.五秒之后再次发送请求，降级解除

6.熔断降级实例—异常数

1.需求分析

2.还是使用掐面的t4接口即可

3.具体配置

• 这样，当吗，每秒钟的请求数到达5，并且每分钟异常数量大于5，则会进行熔断降级

4.测试

1.一秒超过五次请求 http://localhost:10004/t4，由于每发生熔断降级

2.五秒之后再次发送请求，降级解除

2.热点限流

1.基本介绍

1.引出热点限流

2.示意图

3.上图解读

2.需求分析

3.具体配置

1.10004微服务的controller增加两个接口

被热点限流的接口

• 使用@SentinelResource注解来制定被热点限流的接口以及处理热点限流的接口

    /*** 测试热点限流* @param id* @param type* @return*/@GetMapping("/news")@SentinelResource(value = "news", blockHandler = "hot") // value为资源名可以任意指定，blockHandler为限流处理public String news(@RequestParam("id") String id, @RequestParam("type") String type) {return "id=" + id + " type=" + type;}

处理热点限流的接口

• 接受的参数需要与被热点限流的接口的参数一致，并且有一个处理异常的参数

    /*** 热点限流处理* @param id 与news方法的参数一致* @param type 与news方法的参数一致* @param blockException 限流处理的异常* @return 注意：这里的返回值类型要与news方法的返回值类型一致*/public String hot(String id, String type, BlockException blockException) {return "id" + id + "type" + type + "热点限流处理";}

2.重启10004微服务，并启动Nacos和Sentinel

3.浏览器输入 http://localhost:10004/news?id=1&type=%E5%8A%A8%E7%89%A9

4.Sentinel查看热点接口

5.点击热点，进行基本配置

• 这个配置表示对参数id进行热点限流，只要每秒请求次数超过2就触发限流

6.保存后点击热点规则，编辑刚才的规则

7.点击高级选项，对参数的具体值进行额外配置

4.测试

1.浏览器快速访问 http://localhost:10004/news?id=1&type=%E5%8A%A8%E7%89%A9 会出现热点限流

• 原因是对参数id设置了热点限流的触发条件为每秒请求数为2

2.快速访问 http://localhost:10004/news?id=2&type=%E5%8A%A8%E7%89%A9 不会出现热点限流

• 原因是对参数id=2设置了热点限流的触发条件为每秒请求数为100

5.注意事项

1.热点参数可以设置多个值进行限流

2.处理热点限流的方法的返回值需要与被处理的方法相同

3.系统规则

1.基本介绍

1.引出系统规则

2.介绍

• 简单来说这个系统规则就是对整个系统的所有资源进行统一管理，共享一套限流规则！

2.系统规则实例

1.需求分析

2.新增系统规则

3.进行配置

• 这样配置就表示，整个系统的每秒请求数超过2就会进行限流

4.测试

浏览器快速访问 http://localhost:10004/t2（或者其他任意的资源） 都会进行热点限流

4.全局限流处理类

1.需求分析

2.具体实现

1.编写全局限流处理类

• 需要注意：方法必须是static，并且参数类型和返回的类型必须与被处理的方法一致

package com.sun.springcloud.handler;import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;/*** Description: 全局限流处理器，方法必须是static** @Author sun* @Create 2024/3/29 16:04* @Version 1.0*/
public class GlobalBlockHandler {/*** 全局限流处理器** @param id 传入的参数* @param e  异常* @return 返回的结果，必须与被处理的方法返回值一致*/public static String blockHandler(String id, BlockException e) {return "GlobalBlockHandler " + id + " 服务不可用";}
}

2.编写一个接口进行测试

    /*** 全局限流测试* @return*/@GetMapping("/system")//  @SentinelResource 注解中的value值为资源名 名字任意，blockHandlerClass为全局限流处理类，blockHandler为处理方法@SentinelResource(value = "system", blockHandlerClass = GlobalBlockHandler.class, blockHandler = "blockHandler")public String system(@RequestParam(value = "id", required = false) String id) {return "id" + id + "全局限流未激活";}

3.测试

1.重启10004模块

2.配置system接口的限流，这里就配置一个热点限流

3.浏览器快速访问 http://localhost:10004/system?id=test

5.fallback（统一处理java异常）

1.需求分析

2.具体实现

1.修改system接口，每五次抛出异常

    private int count = 0;/*** 全局限流测试* @return*/@GetMapping("/system")//  @SentinelResource 注解中的value值为资源名 名字任意，blockHandlerClass为全局限流处理类，blockHandler为处理方法@SentinelResource(value = "system", blockHandlerClass = GlobalBlockHandler.class, blockHandler = "blockHandler",fallbackClass = GlobalFallbackHandler.class, fallback = "fallbackHandlerMethod1")public String system(@RequestParam(value = "id", required = false) String id) {// 每调用5次就抛出异常if (++ count % 5 == 0) {throw new RuntimeException("出现异常！！！");}return "id" + id + "全局限流未激活";}

2.编写全局异常处理类

• 方法需要是static
• 参数类型和返回类型与被处理的方法类型一致

package com.sun.springcloud.handler;/*** Description: 全局异常处理类，所有的方法都要是静态方法，参数类型和返回值类型也要与被处理的方法返回值相同** @Author sun* @Create 2024/3/29 16:33* @Version 1.0*/
public class GlobalFallbackHandler {public static String fallbackHandlerMethod1(String id, Throwable throwable) {return "fallback处理异常！" + "id:" + id;}
}

3.system接口使用全局异常处理类处理异常

• 新增两个属性，一个是全局异常处理类的Class对象，一个是处理异常的方法

4.测试

1.打开nacos和sentinel

2.重启10004微服务

3.浏览器访问一下http://localhost:10004/system?id=test

4.Sentinel配置限流，这里就配置一个QPS流量控制

5.目前情况分析

• 正常情况：每秒请求数不超过2
• 限流情况：每秒请求数超过2，被全局限流处理类中的方法处理
• 异常情况：每5次抛出一次异常，交给全局异常处理器处理

6.访问五次 http://localhost:10004/system?id=test 成功交给全局异常处理类来处理