前言：Hello大家好，我是小哥谈。GFPN（Global Feature Pyramid Network）是一种用于目标检测的神经网络架构，它是在Faster R-CNN的基础上进行改进的，旨在提高目标检测的性能和效果。其核心思想是引入全局特征金字塔，通过多尺度的特征融合来提取更丰富的语义信息。具体来说，GFPN包含了一个主干网络和一个特征金字塔网络。本文所作出的改进是更换YOLOv8的Neck网络，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈
目录
🚀1.基础概念
特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为GFPN（附2种改进方法）
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