Python实现 AI 绘图(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

今天给大家带来了 Python 对接阿里大模型,通过 AI 实现文本生成图片。

相关资料

这个功能使用的主要 API 是阿里的大模型服务。

开通服务

阿里文档

https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/quick-start-1?disableWebsiteRedirect=true

获取 accesskey

https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey

相关依赖安装

pip install dashscope   

编写代码

要求:实现一个简易的 AI 绘图工具,可以通过文本生成图片。

下面是一个简单的 Python 脚本,可以快速实现这个功能,代码如下:

import os   from http import HTTPStatus   from urllib.parse import urlparse, unquote   from pathlib import Path   from pathlib import PurePosixPath   import requests   import dashscope      # 阿里SD,500张,用完需再申请https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/getting-started-with-stable-diffusion-models?spm=5176.28197632.0.0.97d87e06OPIVDX&disableWebsiteRedirect=true      dashscope.api_key = 'xxxx'         # model = "dashscope.ImageSynthesis.Models.wanx_v1"      # 指定图片所在目录和保存目录   save_dir = './tmp/'   # 创建保存目录   os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)      def generate_and_save_images(prompt, n, size, save_path):       rsp = dashscope.ImageSynthesis.call(model=dashscope.ImageSynthesis.Models.wanx_v1,                                           prompt=prompt,                                           n=n,                                           size=size)       if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:           print(rsp.output)           print(rsp.usage)           for result in rsp.output.results:               file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]               save_file_path = Path(save_path) / file_name               with open(save_file_path, 'wb+') as f:                   f.write(requests.get(result.url).content)       else:           print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %                 (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))         if __name__ == '__main__':       prompt = "a dog and a cat"       n = 4       size = '1024*1024'       save_path = os.path.join(save_dir)       generate_and_save_images(prompt, n, size, save_path)   

运行结果

然后运行该程序,就可以快速实现简易的 AI 助手,如下图:

运行作品展示

结论

通过本文的介绍,你学会了如何使用 Python 快速对接阿里大模型,实现一个简易的 AI 绘图工具,可以通过文本生成图片。

`黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。

内容概要:包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

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