一点点金融

一点点金融

    • 价值投资 = 需求 > 有限 > 不可逆 > 优势 > 长期持有者多
    • 趋势分析 = 改进MACD策略,使用涨跌幅比值RSI计算MACD
      • 原始MACD计算
      • 改进思路:使用涨跌幅比值RSI计算MACD

 


价值投资 = 需求 > 有限 > 不可逆 > 优势 > 长期持有者多

咱们啊,整天操劳,挣的钱,要是换成那些日头能数着的东西,那日子可就红火了。

咋地?穷人就穷在,挣钱就为了那张纸,一心就想着挣那个。

富人呢,他们挣钱啊,那只是个过程,他们眼里盯的,是那些你我他都数得清的宝贝。

钱啊,不过是个通行证,让你有机会去抢那些真正值钱的货色。你要是就知道藏着通行证,那赢面儿,永远都小。

要是你没那种抢占的心思,那你这辈子,注定就是个打工仔,日复一日,年复一年,就那么换点工钱过日子。

还有更傻的呢,债务缠身,就为了买辆看着体面的车,不管是奔驰还是保时捷,那车间一开工,车子成堆成堆的往外冒。

当年你可能宁愿选择贷款50万去买辆宝马五系,就这么一念之差,财务自由就和你擦肩而过了。

你把辛苦钱都扔那儿了。这就像是个死循环,用你有限的力气,跟时间赛跑,换的却是别人随手就能造出来的玩意儿。

如果你去投资一个标的,核心判断:

  • 资源是有限的,有限的标的随时间价值提升
  • 不能退市(股市是第一大知识付费,公司上市不是做事业,是圈钱就溜),这个标的存在就有不可逆性,比如互联网来了,就不可逆了
  • 是否有竞争优势,比如第一个XXX(声望最大)、市场需求
  • 有多少长期不卖的人,这样的人越多(机构投资者和大股东的持股情况),长期下来,标的就会涨的越多,越合适投资。

比如字节跳动、阿里、腾讯、拼多多、谷歌、英伟达、meta、微软、苹果、亚马逊,他们形成了一个互联网新世界,相当于新世纪的巨头,提供一切互联网运作的基础设施和服务,包含数据、算力、云、计算、支付、交易、社交、娱乐、吃喝玩乐、衣食住行。

而且他们不断的投资新事物,大部分新技术、新服务都被他们应用和变革,赚钱能力只会越来越强。

具体收益率就不说了,可以看看相关基金近10年收益率。

这不构成投资建议,仅供个人复盘。
 


趋势分析 = 改进MACD策略,使用涨跌幅比值RSI计算MACD

第一性原理:在一个市场趋势(无论是上升还是下降)即将发生反转之前,往往会出现一个减速阶段,也就是说,原有趋势的动力开始减弱。

这个减速不一定意味着价格方向立即发生改变,而是速度或强度上的变化,为可能的趋势反转提供了迹象。

趋势减速的识别都是寻找趋势反转信号的关键步骤,通过观察这些减速迹象,可以更好地准备迎接可能的趋势转变,无论是采取止损措施,还是寻找新的入场机会。

原始MACD计算

  1. 快速EMA:通常是12日指数移动平均值。
  2. 慢速EMA:通常是26日指数移动平均值。
  3. MACD线:快速EMA减去慢速EMA。
  4. 信号线:MACD线的9日指数移动平均值。

改进思路:使用涨跌幅比值RSI计算MACD

步骤1: 计算涨跌幅的比值

对每日收盘价,计算其相对于前一天的涨跌幅的比值,而不是仅仅计算涨跌的绝对值。

  • 涨跌幅比值 = 今日收盘价 − 昨日收盘价 昨日收盘价 \frac{今日收盘价 - 昨日收盘价}{昨日收盘价} 昨日收盘价今日收盘价昨日收盘价

步骤2: 基于涨跌幅比值计算EMA

使用这个涨跌幅比值来代替原始MACD计算中的收盘价,计算快速和慢速EMA。

  • 快速EMA(基于涨跌幅比值的12日EMA)
  • 慢速EMA(基于涨跌幅比值的26日EMA)

步骤3: 计算涨跌幅比值的MACD线和信号线

  • 涨跌幅比值的MACD线 = 快速EMA - 慢速EMA
  • 信号线 = 涨跌幅比值的MACD线的9日EMA

改进方法更强调市场价格变动的百分比变化,可能对于捕捉相对价格变动更加敏感。

MACD策略的开发,就是为预测趋势(涨跌),但所以软件使用的都是绝对值计算,这就导致一个漏洞,MACD

所以,所以才需要改成相对比值计算的MACD。

用绝对值算MACD就像用一把尺子量所有人的高矮,不管你本来多高,只看你长了多少厘米,这样就忽略了每个人成长的不同重要性。

改用比值,就像看你长高的百分比,这样不同身高的人成长都能得到合理评价。

如果你想用15分钟的时间间隔来查看MACD指标,你可以计算现在的收盘价与15分钟前的收盘价之间的差异。

 
MACD:
在这里插入图片描述

蓝色线代表MACD线,橙色线代表信号线。绿色和红色的点分别标记了买入和卖出信号。

改进后的 MACD:

绿色线代表MACD线,红色线代表信号线。

绿色和红色的点标记了买入和卖出信号,这些信号是基于价格变动比值的计算得出的。

 


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/597008.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用AI开源引擎构建:智能文档处理系统提升企业生产效率

企业面临着海量文档的处理和管理挑战。智能文档处理技术(Intelligent Document Processing, IDP)应运而生,旨在通过人工智能(AI)技术提高文档处理的效率和准确性。本文将探讨IDP技术的核心功能、应用场景以及对企业效率…

RGB三通道和灰度值的理解

本文都是来自于chatGPT的回答!!! 目录 Q1:像素具有什么属性?Q2:图像的色彩是怎么实现的?Q3:灰度值和颜色值是一个概念吗?Q4:是不是像素具有灰度值,也有三个颜色分量RGB?Q5:灰度图像是没有色彩的吗?Q6: 彩色图像是既具有灰度值也具有RGB三…

数据流图

数据字典 数据流图平衡原则 父图与子图之间的平衡子图内平衡

Java中利用BitMap位图实现海量级数据去重

🏷️个人主页:牵着猫散步的鼠鼠 🏷️系列专栏:Java全栈-专栏 🏷️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正 目录 前言 什么是BitMap?有什么用? 基本概念 位图的优势 …

多模态系列-综述Video Understanding with Large Language Models: A Survey

本文是LLM系列文章,针对《Video Understanding with Large Language Models: A Survey》的翻译。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2312.17432v2.pdf 代码链接:https://github.com/yunlong10/Awesome-LLMs-for-Video-Understanding 大型语言模型下的视频理解研究综述 摘要…

面试(02)————Java基础和集合

一、Java基础知识 1、面向对象的特征 2、Java 的基本数据类型有哪些 3、JDK JRE JVM 的区别 4、重载和重写的区别 5、Java中和equals的区别 6 、String、StringBuffer、StringBuilder三者之间的区别 7、接口和抽象类的区别是什么? 8、反射 9、jdk1.8 的新特…

C/C++预处理过程

目录 前言: 1. 预定义符号 2. #define定义常量 3. #define定义宏 4. 带有副作用的宏参数 5. 宏替换的规则 6. 宏和函数的对比 7. #和## 8. 命名约定 9. #undef 10. 命令行定义 11. 条件编译 12. 头文件的包含 13. 其他预处理指令 总结&#x…

JS详解-class-类的核心语法关于ES6与ES5

class基本核心语法: //定义类class Person{//公有属性(推荐此处定义)name// 定义属性并设置默认值price 100//构造函数constructor(name,age){// 构造函数内部的this实例化对象this.name namethis.age age// 动态添加属性(不推荐,查找麻烦)this.rank …

JavaScript-1(变量+数据类型+数据类型转换)

目录​​​​​​​ 1.计算机 编程语言 计算机基础 2.JS JS是什么 浏览器执行JS JS组成 ECMAScript DOM——文档对象模型 BOM——浏览器对象模型 JS写法 JS注释 JS输入输出语句 3.变量 变量的使用 变量使用注意点 变量小结 4.数据类型 变量的数据类型 基本…

Python免滑块验证脚本

说明 这是一个用于自动登录京东并更新Cookie到青龙管理系统的Python脚本。脚本支持通过账号密码自动登录,适用于需要定期更新京东Cookie的情况,特别是在使用青龙等自动化工具进行京东相关活动脚本运行时。 代码展示 全代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- jdck.ini配置文件…

达托机器人(DRB)平台的安全性和前景是否可靠?

在当今数字化时代,技术创新不仅是企业成功的关键,也是整个行业的驱动力。在这个背景下,达托机器人(DRB)脱颖而出,以其创世团队的坚实基础和平台的可靠前景,引起了业界的广泛关注。 首先&#xf…

解锁金融数据中心场景,实现国产化AD替代,宁盾身份域管为信创电脑、应用提供统一管理

随着信创国产化改造持续推进,越来越多的金融机构不断采购信创服务器、PC、办公软件等,其 IT 基础设施逐渐迁移至国产化 IT 架构下。为支撑国产化 IT 基础设施的正常使用和集中管理运维,某金融机构数据中心的微软Active Directory(…