博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌
博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程，企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结，《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味，更多惊喜等着你哦
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Java项目案例《100套》
https://blog.csdn.net/qq_57756904/category_12173599.html
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有需求代码永远写不完，而方法才是破解之道，抖音有实战视频课程，某马某千等培训都是2万左右，甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费，而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏，对于求职有很大帮助，当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职，你面试来回一趟多多少少都在12块左右，而且一般不会一次性就通过，还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识，这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。
最后再送一句：最好是学会了，而不是学废了！！
目录
前言
安装skywalking服务端
启动skywalking服务端
配置SkyWalking日志收集
下载配置Java agent
启动服务查看效果
前言
skywalking是一个国产开源框架，是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker k8s Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM(Application Performance Managerment)工具。包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖等
SkyWalking 的核心是数据分析和度量结果的存储平台，通过 HTTP 或 gRPC 方式向 SkyWalking Collecter 提交分析和度量数据，SkyWalking Collecter 对数据进行分析和聚合，存储到 Elasticsearch、H2、MySQL、TiDB 等其一即可，最后我们可以通过 SkyWalking UI 的可视化界面对最终的结果进行查看。
APM 与 SkyWalking
APM（Application Performance Management），即应用性能管理系统。对应用程序单点性能与整个分布式应用进行监控，记录每一个环节程序执行状况，通过图表与报表的西施让运维人员随时掌握系统的运行状况。
特点：
实现强大的链路跟踪
相比 Zipkin，拥有更友好、更详细的监控项
能自动生成可视化图表
SkyWalking 服务端与 Java Agent
- JDK 8
- skywalking-apm：9.0.0
- skywalking-java-agent：9.0.0
安装skywalking服务端
进入skywalking下载页面，按照以下截图进行不同版本的下载
下载成功后进行解压，解压后如下所示
重点关注以下文件夹
bin：包括用于后端服务和前端UI的启动shell脚本和cmd脚本
config：后端服务的配置文件，主要关注application.yml、log4j.xml、alarm-settings.yml
oap-libs：后端服务所需要的所有依赖
webapp：前端应用以及配置文件，webapp.yml默认端口8080，新版为application.yml
启动skywalking服务端
进入bin文件夹，双击webappService.bat启动skywalking服务的后端与前端。
启动成功后如下所示
访问在浏览器输入localhost:8080，进入控制台页面
首先需要查看前端服务运行的端口，进入webapp文件夹，查看前端配置文件webapp.yml/application.yml，发现前端服务的运行端口号是通过变量SW_SERVER_PORT设置的，其默认端口号为8080。如果冲突了就修改一下重新启动。
端口占用：
- 11800：gRPC 端口，数据收集服务。
- 12800：HTTP 端口，数据收集服务。
- 8080：SkyWalking UI，用于展示数据。
注意：启动后是空空的没有数据
配置SkyWalking日志收集
pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包
<!-- skywalking链路追踪 -->
<!-- 如果想在项目代码中获取链路TraceId，则需要引入此依赖 -->
<dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId><version>8.12.0</version>
</dependency>
<!-- skywalking logback日志插件 -->
<dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId><version>8.12.0</version>
</dependency>
添加/修改 logback.xml，启用 SkyWalking 提供的 appender
<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern></layout></encoder>
</appender><appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"><Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern></layout></encoder>
</appender><root level="INFO"><appender-ref ref="stdout"/><appender-ref ref="grpc"/>
</root>
下载配置Java agent
skywalking使用java agent将客户端植入到微服务中，当项目启动时，会自动与skywalking服务端建立连接。
下面我们进入官网下载页面
下载成功后进行解压，解压后如下所示
重点关注以下文件
- config：客户端的配置
- logs：日志
- skywalking-agent.jar：skywalking的客户端
DEA开发环境下配置Java agent
每个服务应用的 Edit Run/Debug Configurations ，添加如下add VM options
-javaagent:D:\software\skywalking\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=eureka-server
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800其中：
-Dskywalking.agent.service_name：用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务名
-Dskywalking.collector.backend_service：用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址
启动服务查看效果
集成初步效果，刷新一下
后面具体再说说
