除了RDB持久化功能之外，Redis还提供了AOF持久化功能。与RDB 持久化通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同，AOF持久化是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的，如下图所示。

举个例子，如果我们对空白的数据库执行以下写命令，那么数据库中将包含三个键值对:

redis> SET msg "hello"
OK
redis> SADD fruits "apple" "banana" "cherry"
(integer) 3
redis> RPUSH numbers 128 256 512
(integer) 3

RDB持久化保存数据库状态的方法是将msg、fruits、numbers三个键的键值对保存到RDB

文件中，而AOF持久化保存数据库状态的方法则是将服务器执行的SET、SADD、 RPUSH三个命令保存到AOF文件中。

被写入A0F文件的所有命令都是以Redis的命令请求协议格式保存的，因为Redis的命令

请求协议是纯文本格式，所以我们可以直接打开一个AOF文件，观察里面的内容。

例如，对于之前执行的三个写命令来说，服务器将产生包含以下内容的AOF文件：

*2\r\n$6\r\nSELECT\r\n$1\r\n0\r\n
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nmsg\r\n$5\r\nhe1lo\r\n
*5\r\n$4\r\nSADD\r\n$6\r\nfruits\r\n$5\r\napple\r\n$6\r\nbanana\r\n$6\r\ncherry\r\n
*5\r\n$5\r\nRPUSH\r\n$7\r\nnumbers\r\n$3\r\n128\r\n$3\r\n256\r\n$3\r\n512\r\n

在这个AOF文件里面，除了用于指定数据库的SELECT命令是服务器自动添加的之外，其

他都是我们之前通过客户端发送的命令。

服务器在启动时，可以通过载入和执行A0F文件中保存的命令来还原服务器关闭之前的

数据库状态。

在本文接下来的内容中，我们将对AOF持久化功能的实现进行介绍，说明AOF文件的写

入、保存、载入等操作的实现原理。

之后我们还会介绍用于减少AOF文件体积的AOF重写功能，以及该功能的实现原理。

1. AOF持久化的实现

AOF持久化功能的实现可以分为命令追加(append)、文件写入、文件同步(sync)三个步骤。

1.1 命令追加

当AOF持久化功能处于打开状态时，服务器在执行完一个写命令之后，会以协议格式将被执行的写命令追加到服务器状态的aof_buf缓冲区的末尾。

1.2 AOF文件的写入与同步

Redis的服务器进程就是一个事件循环(loop)，这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函数这样需要定时运行的函数。

因为服务器在处理文件事件时可能会执行写命令，使得已些内容被追加到aof_buf缓冲区里面，所以在服务器每次结束一个事件循环之前，它都会调用flushAppend0nlyFile函数，考虑是否需要将aof_buf缓冲区中的内容写入和保存到AOF文件里面，这个过程可以用以下伪代码表示:

def eventLoop();while True:#处理文件事件，接收命令请求以及发送命令回复#处理命令请求时可能会有新内容被追加到aof_buf缓冲区中.processFileEvents ()#处理时间事件processTimeEvents()#考虑是否要将aof_buf中的内容写入和保存到AOF文件里面flushAppendOnlyFile()

flushAppend0nlyFile函数的行为由服务器配置的appendfsync选项的值来决定，各个不同值产生的行为如下表所示。

如果用户没有主动为appendfsync选项设置值，那么appendfsync选项的默认值为everysec。

文件的写入和同步

为了提高文件的写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数，将一些数据写入到文件的时候，操作系统通常会将写入数据暂时保存在一个内存缓冲区里面，等到缓冲区的空间被填满、或者超过了指定的时限之后，才真正地将缓冲区中的数据写入到磁盘里面。

这种做法虽然提高了效率，但也为写入数据带来了安全问题，因为如果计算机发生停机，那么保存在内存缓冲区里面的写入数据将会丢失。

为此，系统提供了fsync和fdatasync两个同步函数，它们可以强制让操作系统立即将缓冲区中的数据写入到硬盘里面，从而确保写入数据的安全性。

AOF持久化的效率和安全性

服务器配置appendfsync选项的值直接决定AOF持久化功能的效率和安全性。

当appendfsync的值为always时，服务器在每个事件循环都要将aof_buf缓冲区中的所有内容写入到AOF文件，并且同步AOF文件，所以always的效率是appendfsync选项三个值当中最慢的一个，但从安全性来说，always也是最安全的，因为即使出现故障停机，AOF持久化也只会丢失一个事件循环中所产生的命令数据。

当appendfsync的值为everysec时，服务器在每个事件循环都要将aof_buf缓冲区中的所有内容写入到AOF文件，并且每隔一秒就要在子线程中对AOF文件进行一次同步。从效率上来讲，everysec模式足够快，并且就算出现故障停机，数据库也只丢失一秒钟的命令数据。

当appendfsync的值为no时，服务器在每个事件循环都要将aof_buf缓冲区中的所有内容写入到AOF文件，至于何时对AOF文件进行同步，则由操作系统控制。因为处于no模式下的flushAppendOnlyFile调用无须执行同步操作，所以该模式下的AOF文件写入速度总是最快的，不过因为这种模式会在系统缓存中积累一段时间的写入数据，所以该模式的单次同步时长通常是三种模式中时间最长的。从平摊操作的角度来看，no模式和everysec模式的效率类似，当出现故障停机时，使用no模式的服务器将丢失上次同步AOF文件之后的所有写命令数据。

2.AOF文件的载入与数据还原

因为AOF文件里面包含了重建数据库状态所需的所有写命令，所以服务器只要读入并重新执行一遍AOF文件里面保存的写命令，就可以还原服务器关闭之前的数据库状态。

Redis读取AOF文件并还原数据库状态的详细步骤如下：

1)创建一个不带网络连接的伪客户端(fake client)：因为Redis的命令只能在客户端上下文中执行，而载入AOF文件时所使用的命令直接来源于AOF文件而不是网络连接，所以服务器使用了一个没有网络连接的伪客户端来执行A0F文件保存的写命令，伪客户端执行命令的效果和带网络连接的客户端执行命令的效果完全一样。

2)从AOF文件中分析并读取出一条写命令。

3)使用伪客户端执行被读出的写命令。

4)一直执行步骤2和步骤3，直到AOF文件中的所有写命令都被处理完毕为止。

当完成以上步骤之后，AOF文件所保存的数据库状态就会被完整地还原出来，整个过程如下图所示。

3. AOF重写

因为AOF持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以随着服务器运行时间的流逝，AOF文件中的内容会越来越多，文件的体积也会越来越大，如果不加以控制的话，体积过大的A0F文件很可能对Redis服务器、甚至整个宿主计算机造成影响，并且AOF文件的体积越大，使用AOF文件来进行数据还原所需的时间就越多。

举个例子，如果客户端执行了以下命令：

redis> RPUSH list "A" "B"    // ["A", "B"]
(integer) 2
redis> RPUSH list "C"        // ["A"， "B"， "C"]
(integer) 3
redis> RPUSH list "D" "E"    // ["A"， "B"， "C"， "D"， "E"]
(integer) 5
redis> LPOP list             // ["B"， "C"， "D"， "E"]
"A"
redis> LPOP list             // ["C"， "D"， "E"]
"B"
redis> RPUSH list "F" "G"    // ["C", "D"， "E"， "E"， "G" ]
(integer) 5

那么光是为了记录这个list键的状态，AOF文件就需要保存六条命令。

对于实际的应用程度来说，写命令执行的次数和频率会比.上面的简单示例要高得多，所以造成的问题也会严重得多。

为了解决AOF文件体积膨胀的问题，Redis提供了AOF文件重写(rewrite)功能。通过该功能，Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件，新旧两个AOF文件所保存的数据库状态相同，但新AOF文件不会包含任何浪费空间的冗余命令，所以新AOF文件的体积通常会比旧AOF文件的体积要小得多。

在接下来的内容中，我们将介绍AOF文件重写的实现原理，以及BGREWEITEAOF命令的实现原理。

3.1 AOF文件重写的实现

虽然Redis将生成新AOF文件替换旧AOF文件的功能命名为“AOF文件重写”，但实际上，AOF文件重写并不需要对现有的A0F文件进行任何读取、分析或者写入操作，这个功能是通过读取服务器当前的数据库状态来实现的。

考虑这样一个情况，如果服务器对list键执行了以下命令：

redis> RPUSH list "A" "B"    // ["A", "B"]
(integer) 2
redis> RPUSH list "C"        // ["A"， "B"， "C"]
(integer) 3
redis> RPUSH list "D" "E"    // ["A"， "B"， "C"， "D"， "E"]
(integer) 5
redis> LPOP list             // ["B"， "C"， "D"， "E"]
"A"
redis> LPOP list             // ["C"， "D"， "E"]
"B"
redis> RPUSH list "F" "G"    // ["C", "D"， "E"， "E"， "G" ]
(integer) 5

那么服务器为了保存当前list键的状态，必须在A0F文件中写入六条命令。

如果服务器想要用尽量少的命令来记录list键的状态，那么最简单高效的办法不是去读取和分析现有AOF文件的内容，而是直接从数据库中读取键list的值，然后用一条RPUSH list"C""D""E""F""G"命令来代替保存在AOF文件中的六条命令，这样就可以将保存list键所需的命令从六条减少为一条了。

再考虑这样一个例子，如果服务器对animals键执行了以下命令：

redis> SADD animals "Cat"    // {"Cat"}
(integer) 1
redis> SADD animals "Dog" "Panda" "Tiger"    // {"Cat", "Dog", "Panda", "Tiger"}
(integer) 3
redis> SREM animals "Cat"        // {"Dog", "Panda", "Tiger"}
(integer) 1
redis> SADD animals "Lion" "Cat"    // {"Dog"， "Panda"， "Tiger","Lion", "Cat"}
(integer) 2

那么为了记录animals键的状态，AOF文件必须保存上面列出的四条命令。

如果服务器想减少保存animals键所需命令的数量，那么服务器可以通过读取animals键的值，然后用一条SADD animals"Dog"" Panda""Tiger""Lion""Cat"命令来代替上面的四条命令，这样就将保存animals键所需的命令从四条减少为一条了。

除了上面列举的列表键和集合键之外，其他所有类型的键都可以用同样的方法去减少AOF文件中的命令数量。首先从数据库中读取键现在的值，然后用一条命令去记录键值对，代替之前记录这个键值对的多条命令，这就是AOF重写功能的实现原理。

3.2 AOF后台重写

上面介绍的AOF重写程序aof_rewrite函数可以很好地完成创建一个新AOF文件的任务，但是，因为这个函数会进行大量的写入操作，所以调用这个函数的线程将被长时间阻塞，因为Redis服务器使用单个线程来处理命令请求，所以如果由服务器直接调用aof_rewrite函数的话，那么在重写AOF文件期间，服务期将无法处理客户端发来的命令请求。

很明显，作为一种辅佐性的维护手段，Redis不希望AOF重写造成服务器无法处理请求，所以Redis决定将AOF重写程序放到子进程里执行，这样做可以同时达到两个目的：

子进程进行AOF重写期间，服务器进程(父进程)可以继续处理命令请求。

子进程带有服务器进程的数据副本，使用子进程而不是线程，可以在避免使用锁的情况下，保证数据的安全性。

不过，使用子进程也有一个问题需要解决，因为子进程在进行AOF重写期间，服务器进程还需要继续处理命令请求，而新的命令可能会对现有的数据库状态进行修改，从而使得服务器当前的数据库状态和重写后的AOF文件所保存的数据库状态不一致。

下面的表格展示了一个AOF文件重写例子，当子进程开始进行文件重写时，数据库中只有k1一个键，但是当子进程完成AOF文件重写之后，服务器进程的数据库中已经新设置了k2、k3、k4三个键，因此，重写后的AOF文件和服务器当前的数据库状态并不一致，新的AOF文件只保存了k1一个键的数据，而服务器数据库现在却有k1、k2、k3、k4四个键。

为了解决这种数据不一致问题，Redis服务器设置了一个AOF重写缓冲区，这个缓冲区在服务器创建子进程之后开始使用，当Redis服务器执行完一个写命令之后，它会同时将这个写命令发送给AOF缓冲区和AOF重写缓冲区，如下图所示。

这也就是说，在子进程执行AOF重写期间，服务器进程需要执行以下三个工作:

1)执行客户端发来的命令。

2)将执行后的写命令追加到AOF缓冲区。

3)将执行后的写命令追加到AOF重写缓冲区。

这样一来可以保证:

AOF缓冲区的内容会定期被写入和同步到AOF文件，对现有AOF文件的处理工作会如常进行。

从创建子进程开始，服务器执行的所有写命令都会被记录到AOF重写缓冲区里面。

当子进程完成AOF重写工作之后，它会向父进程发送一个信号，父进程在接到该信号之后，会调用一个信号处理函数，并执行以下工作：

1)将AOF重写缓冲区中的所有内容写入到新AOF文件中，这时新AOF文件所保存的数据库状态将和服务器当前的数据库状态一致。

2)对新的AOF文件进行改名，原子地(atomic)覆盖现有的A0F文件，完成新旧两个AOF文件的替换。

这个信号处理函数执行完毕之后，父进程就可以继续像往常一样接受命令请求了。

在整个AOF后台重写过程中，只有信号处理函数执行时会对服务器进程(父进程)造成阻塞，在其他时候，AOF后台重写都不会阻塞父进程，这将AOF重写对服务器性能造成的影响降到了最低。

举个例子，表11-3展示了一个A0F文件后台重写的执行过程：

当子进程开始重写时，服务器进程(父进程)的数据库中只有k1一个键，当子进程完成AOF文件重写之后，服务器进程的数据库中已经多出了k2、k3、k4三个新键。

在子进程向服务器进程发送信号之后，服务器进程会将保存在AOF重写缓冲区里面记录的k2、k3、k4三个键的命令追加到新AOF文件的末尾，然后用新AOF文件替换旧AOF文件，完成AOF文件后台重写操作。

以上就是AOF后台重写，也即是BGREWRITEAOF命令的实现原理。

总结：

AOF文件通过保存所有修改数据库的写命令请求来记录服务器的数据库状态。

AOF文件中的所有命令都以Redis命令请求协议的格式保存。

命令请求会先保存到AOF缓冲区里面，之后再定期写入并同步到AOF文件。

appendfsync选项的不同值对AOF持久化功能的安全性以及Redis服务器的性能有很大的影响。

服务器只要载入并重新执行保存在AOF文件中的命令，就可以还原数据库本来的状态。

AOF重写可以产生一个新的AOF文件，这个新的AOF文件和原有的AOF文件所保存的数据库状态一样，但体积更小。

AOF重写是一个有歧义的名字，该功能是通过读取数据库中的键值对来实现的，程序无须对现有AOF文件进行任何读入、分析或者写入操作。

在执行BGREWRITEAOF命令时，Redis服务器会维护一个AOF重写缓冲区，该缓冲区会在子进程创建新AOF文件期间，记录服务器执行的所有写命令。当子进程完成创建新AOF文件的工作之后，服务器会将重写缓冲区中的所有内容追加到新AOF文件的末尾，使得新旧两个AOF文件所保存的数据库状态一致。最后，服务器用新的AOF文件替换旧的AOF文件，以此来完成AOF文件重写操作。